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1.
为了满足业务的进一步发展，提高行业竞争力，近几年，我国各大银行纷纷从原有的数据分布式处理模式，逐渐转向了数据大集中处理模式。随着这一进程的不断推进，数据集中为各金融机构带来的收益是巨大的，其优势不言而喻。但是由于数据高度集中，由此引发的各种风险也不断地凸显出来。近年来这些风险已在各银行的业务实践中不断的得到了验证。令人担忧的是，当重大故障来临时，当事银行有时近乎束手无策。这样，轻者降低了业务的服务水平、阻碍了业务的正常发展；严重的则导致了大范围、长时间的停业，使银行面临着更大的信用危机和社会影响。 相似文献
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一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集 相似文献
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当前，我国银行业务的开展高度依赖信息技术的应用，各商业银行已基本完成了交易数据的集中处理，为创新业务模式、改善金融服务质量提供了有力的支持，但数据集中也给银行带来了技术风险的高度集中。银行业务连续性管理的总体目标是为了提高银行的风险防范能力，有效地减少非计划的业务中断，并保障在重大灾难性事件发生后关键业务的连续运行。 相似文献
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数据大集中既提高了银行的核心竞争力，又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台；同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前，大部分商业银行的核心业务数据已全部集中，后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的，其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新，但数据大集中的方式也不是无懈可击的，随之而来的是风险的大集中，如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题，将无法达到预期的目标，并有可能产生严重的后果。因此，研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策，不仅至关重要，而且甚为迫切。 相似文献
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银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。 相似文献
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为进一步提高黑龙江省××银行（以下简称A银行）的风险防控能力，降低运营成本，改善客户体验，A银行建设了智能柜面业务系统。智能柜面业务系统通过创新场景化的业务模式、创新无纸化的业务模式、创新“本地+远程”的授权模式和创新矩阵式的推广模式，使A银行的业务办理成本大幅降低，业务处理效率和风险防控能力显著提高。智能柜面业务系统对于提升A银行智慧运营水平，加速A银行向流程化、数字化、智能化网点转型发挥着重要作用。 相似文献
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近年来，各银行相继进行业务数据大集中，系统建设采取统一规划、统一开发建设，并建立数据中心(运行中心)、开发中心，甚至将核心系统建设外包，这些举措符合社会、业务、科技发展的潮流。通过改革系统建设模式，引入国内外先进的思想和科技成果，给各银行核心竞争力的提升打下基础。但是同时给软件 相似文献
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一、背景 为实现商业银行从粗放性经营向集约化经营的方式转变,国内银行纷纷开始采用数据大集中模式,实现业务数据在更高层次的集中。银行业务处理大集中模式的优点在于可以有效地避免银行业务中乱拆借、账外经营、高息揽存、报表失真、银行呆坏账增多等现象,对于银行加强内部管理控制、严肃财经纪律、规范经营、避免风险等方面都有很大好处。 相似文献
10.
数据大集中是目前各商业银行电子化发展的趋势。数据集中后，可以提高商业银行的风险控制能力、客户服务水平、产品开发和市场响应速度。进一步提高赢利和降低成本。由于全国性商业银行业务数据的复杂度很高，往往实现以账务数据为主体的全行核心业务数据的集中处理。所以各地业务处理模式的差异性不能全部在各商业银行总行集中系统中体现 相似文献