生物特征识别技术及其应用

生物特征识别技术是一种既方便又安全的身份识别技术,应用领域非常广泛.文章首先回顾了生物特征识别技术的起源和发展情况,然后对几种常用的生物特征识别技术及其应用情况做了介绍,并对其发展进行了展望.     

生物识别技术在内部控制中的应用

建立健全内部控制是企业生存和发展的基础,内部控制的发展迫切要求理论和方法上的创新与发展,生物识别技术是一种利用人体生物特征来进行身份识别认证的技术。本文以COSO委员会发布的《内部控制整体框架》为基础,分析生物识别技术与内部控制的关系,探讨生物识别技术在企业内部控制中的应用,并对生物识别技术在内部控制应用中的局限性进行分析。     

生物识别技术浅析

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,对信息安全具有重要意义,近年来已逐渐成为研究热点。文章介绍了常见的生物识别技术和识别方法并阐述了每种方法的优缺点。     

浅析静脉识别技术的原理与应用

现在生物识别技术已经被应用到社会的各个领域,其主要用途就是确定身份,在安全技术防范领域,生物识别技术应用的最为广泛,本文从近年来兴起的静脉识别技术入手,简要介绍了静脉识别技术的原理,对常见的几种静脉识别技术进行比较,从而使我们根据需要,选择适当的静脉识别设备。     

生物识别时代的到来

9月11日美国遭受恐怖袭击之后，一些可望增强机场安全的技术得到了美国有关当局前所未有的重视，其中生物识别被认为是最有应用潜力的技术之一，生物识别技术正越来越广泛地应用在机械，银行和网上交易等需要验明身份的地方，随着新的身份识别技术的发展，生物识别将成为未来身份认定的重要方式。     

基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究

掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息（如：掌纹）来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这些都是识别的关键条件。识别的先决条件就是对掌纹图像进行特征提取,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低。现提出了一种基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究方法。实验结果表明,识别率有一定提高。     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

基于计算机视觉的人脸识别技术应用研究

在多媒体信息时代,对计算机视觉的研究工作显得尤为重要,人脸是图像中最重要的对象之一,人脸识别技术是计算机视觉与模式识别领域的重要课题。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部特征定位、提取,记忆存储和比对辨识达到识别不同人身份的目的。因此,随着越来越多企业跨界进入人脸识别领域,势必加剧该领域的竞争。未来的人脸识别技术的应用领域会越来越广,市场也将更广阔。     

基于主成分分析的活性污泥中生物相识别技术的研究

生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活性污泥中生物相进行识别,通过PCA算法降低生物相图像特征的维度,再利用支持向量机(SVM)对降维后的生物相图像进行分类识别,最后使用MATLAB软件对已知生物相数据库进行仿真。数据结果表明,该方法能够较为准确的识别出活性污泥中的生物相。     

P2P流量识别技术的研究

随着P2P技术的发展,互联网的流量控制问题逐渐显现出来.提出了应用流量识别技术的必要性,介绍了几种P2P流量识别技术,并对几种技术各自的优缺点进行了比较,最后指出了P2P流量识别技术今后的主要研究方向.     

基于PCA和ICA的掌纹识别

基于个人的生理和行为特征的身份识别即生物认证得到了快速的发展。掌纹具有唯一性和稳定性,相对声音、虹膜等生物特征更易于被接受。基于PCA的掌纹特征提取,是将初始掌纹图像投影到由PCA生成的特征向量张成的新空间来描述。基于ICA掌纹特征的获取中采用两种体系结构,用欧几里德距离和余弦相似度作为匹配函数。     

基于人工神经网络的语音识别技术的研究

提出了一种基于人工神经网络的语音识别方法,首先对语音信号进行处理和峙征提取,然后采用神经网络对提取的语音信号的特征进行识别,最后对这种智能语音识别技术进行了误差分析,实现了语音识别技术的数字化、智能化和较高的精确度.     

凭你的脸就可以进入计算机系统

由清华大学自主研发的“TH—ID多模生物特征身份认证系统”最近通过鉴定。专家认为，该系统的问世，标志着我国生物特征识别技术已经达到了世界领先水平。     

DNA防伪技术产品国家标准发布实施

从全国防伪标准化技术委员会获悉，一项全新的防伪技术产品国家标准GB／T19626—2005《DNA防伪技术产品通用技术要求》将于6月1日起实施：随着数字化时代的到来，生物特征识别技术也日臻成熟，尤其是以DNA、指纹识别为代表的生物特征识别技术已经逐渐从神秘的研究室走了出来，开始渗透到普通人日常生活的方方面面，并在金融、教育、医疗、社保等领域得到应用。     

浅谈AFC系统中射频识别技术的应用

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。文章研究射频识别技术的结构、工作原理及其数据传输方式。同时对地铁领域中应用射频识别技术的总体情况进行介绍,并重点介绍线网读卡器在AFC系统中的应用,以及后台使用先进的数据库管理方式实现对数据记录进行智能化处理。     

一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统。针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测。该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值。     

基于银行卡个人支付手段与支付模式的研究

本文通过分析基于银行卡个人支付手段的交易流程,指出基于POS、ATM传统机具的支付模式存在较大的金融信用风险,并存在资源稀缺性的缺陷;而基于移动终端或电话终端的支付模式比基于POS、ATM的支付更具有可普及性,且金融风险得到了降低;随着生物识别技术的发展,基于生物识别的支付模式可能是未来的一个发展方向。生物识别具有唯一性,在这种模式下,金融风险会得到最大限度的降低。     

集装箱运输车辆的电子车牌应用研究

射频识别技术是一种先进的自动验证技术,文章首先介绍了射频识别技术的发展、理论和应用,然后分析了射频技术的特性,描述了在公路运输企业中使用自动化系统来验证电子车牌的方法和重要性。     

基于RFID技术的入库流程仿真优化

针对入库管理时产品识别困难、入库效率低和人员工作强度大等问题,以入库作业为研究对象,提出一种基于射频识别(RFID)技术的入库流程。以Flexsim软件为仿真平台,对传统入库流程和基于RFID的入库流程分别建立仿真模型。通过仿真分析,详细对比了两种流程中的货物完成情况、资源利用情况和货物等待状况。分析表明,RFID技术应用于入库作业是可行的。     

浅谈AFC系统中射频识别技术的应用

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。文章研究射频识别技术的结构、工作原理及其数据传输方式。同时对地铁领域中应用射频识别技术的总体情况进行介绍，并重点介绍线网读卡器在AFC系统中的应用，以及后台使用先进的数据库管理方式实现对数据记录进行智能化处理。