货币政策对房地产市场影响的模型分析

货币政策对房地产市场有巨大影响.本文为分析货币政策对于房地产价格水平的调节作用,建立了一个商品房销售价格与货币供应量、银行同业拆借7天平均加权利率的向量自回归模型(VAR模型).研究结果表明:货币供应量和银行间同业拆借7天平均加权利率对房地产价格水平有较大影响,调节作用显著;利率对房地产价格的影响大于货币供应量对于房地产价格的影响.故而,通过货币政策调控房地产价格是可行的;在选择调控方式时,应优先考虑利率调节的方案.     

利率变动与房地产发展的关系研究

房地产行业具有资本市场的显著特征。针对我国宏观调控中利率政策调整对于房地产价格的影响效果进行深入细致的研究,不仅是从表面了解调控政策的效果及大小的问题,更是一条保证我国房地产业良性健康发展的必由之路。本文通过对利率传导机制的理论分析,并结合我国房地产供给和需求市场发展现状,运用经济计量工具,对我国房地产行业中房地产开发投资指数、房地产价格指数与法定存款准备金名义等指标进行相关性检验,并得出结论:实际利率的变动与房屋销售面积、房地产投资指数、房地产价格均呈一定的负相关关系,说明我国实施利率政策调控房地产市场运行这一举措收到一定效果,其中五年以上商业贷款实际利率对房地产市场的影响最为稳定和深远。     

利率政策对房地产价格的影响机制研究

文章首先介绍了我国现阶段利率政策对房地产价格的影响机制,然后在结合美国成熟的利率调控结构基础提出了我国利率政策的发展趋势,最后提出一些相应的实施建议,如:大力推行利率市场化改革、货币政策和财政政策相互配合、利率政策的出台需要考虑时间和空间因素。     

货币政策对房地产价格的传导效应研究——基于我国区域差异视角

货币政策是各国政府对房地产价格进行调控的常用手段,我国政府也曾多次利用货币政策对房地产价格进行调控。利用面板向量自回归模型从实证角度分析货币政策对各区域房地产价格传导效果,从而来验证统一的货币政策对于区域房地产价格的传导是否具有差异性?研究表明,利率的增长会使东部地区的房地产价格下降,东北、中部和西部地区的房地产价格则会上升;东北地区和东部地区的房地产价格受货币供应量和信贷的影响较小,而中西部地区受其影响较大。     

货币政策对武汉市房价的影响——基于VECM的实证研究

本文根据协整理论建立VECM模型与格兰杰因果检验,研究中长期贷款利率,M1,银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明,武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显,而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。     

无货币供给量变动的利率调控模式的探索

利率作为货币这种特殊商品的价格,集中浓缩了社会资源配置均衡状态这一基本信息.而利率市场化改革的核心问题,是要提高利率在整个经济运行中的灵敏度,使其能够真正发挥指示器的作用.但我国利率市场化以美国的利率调控模式为蓝本,通过货币供给量的变动调控利率,这不仅道路艰巨,而且收效甚微.因此笔者认为应实现利率调控模式的转轨、变有货币供给量变动的利率调控模式为无货币供给量变动的利率调控模式,以加速我国利率市场化改革的进程.     

基于股价波动理论的上市房企股价与利率变动的外部相关性研究

本文笔者针对上市房企股价波动与利率变化的外部相关性．从理论上分析了利率调整对房企股价的影响因素．结合历史数据,运用事件研究方法．选取上证综指和深成指,对证监会分类下的120家上市房企公司股票进行实证比对剖析,对其内外相关关系进行分析研究．判断利率调整与房地产股价波动的外部相关关系．揭示了利率变动与房企股价波动的外部性．提出了我国利率政策对房地产市场进行调控的政策建议。     

货币政策对武汉市房价的影响--基于VECM的实证研究

本文根据协整理论建立VECM模型与格兰杰因果检验，研究中长期贷款利率，M1，银行房地产贷款投资额对二线城市武汉房价的影响。结果表明，武汉地区房价受中长期贷款利率影响比较明显，而货币供给和银行对于房地产贷款的投资额对于调控房价作用不大。     

利率变动对房地产价格的影响

本文首先介绍了我国利率政策变化情况和房地产业发展现状,然后运用局部均衡分析法,分析了利率对房地产价格的影响,得出短期内利率和房价反向变动;长期内利率对房价的影响取决于供求双方的利率弹性大小的结论。最后,根据结论提出了几点政策建议。     

货币政策对房地产企业现金流影响研究

本文利用2003年第1季度到2009年第1季度沪深两市42家房地产企业的现金流量表数据,研究货币政策对房地产企业经营活动现金流、筹资活动现金流和投资活动现金流的影响。结果发现:M2和短期利率对房地产企业现金流都具有影响,但影响的时间长度和程度不同。M2对经营活动现金流的影响较小,表明控制货币供应量对房地产需求的调控效果不显著。相反,短期利率对经营活动现金流的影响较大,这说明调控房地产市场的需求时,利率的作用更大。从筹资活动现金流看,M2的影响不如短期利率的影响那样显著,说明房地产企业在进行筹资决策时主要考虑利率因素。M2和短期利率对投资活动现金流的影响都比较显著。     

货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析

随着房地产市场与资本市场以及实体经济的关联度愈发紧密，探究货币供应量对房地产市场的溢出效应对于未来提高货币政策传导效率、促进经济平稳运行有着现实意义。通过构建包含房地产中间厂商的DSGE模型，探求货币供应量对房地产市场的影响机制与影响程度，为此在模型中引入货币冲击的外生冲击变量，以更好地模拟现实经济运行机制。仿真分析结果发现，货币供应量不直接影响房地产市场，主要通过利率水平下降与物价水平上升等传导路径对房地产市场产生正向冲击，并且这一间接影响期限短、程度深。为了促进房地产市场的健康发展，以研究结论为现实指导，从控制货币供应量、开发多样化金融产品和加强境外资金流入管理三方面提出针对房地产市场的监管策略。     

房地产企业融资模式的国际比较与启示

国外成熟房地产金融市场中,企业的融资渠道是多元化的,这就为企业的长期发展提供了强有力的资金支持。与此相比,中国房地产金融市场显现出极大的不完备性。     

房地产金融市场的影响因素研究

随着我国房地产业迅速发展,房地产金融正在走向成熟,对房地产金融的研究也更加理论化、系统化。本文利用1997-2007年各省宏观数据,运用变截距固定效应模型进行分析,发现房地产金融业日趋市场化、规范化,信贷规模受实体经济的影响日益增加,产出水平、房价水平和城市人口数量对房地产金融市场均具有显著影响。     

The impact of VIX on China’s financial market: A new perspective based on high-dimensional and time-varying methods

Based on the new perspective of high-dimensional and time-varying methods, this paper analyzes the contagion effects of US financial market volatility on China’s nine financial sub-markets. The results show evidence of non-linear Granger causality from the US financial volatility (VIX) to the China’s financial markets. Increased US financial volatility has a negative next-day impact on the stock, bond, fund, interest rate, foreign exchange, industrial product and agricultural product markets, and a positive next-day impact on the gold and real estate markets. US financial volatility has the greatest impact on industrial product market, following by stock, agricultural product, fund, real estate, bond, gold, foreign exchange, and interest rates. Major risk events such as the global financial crisis can cause an enhanced contagion effect of US financial volatility to China's financial markets. This paper supports the achievements of China's actions to prevent and resolve major financial risks in the period of the COVID-19 epidemic.     

An Austrian Analysis of China's Unsustainable Boom

Austrian Business Cycle Theory can shed light on the ways in which the current Chinese economic boom is unsustainable. On the one hand, government interventions, such as land monopolies, have raised costs for real estate developers. By limiting the availability of investment instruments and access to external markets, government interventions have created a strong demand for housing as a hedging tool. On the other hand, a loose monetary policy and artificially low interest rates have made the property market tempting for developers. Over‐construction and over‐consumption in the housing sector epitomise the capital structure analysis that Austrian economists regard as the core of their business cycle theory.     

利率变化对房地产价格的影响分析

利率不仅是金融系统中最重要的变量,也是市场经济最基础的变量之一。利率通过其传导机制发挥其调节功能。房地产市场是我国社会主义市场经济的重要组成部分,房地产业是我国的新兴支柱产业,那么利率与房价有无关系呢?本文阐述了利率及房地产价格的基本理论,论述了房地产在国民经济中的作用,通过实证研究分析了利率与房地产价格之间的关系。     

基于“城房指数”的中国城市新建商品住房市场有效性研究

本文采用2006年1月至2009年8月我国10个大中城市“城房指数”数据,检验了新建商品住宅市场的有效性,结果显示市场无效是较为普遍的现象。进一步的研究说明,特定的市场参与者可以在无效市场中通过积极预测价格而获得更好的回报。但对一般投资者而言,由于目前调整持有房地产资产比例的投资行为将产生极高的交易费用,获得这一套利机会并不现实。如果未来我国资本市场上出现房地产衍生证券,该问题有可能得到解决,市场有效性也会得到提高。     

Price and interest rate dynamics induced by multiperiod contracts

This paper suggests a mechanism by which nominal price rigidities can create a transmission mechanism for monetary shocks through relative price distortions in an economy with both spot and contract markets. The globally unique equilibrium time path of interest rates and prices following an impulse shock to the money supply is characterized. The model predicts that prices and interest rates cycle around the new steady state, with real interest rates initially falling and prices overshooting in the case of a positive shock. The volatility of spot prices and interest rates exceeds that of contract prices.     

论我国房地产宏观调控的长效机制的构建

本文认为近年来我国房地产市场宏观调控的效果不够理想,原因主要在于缺乏一个房地产市场宏观调控的长效机制.本文分析了构建我国房地产宏观调控的长效机制的意叉,剖析了影响我国房地产宏观调控效果的深层次问题,并提出了构建我国房地产宏观调控的长效机制的对策和建议.     

Real estate collateral value and investment: The case of China

Previous research on the United States and Japan finds economically large impacts of changing real estate collateral value on firm investment that amplified the business cycles of those countries. Working with unique data on land values in 35 major Chinese markets and a panel of firms outside the real estate industry, we estimate investment equations that yield no evidence of a collateral channel effect. Further analysis indicates that China’s debt is not characterized by the frictions that give rise to collateral channel effects elsewhere. Essentially, financially constrained borrowers appear able credibly to commit to repay debt in China. While there is no impact on investment via the collateral channel, our results should not be interpreted as implying there will be no negative fallout from a potential real estate bust on the Chinese economy. There likely would be, but through different channels.