医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

图像分割技术在煤矿生产中的应用

由于煤矿领域特殊的应用环境,常用的图像分割技术直接对煤矿井下视频监控图像的分割往往得不到理想的效果。本文针对煤矿应用领域的环境要求,对常用的几种图像分割算法进行深入比较分析。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

基于VTK的人脑MR图像的脑区分割与三维重建

VTK是一种具有强大功能的图像处理及三维可视化工具,本文首先使用主动轮廓模型自动、准确的分割人脑MR图像脑组织区域,然后使用Visual C++开发环境结合VTK工具对分割后的人脑MR图像脑组织区域进行三维重建,结果表明基于VTK的三维可视化研究具有广阔的应用前景。     

图像纹理分割综述

图像分割既是图像处理中的一项关键技术，也是一项经典难题，文章系统地归纳了图像纹理分割的研究方法以及实际应用，提出了一些发展思路和要点。     

车辆牌照中的字符识别

<正> 1.0 引言 车辆牌照是车辆的“身份证”号码,在交通系统中有着不可替代的作用。如果能采用计算机系统自动识别车辆牌照将会有力地推进交通管理的计算机化及智能化。而实现此类识别系统面临的主要难题之一就是对牌照中的字符进行自动识别。     

超像素在机场跑道图像分割中的应用研究

机场跑道分割在SAR图像处理研究中有着重要意义。本文通过减少参与迭代的初始点数量为切入点来对均值漂移过程进行加速,将原始图像分割成若干同质性良好的超像素,再建立适当的数学模型,实现对机场目标的分割。实验表明,该方法在提高分割速度的同时,有效提高了分割结果的精确性和完整性。     

砂带背景排种图像分割阈值算法研究

文章针对现有的铺砂型排种器试验台上应用机器视觉识别技术的需要,对砂带背景的排种图像特点进行了分析。以油菜籽排种图像为例,应用不同的阈值算法分别进行了图像分割处理试验。结果表明,采用P-Tile法处理的效果最为理想。在此基础上根据砂带背景图像的特点提出了进一步优化图像分割效果的建议。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

小波变换在车牌定位中的应用

为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景的分割问题,提出了一种基于小波分析的边缘检测和图像分割方法。     

一种车牌定位与提取方法

本文提出一种基于边缘检测和行扫描相结合的车牌定位与提取算法:主要通过Sobel算子提取原始图像的边缘信息,然后通过水平和垂直扫描进行粗定位,最后根据车牌的特征进行精确定位。     

基于区域特征的定位方法在车牌识别中的应用

车牌定位是车牌识别中的关键部分。由于拍摄角度以及环境的不同,不同车牌图像的亮度、灰度以及纹理会有比较大的差异。基于区域特征的定位方法综合了图像区域的细节和整体特征,因而有良好的适用性,试验的结果也证明了这一点。     

基于双边滤波的主动轮廓模型细胞图像分割方法研究

区域主动轮廓模型采用先验知识指导建立分割模型,并在分割的过程中采用水平集演化的方式使得零水平集自动收敛于目标物体的边界。在采用该模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,但是高斯滤波器在对物体进行平滑操作的同时,也会造成物体边界的弱化,从而影响分割效果。本文将双边滤波和区域主动轮廓模型结合起来,充分利用双边滤波在平滑目标内部的同时不弱化边界的特点,在利用区域主动轮廓模型进行分割之前使用双边滤波对图像进行处理,实验结果显示使用本方法进行分割得到的结果准确性得到了提高。     

ETC中基于RFID的双标签汽车牌照自动识别系统研究

目的:设计适用于ETC中的汽车牌照自动识别系统。方法:分析原有ETC系统的工作原理和弊端与不足,提出了基于RFID双标签的汽车牌照识别系统。结果:从理论分析可以得出本文提出的方法可以有效的克服原有ETC系统中的问题———如牌照识别率太低和跟车干扰情况严重等。结论:本文提出的RFID双标签汽车牌照自动识别系统能有效克服原有ETC系统中的弊端和不足,有一定的实践应用价值。     

基于Kinect传感器的驾驶员状态监测系统

针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况,建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统,该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图,将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态,在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。