指数平滑模型在靖西天然气管道用气负荷预测中的应用

在对靖西管道天然气用气规律分析的基础上,针对天然气年度需求负荷特点,根据指数平滑预测法的理论,建立二次指数平滑模型,预测2012～2016年靖西管道天然气消费需求状况。结果显示:指数平滑模型完全满足工程实际应用的精度要求。     

公路客运量预测的数学方法

公路客运量是一个受多层次、多因素影响的复杂关系量,为了准确地预测它,必须考虑各种影响因素,需要收集大量信息,由此带来的问题是建模困难,计算工作量大。有时即使模型能够建立,往往又因缺少足够的信息不能确定模型的参数,导数无法实现预测。灰色系统理论所提出的灰色系统模型预测方法,避开了这些复杂的相互关系,它不要求那么多的信息,而只是着眼于系统本身的灰色信息,寻找系统本身的内在规律,达到使灰色系统白化的目的。     

LIFO指数法在财务预测中的应用

财务会计和财务管理中有很多内容相互不够协调，比如资金的时间价值在财务管理中是一个基本概念，但在财务会计中却没有考虑，同样，在财务会计中的后进先出法，在财务预测中也没有考虑，给人一种会计和财务两张皮的感觉，本文利用LIFO指数把会计中的后进先出法和财务预测结合起来，也算是一种尝试。     

基于指数平滑法的动力煤价格预测研究

根据秦皇岛港口5 500 kcal动力煤2010年1月至2018年5月的月平均价格,通过二次指数平滑法建立了价格变化的预测模型,并对2018年6—8月的动力煤价格进行了预测。研究表明:利用二次指数平滑预测法对秦皇岛港口动力煤价格进行预测是可行的,建立的三套预测模型精度都在90%以上,预测效果较好。对于不同的超前期数m值,最优指数平滑系数α的取值有所不同。预测结果表明,2018年6月秦皇岛港口5 500 kcal动力煤预测价格为654.42元/t,2018年7月预测价格为597.4元/t,2018年8月预测价格为665.18元/t,动力煤价格将有所波动。     

直线趋势预测中指数平滑法的计算机实现

使用直线趋势预测模型对现象的发展趋势进行预测,是统计预测中广泛使用的一种方法,然而在使用指数平没值确定直线趋势预测模型的待定参数时,始终两个难以解决的问题。文中对这两个问题进行了探讨,并提出了其计算机实现的程序。     

灰色模型在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本是油田公司预算的最重要的单位，但是目前还没有一种有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足油气操作成本预测的要求。探索灰色模型在油气操作成本预测中的应用可以在很大程度上促进油田公司的发展，提高其经济效益。     

基于GA的自适应指数平滑预测模型及其应用

一、引言 指数平滑预测法是一种简单易行、应用十分广泛的短期时间序列预测与数据修匀方法,它利用平滑平均数可以将数据序列的数量差异抽象化的原理,对统计数据进行加权修匀,排除异常数据的影响,从而显示出预测对象变动的基本趋势。它能够充分利用全部历史数据和相关信息,同时遵循“重近轻远”原则,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。     

基于马尔科夫链在输变电工程综合造价指数预测中的应用

经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中。经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,通过建立马尔科夫链模型,对2012年陕西电网110kV输变电工程综合造价指数进行预测和判断。以输变电综合造价指数作为项目投资决策的依据,探讨利用马尔科夫链在项目投资造价的模型建立。较为量化地预测了电网建设项目投资趋势。     

改进的灰色模型在井架沉降预测中的应用

针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。     

广义龚玻兹模型在油气田产量统计预测中的应用

摘要鉴于龚玻兹模型(Gompertz)与某些油气生产的实际数据吻合不甚理想,因此将龚玻兹模型的基本假设加以改进,建立起一个新的s型生长曲线模型,即广义龚玻兹模型。经过对该曲线模型的性质以及油气生产规律的分析论证,并经过多次模拟实验,发现该曲线模型能够以较高的精度用于原油产量的预测。在对双河油田原油产量预测中,其预测结果与龚玻兹曲线模型预测结果的对比分析表明,广义龚玻兹曲线模型具有更高的精确度。     

灰色系统模型在物流货物量预测中的应用

利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1，1)模型，并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明，灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量。尽量发挥作为白信息的时问数据的作用，为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究

论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测,预测私人汽车的最大市场潜量为7亿左右,增长极大年处于2021～2026之间;(2)基于非线性最小二乘法的Logistic模型拟合度高,适用于近期预测;(3)Logistic模型预测私人汽车保有量的精度普遍比其他模型高.     

2009年公路春运客运量达21．1亿人次

本报讯2月19日,为期40天的2009年春运圆满结束。全国公路旅客运输平稳有序,完成客运量达21.1亿人次,同比增长4.6%。交通运输部有关负责人表示,今年春运公路运输准备工作到位,运力充足.调     

综合指数法在评价冲击地压危险指数中的应用

综合指数法是用统计学方法对一组相同或者不同的数值进行处理,使不同性质及计量单位的数值标准化,最终使之成为一个综合性的指数,对工作综合水平进行评价。针对某工作面发生的冲击型突出事故进行研究,通过对动力现象的机理及冲击特征分析,以及对冲击、突出危险性的实验室研究,利用综合指数法确定该采区总体上属于中等冲击危险,为后续防治工作奠定了基础。     

灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析。分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63%。考虑到股票交易规则,42%的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31%。     

改进GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

基于灰色系统理论建立的一阶单变量GM(1,1)模型在滑坡变形预测中应用广泛,但是对高增长指数型滑坡变形时间序列的适应性较差。通过GM(1,1)模型建模原理分析表明,等权生成背景值是影响模型预测精度的主要因素之一。基于此,本文采用自动寻优定权法重新构造背景值,建立基于最佳权重构造背景值的改进GM(1,1)模型,并根据滑坡监测资料建立滑坡变形预测的传统GM(1,1)模型和重构背景值的改进GM(1,1)模型。结果表明,改进GM(1,1)模型对高增长指数型滑坡变形时间序列建模具有更高的拟合与预测精度,可用于滑坡变形短期预测预报。     

双参数冻融模型在北方旱区干旱期土壤水预测中的应用

基于双参数冻融模型,建立适合北方区域土壤水特点的土壤水多元回归方程,实现旱区土壤水的动态预测.结果表明:通过对比实测数据,模型土壤水量预测误差低于20％.研究成果可为北方地区干旱期增墒退墒预报方案提供重要参考.     

可靠性预测在新产品中的应用

在进行新产品设计时,需要考虑可靠性的估计问题.根据故障率,估计元件、器件、子系统或系统可能达到的可靠度或者计算系统在特定的应用中符合性能和可靠性要求的概率.这一过程叫可靠性预测.     

改进的EEMD模型在英那河水库年径流预测中的应用分析

采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性。结果表明：改进模型可解决传统EEMD模型样本插值端点效应明显的局限,改进后模型在水库年径流预测的相对误差均值可从25.7%降低到16.2%,改进的EEMD模型可用于水库中长期来水预测。