福建区域经济有效性研究

文章在采用DEA模型作为研究方法的基础上,选择福建省的九个地级市作为DEA方法的决策单元,选取区域经济有效性的相关指标作为评价指标,运用相关的计算软件进行计算,最终得出福建区域经济中的几个有效的决策单元,而且对得出的结论进行分析,总结经济有效与无效的原因,并且提出一些使经济无效变为有效的方法,为调整和改进区域经济不平衡的发展现状提供参考和借鉴。     

基于DEA的外资并购绩效研究

一、DEA基本原理数据包络分析法(DEA)是一种多指标评价方法,它根据一组同类决策单元(DMU)的输入输出数据判断各决策单元的相对有效性,是在“相对效率评价“概念基础上发展起来的一种系统分析方法。数据包络分析法排除了多种主观因素的影响,因而具有较强的客观性,成为联结现代经济学、管理学和系统学的桥梁之     

基于DEA的内蒙古物流产业发展有效性评价

应用DEA方法中的C2R模型和BC2模型,以内蒙古地区2000年到2008年9个年度作为决策单元,提出了适合DEA方法的物流产业发展输入输出指标,对内蒙古地区9年的物流产业发展情况进行了整体有效性、技术有效性和投影测度分析,得到了相应的结果并提出改善措施。     

基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：     

基于不同DEA模型的组合评价方法研究

为了解决传统CCR模型不能对决策单元进行充分排序的难题,介绍了四种DEA模型,包括自评型、竞争型、合作型、竞合型DEA。分析每种模型的功能与现实意义,由于单独使用每种模型评价决策单元效率都存在一定的片面性,因此本文采用熵值法来确定四种方法的权重,综合考虑不同DEA模型的评价结论,从而能够对决策单元进行充分排序。文末通过一个算例来证明方法的有效性。     

基于改进的DEA模型在效率评价中的应用

DEA模型是目前最常用的效率评价方法,但是传统DEA模型输入和输出指标权重分配不合理,导致无法对有效的决策单元加以区分。在DEA模型中引入灰色关联约束锥,对权重进行约束。通过将该模型应用于高校评价,验证了该模型可以在信息不充分时解决指标权重分配和决策单元排序问题,使评价结果更为合理。     

基于超效率DEA的城市快速路运输效率评价

<正>传统的道路运输效率评价是以提高整条道路的服务水平为目的,但不能找到运输效率高低的原因。覃晏等人在《城市快速路运输有效性的DEA评价方法》中首次提出了利用DEA模型对城市快速路运输有效性进行评价,并对上海市高架道路系统进行了实证分析。在实证分析过程中,被评价的快速路段为14个,作为14个决策单元,而DEA评价结果中有效单元为7个,占到了总数的一半,而对这7个有效单元再不能进行优劣排序,也不能找到他们的弱点。在此基础上,本文提出利用超效率DEA模型对城市快速路的运输效率进行评价,并对石家庄现有快速路运输效率进行实证分析。     

商业银行经营状况综合评价方法应用研究

数据包络分析（DEA）是根据一组输入输出的观察值来估计有效生产前沿面的。它可用来判断被评决策单元对应的点是否位于生产可能集的前沿面上。故而可以用来研究多种方案之间的相对有效性评价。     

上市公司财务绩效分析

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法是由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等学者于1978年提出来的，是根据多指标投入和多指标产出对决策单元（即DMU，Decision Making Unit）进行有效性分析的一种方法。从几何上看，保持决策单元的输入或输出不变，是一种衡量多投入、多产出决策单元（DMU）相对效率的方法。     

中国各地区集约经济运营绩效的DEA评价

DEA方法是进行相对有效性评价的一种方法。其最先提出并被广泛应用的C2R模型可同时判断决策单元是否同时满足技术有效和规模有效。通过利用DEA模型对我国30个地区的集约经营效率进行了分析评价,并探讨了制约我国各地区集约经济发展的重要因素及其对策问题。     

我国钢铁工业发展的相对有效性评估模型研究

文章将数据包络分析法(Data Envelopment Analysi s,DEA)引入我国钢铁工业综合效率评价,以每年钢铁工业综合发展情况作为决策单元,对其1986年～2006年发展的相对有效性进行评价.根据评价结果,分析总结了钢铁工业20年来发展的优势和不足,为其今后的发展提供了建议.     

基于DEA-模糊综合评价方法的应急物流能力评价

面对频发的突发事故,有针对性地提高应急物流能力已经成为研究的热点。通过专家打分方法获得DEA评价的样本数据,采用数据包络分析中的C2R模型计算5个应急物流能力决策单元的相对效率,再将相对效率模糊化,最后对5个应急物流能力决策单元进行综合评价。研究结果表明:基于数据包络分析的模糊综合评价方法能够很好地区分出5个应急物流决策单元的应急能力。     

生产水平的相对有效性分析

本文建立了评价生产水平的DEA模型，分析了模型的求解结果，并将非DEA有效的决策单元投影到相对有效面，改进其有效性。     

随机前沿面模型的统计分析

生产函数是经济理论和数量经济学的重要研究领域。DEA方法的出现,为确定生产函数开辟了新的途径。DEA方法利用数学规划方法,通过对决策单元(生产经营单位)的相对规模有效性和相对技术有效性分别或同时进行评价,估计出有效生产前沿面,即经验的前沿生产函数。     

一类DEA模型的应用研究

评价具有模糊性，模糊数学中模糊综合评价可以很好地表达这种状况．但是模糊综合评价在应用中具有一定的局限性，主要包括指标权重的分配和评价单元之间的相关性问题。DEA模型则在这两个方面有很好的应用。可以将主观判断以客观的形式进行运算，因此将二者结合起来有利于提高评价的科学性和有效性。     

科技投入产出效率指标体系的构建

<正>在区域科技投入产出效率分析中,适用于多输入、多输出的DEA方法具有很大的优势。因为DEA方法不需要考虑投入与产出之间的函数关系,且不需要预先估计任何参数和权重,便能计算决策单元的相对效率,所以在评价方法的选择上以DEA方法为主。但是DEA方法对指标的选取较为严格,在不同的指     

基于DEA及AHP的机械设备回收模式研究

运用AHP与DEA相结合的方法,对废旧机械设备的回收模式选择进行了分析与研究。首先建立了回收模式评价指标体系,在此基础上,应用AHP方法计算各个层次指标的权重,并以此作为DEA模型的输入,确定投入/产出评价决策单元,根据模型的求解结果,结合企业自身能力状况,权衡评选最适合的回收模式。     

基于DEA的母子公司相对业绩评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种客观的多指标业绩评价方法应用十分广泛，集团母公司采用DEA方法对子公司经营的相对经营业绩进行评价，能够有效辨识子公司是否处于生产前沿面及其相对规模收益。文章以“复星系”下的上市子公司为研究对象，利用DEA方法来判断各子公司的产出效率、规模收益及其变动趋势，为母公司正确评价子公司业绩表现提供更多的信息，同时也为母公司改进子公司业绩、优化整个企业集团的投资领域提供决策目标和方向。     

同时面向投入和面向产出的一种数据包络分析（DEA）模型

本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析（DEA）模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。