新疆GDP与消费需求计量经济分析

在经济分析中,消费是宏观经济活动中必不可缺少的环节。经济学家在各自的假定前提下,分别建立起自己的消费理论与模型,为宏观经济理论研究与实证分析莫定了坚实的基础。本文利用经济理论和计量经济方法,通过对1985～2004年新疆GDP与最终消费的统计数据进行分析,建立了适合新疆实际状况的单方程计量经济模型和误差修正模型(ECM),为合理制定新疆宏观经济政策提供决策依据。     

基于SARIMA模型对中国GDP分析及预测

国内生产总值(简称GDP),是衡量一个国家或地区宏观经济状况的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据。文章基于时间序列理论,主要利用季节时间序列模型对2000～2016年中国GDP季度数据建模,并且对2017年季度数据进行预测。结果表明,基于SARIMA的GDP预测模型的拟合和预测效果具有较高的可靠性与准确性。     

景气指数的计算方法

众所周知，景气指数是对企业景气调查中的企业家关于景气变动状况的定性判断和预期的定量描述，用以反映宏观经济运行和企业生产经营况所处的景气状况及未来发展变化趋势。如何科学地计算景气指数，以使景气指数真正反映宏观经济运行和企业生产经营所处的景气状况和未来发展变化趋势，这是需要认真研究的。     

我国企业景气调查的特点、问题和对策

企业景气指数和企业家信心指数是用于观测和分析宏观经济运行、企业生产经营所处的状态以及未来发展变化趋势,这些越来越为人们所重视.我国企业景气调查进一步发展的对策是:完善报表制度;保证样本单位相对稳定;改进企业景气调查的实施工作;加强基础数据的收集与整理;与统计预测方法相结合;建立景气指数预测与决策信息支持系统.     

基于VEC模型的河南省宏观经济运行研究

本文运用VEC模型和1978～2005年的主要宏观经济变量数据，对河南省宏观经济运行进行了实证分析。结果表明：河南省经济属于内向型和投资驱动型；消费的增长主要靠投资推动，GDP的增长对消费的促进作用不明显；河南省宏观经济体系是一个稳定系统，其主要特征是投资对GDP和消费的长期弹性分别为1．05和1．15。为保证河南省经济的快速发展，应继续保持投资的稳定增长，采取措施实现消费与经济的同步增长，积极培育出口使之成为新的经济增长点。     

GDP时间序列模型构建及预测——以四川省为例

ARIMA时间序列模型是利用变量过去的变动规律对未来值进行短期预测的合适模型,GDP是衡量一个国家或地区经济发展和宏观经济运行状况的一个重要参考指标.本文利用四川省1978-2012年的时间序列数据建立四川省GDP的ARIMA(1,1,0)模型并利用该模型进行短期预测,预测出四川省在2016年国民生产总值将突破4万亿元,在2010年基础上翻一番.     

景气指数上升 就业压力下降——我省劳动力需求状况分析

劳动力需求景气指数是反映宏观经济运行状况的一个重要而敏感的信号指标。据省企业调查队企业景气调查资料显示：今年以来，随着宏观经济逐步趋好，企业对劳动力需求明显上升。今年一至三季度我省企业劳动力需求景气指数分别为111．1、104．1、107．5，比去年同期分别上升17．0、12．3、3．2点，自去年三季度劳动力需求景气指数首次突破景气临界点，已连续五个季度在景气区间运行，预计四季度劳动力需求景气指数仍将进一步上升。企业对劳动力需求的增加，在一定程度上缓解了当前的就业压力。     

探索性数据分析在我国人均GDP研究中的应用

人均国内生产总值常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。由于各地人均GDP差异并不显著,且在数值分析中易受到离群值和异常值的影响,采用传统证实性分析的数据处理方法往往难以将各地的数据特征有效分离。为减少异常值的影响,得到较为满意的数据处理结果,可以采用探索性数据分析方法(EDA)对各区域的人均GDP数据进行处理。其优点是重视数据的总体特征,对数据的局部不良行为不敏感。     

企业家们的乐观与隐忧

企业景气调查结果表明，浙江企业家们对宏观经济发展的判断仍较为乐观。     

我国城镇公积金保障水平的测度及其与经济发展水平的适应性分析

本文借鉴社会保障测度模型．运用公积金保障深度指标，利用全国31个省、直辖市、自治区2003—2007年间公积金缴存水平和各地区人均GDP等宏观经济指标分析公积金保障水平与经济发展水平的适应性。结果显示：各地区住房公积金保障深度基本与我国东部、中部、西部划分相一致，公积金个人缴存水平还有提高的空间。