面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式。发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

现代电子商务与Web挖掘技术的契合

在简要介绍Web挖掘技术的基础上,具体分析了Web内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘在现代电子商务中的应用,指出电子商务中的Web挖掘技术是企业发展信息化和智能化的需要。     

Web数据挖掘探讨

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

Trawling算法在Web结构挖掘中的应用

在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web潜在的链接结构模式,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立web自身的链接结构模式,可以用于网页归类,本文探讨了Trawling算法在Web结构挖掘中的应用.     

Web使用挖掘在网站优化中的应用研究

针对互联网用户访问Web服务器产生的日志。结合Web使用挖掘相关理论，采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式。首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率；然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘，找出其中的频繁访问模式；最后分析结果，总结规则，提出建议。     

基于中英文平行语料库的Web产品评论挖掘

本文以中英文平行语料库为基础,设计了一种跨语种的Web产品评论挖掘系统。将该系统应用于高尔夫(golf)轿车的产品性能挖掘,并对挖掘结果进行了分析和评价。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。     

基于Web内容挖掘的企业知识管理研究

现有的企业知识管理平台,在企业的成长过程中,发挥了重要的作用,然而随着Internet上Web知识信息资源的指数级增长和Web内容挖掘技术的发展,使得现在意义上的知识管理方式,发生了变化。本文阐述了利用Web内容挖掘技术优势,结合当前企业知识管理平台,研究其对企业知识管理领域新发展的促进作用。     

基于XML的Web数据挖掘技术

随着HTML格式的出现，Internet得到了迅猛发展，面对着浩瀚如烟的数据，为了从中发现潜在的、有价值的信息，必须对Web信息进行挖掘；XML语言具有良好的结构，层次性好，用其对Web页面信息进行组织，有利于进行数据挖掘工作。通过对XML及其特点的介绍，提出了一种XML的数据模型，以帮助用户快速、有效的挖掘Web上的信息。     

Web数据挖掘在电子商务客户关系管理的应用研究

一、电子商务与Web挖掘概述 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为,如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等.电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起.随着电子商务的发展,企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题.web挖掘技术正是随之应运而生的技术,web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想,并依此制定有效的决策.在web上,电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据,这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘.     

浅谈Web数据挖掘技术在网络教育中的应用

本文主要介绍Web数据挖掘技术的相关知识及应用,并重点对Web数据挖掘技术与网络教育中主要对象即学生、教师、学校三者之间的相关挖掘应用进行了一些分析和探讨,对提升高校的网络教育管理与决策水平,营造一个现代化的、数字化学习环境,充分发挥Web数据挖掘在网络教育中的作用。     

基于Web日志挖掘中的数据预处理

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。本文概述了Web日志挖掘的概念和基本步骤,重点分析了数据预处理中各个环节的主要任务和实现技术,通过实例详细说明了对Web日志实施数据预处理的过程。     

流程挖掘研究

企业信息系统，例如企业资源计划（ERP），客户关系管理（CRM），供应链管理（SCM），Web服务等等都支持企业流程．但是它们都不能跟踪并改进流程。流程挖掘的目的就是从日志数据中抽取信息构建商业流程执行时的模型，从而能跟踪改进流程。本文简单介绍了流程挖掘涉及到的一系列方面，包括流程挖掘的定义、框架、研究难点。最后从九个方面对四种流程挖掘工具EMiT，Little Thumnb，InWoLvE，Process Miner进行了比较。     

面向Web的数据挖掘

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。文章介绍了数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用。     

基于数据挖掘的知识营销

在知识经济的大环境下,传统的营销方式已经转向知识营销,数据挖掘技术作为一种有效的知识发现工具在营销领域中得到了广泛应用.本文在分析数据挖掘技术及其在营销中运用的驱动力的基础上,研究了数据挖掘技术能够挖掘出的营销知识,以及挖掘知识的基本流程.     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。