个人投资的多目标决策分析

个人投资的方式有很多,如股票、债券、基金、房地产、期权、古玩等,这些投资方式的风险和收益各不相同,于是选择哪种投资方式便成为摆在投资者面前的难题。本文运用多目标决策分析中的层次分析法来解决投资者的这个难题。     

基于权重敏感性分析的PPP项目多目标决策分析

运用权重敏感性分析权重的变化对方案排序所造成的影响,找出敏感属性权重,解决PPP项目多目标决策问题,并进行了实例分析。     

灰靶分析法在多目标决策中的应用

运用灰色系统理论方法,提出了多目标决策的灰靶分析法,介绍了该方法的基本原理和计算步骤,经数据算例验证是可行的、合理的,并且该方法计算简便。     

B2C电子商务配送模式的多目标决策分析

随着互联网的发展和电子商务的广泛运用,B2C电子商务企业也开始迅速发展,选择合适的配送模式是企业在市场竞争中取得优势地位的重要因素。本文介绍了目前B2C电子商务企业主要使用的三种配送模式,根据配送模式对企业的重要性,运用多目标决策方法为B2C电子商务企业物流配送模式选择提供依据。     

基于敏感性分析的房地产风险投资多目标决策

房地产风险投资决策是复杂的多目标决策问题,针对其评价指标的属性随项目发展可能的动态变化,提出运用向量夹角余弦建立指标客观性权重给出初始最优选择方案,并运用权重敏感性分析的思想对其进行后最优性分析,最终给出最优方案排序发生变化的指标权重临界值的方法来处理房地产风险决策的多指标评价问题,并通过一个实例指出此类方法应用的可行性。     

基于多目标模糊决策理论的工程项目设计方案决策

质量、工期和投资是工程项目管理的三大目标，也是业主关注的焦点，但由于工程项目的主要投入发生在施工阶段，相应的研究往往偏向于施工阶段。实际上，虽然设计阶段的费用投入较少，但其对项目整个生命期内的影响却最大，稍有失误就会导致整个项目的失败。本文拟从工程项目的设计方案决策入手，用多目标模糊决策理论，对工程项目的质量、工期和投资进行集成，筛选出最优的设计方案。     

基于混合指标多目标决策方法下的城市配送中心选址

物流配送中心是利用现代物流设施和管理技术与手段,配送中心的合理选址是物流系统优化的重要组成部分。本文基于一种混合指标的多目标决策方法．将物流配送中心的选址问题中涉及的定性与定量指标通过联系数的方法将他们量化。该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免计算权重。     

基于混合指标多目标决策方法下的城市配送中心选址

物流配送中心是利用现代物流设施和管理技术与手段,配送中心的合理选址是物流系统优化的重要组成部分。本文基于一种混合指标的多目标决策方法,将物流配送中心的选址问题中涉及的定性与定量指标通过联系数的方法将他们量化。该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免计算权重。     

EXCEL在项目决策敏感性分析中的运用

敏感性分析是项目财务分析的重要内容。但是由于影响财务目标的因素众多,影响形式复杂,在进行分析时计算量大。本文给出了一个在EXCEL中建立敏感性分析模型的简单案例,说明如何通过EXCEL自动计算决策目标变量对所有影响变量的敏感性以及计算影响变量的临界值,给投资决策提供帮助。     

武器目标分配决策的粒子群优化算法探讨——基于多层防御模式下

武器目标分配(WTA)是军事运筹学中经典的NP完全问题,迄今为止未找到求精确解的多项式时间算法。针对武器数量、布防空间、运行维护成本以及人力资源等多约束下的多层防御WTA问题,采用粒子群优化(PSO)算法求解。给出了PSO算法实现方案,通过一个算例评估该算法的性能。结果表明,该算法能给出高质量的近似最优解,对求解WTA问题是有效的,且该算法具有较高的鲁棒性和计算效率。     

主成分合并方法下的多层模型建立及其应用

本文针对具有层结构的连续型因变量数据每个个体的时间序列样本较少,不适合应用多层统计模型的情况,提出了基于主成分分析的数据合并方法将样本量扩大,建立了合并后数据的多层统计模型,给出了拟合值与原始数据间的对应关系;并应用到以香蕉组织实际数据为基础模拟出的算例中,得到各组织2012年产量的预测数值,比较了预测误差百分比与绝对误差百分比。结果表明模型的预测精度较高,有较强的理论与现实意义。