HSDPA中的分组调度算法

HSDPA采用了AMC,HARQ和快速调度等关键技术以提高数据传输速率,分组调度成为影响系统性能的一个重要因素。分析了HSDPA中支持非实时业务的三种经典分组调度算法RR、Max C/I和PF,以及支持实时业务的两种分组调度算法M-LWDF和EXP,并从系统吞吐量和用户公平性等方面研究了它们的性能。     

基于速率的分组调度算法模型的研究

分组调度算法是为网络提供服务质量保证的一项重要措施。本文提出了一种具有良好通用性的分组调度算法模型，该模型为实现各种基于速率的调度算法提供基本框架，模块化的设计方式使得算法的实现简便易行。     

HSDPA中支持实时业务的分组调度算法研究

分析研究了HSDPA中支持实时业务的调度算法M-LWDF和EXP,M-LWDF算法在吞吐量性能的提升是以牺牲用户公平性为代价的,为了降低分组数据包被丢弃的概率,提高系统调度性能,引入改进的M-LWDF算法,该算法通过提升信道条件差的用户的优先级来提高用户公平性,并从吞吐量和分组时延两方面进行仿真,MATLAB仿真结果表明,改进的M-LWDF算法提高了用户的公平性,但这种公平性是以降低吞吐量为代价的。     

基于GPS/GPRS/GIS技术的动态车辆调度

利用全球定位系统(GPS)、通用分组无线服务技术(GPRS)和地理信息系统技术(GIS)构建了新型的动态车辆调度系统.该系统实时跟踪车辆位置,检测新的客户需求,动态地优化车辆调度方案,能够更好地满足用户的需求.     

新型调度通信系统——基于TETRA标准的无线数字集群系统

作为一种新型的调度通信系统,无线数字集群设备AcroTetra基于TETRA标准,采用先进的软交换及无线电技术,集调度指挥、电话互联、短信息、分组数据功能为一体,可充分满足政府、公安、能源、大型生产企业及相关领域用户对高效、专业无线调度指挥业务的迫切需求。本文主要介绍了AcroTetra数字集群设备的系统组成、基站设计、基站参数、主要功能和技术特点,详细展示了该设备优越的实用性和先进技术价值。     

新型调度通信系统——基于TETRA标准的无线数字集群系统

作为一种新型的调度通信系统,无线数字集群设备AcroTe-tra基于TETRA标准,采用先进的软交换及无线电技术,集调度指挥、电话互联、短信息、分组数据功能为一体,可充分满足政府、公安、能源、大型生产企业及相关领域用户对高效、专业无线调度指挥业务的迫切需求。本文主要介绍了AcroTetra数字集群设备的系统组成、基站设计、基站参数、主要功能和技术特点,详细展示了该设备优越的实用性和先进技术价值。     

无线网络机制中分组密码标准安全性分析

分组密码算法凭借其在各种软件和硬件平台上的高效率特点,广泛地应用在无线通信系统的安全认证及保密机制中。本文对几种著名分组密码标准(美国高级加密标准AES算法、韩国分组加密标准SEED算法、欧洲分组加密标准Camellia算法和中国商用密码标准SMS4算法)的安全性进行了分析,通过研究分组密码算法中的非线性结构S盒的密码学性质,对比分组密码算法抵抗插入攻击、差分密码分析攻击和线性密码分析攻击的能力,揭示各种算法的安全性。     

接入网宽带化策略

一、实现窄带接入网向宽带接入网的平滑过渡 宽带与窄带的一般划分标准是用户网络接口上的速率，即将用户网络接口上的最大接入速率超过2Mbit／s的用户接入称为宽带接入，对最小接入速率则没有限制，接口速率的高低是区分窄带与宽带的一个方面，窄带接入网与宽带接入网更本质的区别是对信息的传送方式不同，一个是基于电路方式来传送，另一个则基于分组方式来传送。     

多目标约束条件的云计算资源调度算法仿真

针对在云计算环境下多目标约束〔Qas)要求各不相同的用户调度问题,提出了一种解决多目标约束的云计算任务调度策略。该策略根据用户提出的各不相同的目标约束要求,分别构造约束条件,利用隶属度函数将多目标约束问题转换为单目标约束问题,再利用新构造的遗传算法对单目标求解,得到策略最优解。最后进行仿真实验,实验结果表明该算法有效降低了调度任务的截止时间底线违背率、平均任务执行时间以及其平均执行成本。     

实施安全确认制,实现能源安全管理

<正>河北钢铁股份有限公司邯郸分公司(以下简称邯钢公司)能源中心是邯钢公司生产用能源二次加工、供应、管理的单位,主要担负着邯钢公司东区高压电力输送、变配电、电力调度;向高炉供风,高、焦、转炉煤气和蒸汽(部分蒸汽的生产)的调度平衡供应,负责水源提水和公司用户的河水、中水、软水的供应,负责邯钢东区的发电任务,担负着公司电机变压器的修理任务。     

结合GMDH算法与AC算法建模的汇率预测

汇率波动预测是金融市场的一个重要课题,本文结合GMDH算法(分组数据处理算法)和AC算法(相似体合成算法)建立模型用于预测汇率市场的波动。首先用相似体合成算法选择与当前时期有相同特征的相似体,再用分组数据处理算法将相似体进行加权组合,选择最优模式,用于预测当前时期的发展趋势。实证结果表明,此组合模型的预测效果较好。     

Cloudsim中基于智能算法的任务调度研究

云计算~[1]是一种基于网络的、按需获取服务资源的大型分布式计算模式。任务调度则是云计算中的关键技术之一,任务调度策略的优劣直接影响到用户提交作业的执行效率和对服务质量的满意度。针对于此,本文将几类传统任务调度算法的性能进行了比较,并在基本算法的基础上融入最优调度的思想,实验证明本文所设计的算法在一定程度上节约了任务的总调度时间,有一定的可行性。     

实时集中式调度算法在自动化码头的应用

码头自动化需要高效的算法来调度其自动化设备的运行。文章介绍了由ZPMC(振华重工集团)提出的低架桥自动化码头硬件模型,并为该模型提出了一种实时的集中式调度算法,并验证了该算法的可行性和有效性。     

基于网络的SCADA显示布线系统研究

SCADA系统是目前DMS(调度管理系统)和EMS(能量管理系统)的核心组成部分,文中提出了一种基于VLSI设计的布置和连线算法,应用该算法,能够自动生成布置良好的布线图。     

一种改进的物流配送车辆调度启发式算法

针对物流配送中的车辆调度问题,提出了一种改进的启发式算法。该算法基于sweep算法和用于解决旅行商问题(TSP)的Cheapest Insertion算法,是一种二阶段算法。这种启发式算法首先使用sweep算法将所有顾客分派给运输车辆,然后对每辆车按照TSP的解决方法解决该车上的TSP问题。本算法比较有效的解决了有时间窗的车辆调度问题,可以用来构造某些业启发式算法的初始解。     

云计算环境下的物流资源调度算法研究

针对系统处理大规模物流调度信息能力不足的情况,提出了一种基于云计算环境下的物流资源调度优化模型对问题进行求解.在云计算环境下处理订单信息、车辆调度信息,并针对所有订单生成最合理的配送方案,通过对物流主要资源配送车辆的调度研究,建立配送路径算法模型以及最小配送成本算法模型,作为物流资源调度方案的解决策略.通过仿真结果表明,该算法能有效处理大量的物流资源调度信息,同时缩短计算求解时间.     

支持二分图的匿名隐私保护系统的设计与实现

为了解决社会网络中二分图数据发布中的隐私保护问题,既要保护隐私信息,又要尽可能保持匿名数据发布后的可用性,使用二分图匿名的k-分组算法,设计和实现了一个二分图匿名的社会网络隐私保护系统,包括:1)上传二分图数据:为了满足不同用户的需求,用户将需要匿名的二分图数据统一保存为三个txt格式的文件,然后上传到系统;2)二分图匿名化:根据用户的隐私保护程度的需求,将二分图中的结点V和结点W进行安全分组处理,并生成匿名的二分图;3)匿名数据的输出:将匿名后的数据保存到用户选择的本地位置.     

基于JIT采购的3PL运输调度问题研究

研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。     

平均最优信息粒子群算法在车辆调度中的应用

针对标准粒子群算法在求解车辆调度问题中存在的易陷入局部最优、早熟等缺陷,从粒子群算法本身出发,引入粒子个体与群体的平均信息,提出一种基于平均最优信息的粒子群算法(AVGPSO),该算法利用粒子个体最优信息和全局最优信息的平均值来提高全局搜索能力。将该算法应用到车辆调度问题中,并与标准粒子群算法进行比较。实验结果表明,该算法在解决车辆调度问题中表现出了更优的性能,是解决车辆调度问题的有效方法。     

基于JIT采购的3PL运输调度问题研究

研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题.制造商根据其生产计划的要求进行采购.使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性.