大数据背景下企业财务管理模式的创新研究

财务管理是企业运营管理的重要组成部分，大数据的深入应用使财务管理从数据信息获取方式到算法等方面都得到了优化，但同时也为企业信息安全等方面带来了新的风险。本文从财务管理模式的角度，分析大数据背景下企业财务管理面临的问题，并提出相应的创新策略，以期为企业财务管理创新升级提供参考依据。     

完善企业信息系统,提高企业管理水平

信息是指具有新内容、新知识的消息。企业管理信息就是对企业管理有用的情报、指令、意见、消息和数据。企业管理信息系统就是由企业信息的收集、加工、存储、传送诸环节构成的系统。管理从某种意义上说是运用信息影响企业活动的过程。离开了信息,企业决策、指挥、协调和控制都无法进行。在当今世界,企业环境复杂多变,科学技术日新月异,机遇与风险随时出现,企业内部生产经营活动状况也需及时了解,分析与研究,     

财务共享模式下企业内部控制的研究

在企业财务的现代化进程中,技术创新和信息共享是不可或缺的两个重要方面。通过对企业财务工作的深入研究,我们引入了一种新的财务运营模式——财务共享模式。财务共享模式能够将企业各业务环节所产生的会计信息进行汇总处理,并将数据及时传递到各业务环节。同时,也能够在数据整合之后对不同业务环节产生的数据进行分析处理。这一模式的引入不仅能够明显减轻企业内部财务管理工作的负担,而且还能够提高企业整体信息化水平。     

试论信息技术与战略型财务管理

随着全球经济一体化的不断深入，以网络为基础的电子商务将改变企业的经营管理模式，传统的金字塔式财务组织结构将被扁平化、分布式的网络结构替代。在全球化经济面前，信息的及时供应、风险的及时预测，迫使财务管理必须学会将企业内外部的大量数据转化为信息，通过分析识别系统转化成管理决策知识，再将各种决策付诸行     

数据挖掘在银行卡业务中的应用

银行业务数据库和数据仓库中数据量非常大，从这些数据中找出相关的有价值的信息，提取出这些信息的关联，从而获得有利于商业运作、能够提高企业竞争力的知识，就需要对数据库和数据仓库中大量的数据进行深层的分析。数据挖掘是从大量的，不完全的、模糊的，随机的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则，挖掘出更有价值的信息的一个过程。     

浅议ERP财务系统在银行业的应用

ERP(Enterprise Resourcss Planning)即企业资源计划, 是基于数据、信息和企业内部知识的基础之上,通过计算机技术和结构化的方法,对企业内部人、财、物及信息资源进行集中、统一和实时管理,从而优化企业内部价值链的管理信息系统。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识“提高企业决策质量和市场竞争力，数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识“成为可能。本主要结合商业银行的实际，探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用。     

业务数据时变性在数据仓库实现中的研究

一、引言数据仓库是企业宝贵的资源,它是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合,能为企业提供有效的信息。从商业业务数据经过ETL过程,到最终的面向终端用户,数据仓库共包括4层:操作层、原子/数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。这些不同层次的数据是构成     

大数据时代中小企业融资模式探究

随着大数据时代的到来,能够真实反映企业经营状况的包括信息流、物流、资金流等在内的一系列信息应得到有效利用。本文将试图构建中小企业虚拟融资平台模式,突破传统信贷对企业经营结果审查定性,转移到企业经营过程监督定性上,对如何有效利用市场力量搜集企业信息和整体运作流程进行理论分析。     

对集权式与分权式财务治理的思考

一个企业的财务治理模式采取集权式还是分权式,对企业财务治理的效果有重要的影响。本文试图从知识与企业组织理论角度出发,对此进行探讨。一、 一般知识、专门知识与财务决策权的匹配财务治理权是由财务决策权、财务控制权和财务监督权构成的。就财务对资源的配置功能而言,财务决策权是首要的,因而财务决策权就成为企业财务治理与财权配置的核心。一般来说,知识在决策中的运用是以信息传递的形式来进行的,知识传递到决策者大脑中越多,对不确定性的过滤作用就越大,决策者所做出的决策正确度也就越高。但一个决策者所拥有的与决策相关的知识…     

科创金融场景下的企业征信北大核心

科技创新型企业由于信息稀缺、投融资双方信息不对称、抵押物不足等原因,融资难融资贵问题尤为突出。提出建立“三位一体”的企业征信画像,通过采集科技创新型企业特有税收科目信息、知识产权数据,同时结合企业经营其他维度,全方位量化科技型企业的科技含量、核心研发能力和经营风险。通过基于数据的科创类企业信贷风险实证研究,探讨科创金融场景下企业征信的模式和思路。利用真实数据搭建的基于税务、知识产权、工商等数据的科创类企业信用风险模型KS等技术指标较好,重要变量维度与行业理解差异度较小,体现出数据驱动、模型驱动的智能决策模式在科创金融场景应用空间广阔。     

银行数据大集中后数据分析和知识获取

数据大集中后,各家银行均建立了数据仓库,分析和发掘蕴藏在数据中的信息和知识,成了各家银行面临的主要课题。本文从多维分析、数据挖掘和知识发现三个方面介绍了如何从大集中的数据中获取有价值的信息。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在保险业中的应用研究

在当今信息爆炸的时代,如何从浩瀚的数据中挖掘出有价值的信息已成为人们越来越关注的焦点。数据挖掘技术通过建立分析模型以便发掘知识,而数据仓库则提供用以支持数据挖掘的、集中化的、高品质的数据来源。这一技术已经在零售、银行和电信等行业得到广泛应用,并为企业发展创造价值。     

数据挖掘技术在住房公积金行业领域的应用

住房公积金管理信息系统中保留着十多年的庞大数据,数据挖掘技术在住房公积金系统中的应用就是为政府和其他相关部门从住房公积金行业积累的大量数据信息中,通过知识发现技术,发掘有兴趣的模式或知识,来满足管理中心、财政部门及监管部门的应用要求,满足群众日常查询需要.本文就数据挖掘技术在住房公积金行业领域的应用进行了探讨.     

数据挖掘技术

1．概述数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术，它能挖掘出数据间潜在的模式，找出最有价值的信息，指导商业行为或辅助科学研究。数据挖掘工具通过预测未来趋势及行为，为公司作出前摄的（proactiVe）、基于知识的决策。在典型的决策支持系统中，数据挖掘可自动提供未来情况的分析结果，这远远超过传统工具所提供的历史情况分析。经过多年的业务数据积累，很多公司已经收集和净化了大量数据，数据挖掘技术可以在现有软硬件平台上对数据进行挖掘以提高数据资源的价值，也可以将它集成到新的产品或系统中。…     

大数据冲击下的财会变革

正大数据,开启了一个全新的重大社会变革时代。这项变革对企业的思维模式、商业模式、管理模式造成巨大的冲击和挑战。作为传统信息之一的会计信息在大数据时代依然是核心信息,其相关数据种类和规模迅猛增长,会计与财务的理念、功能、模式和方式方法将发生一场颠覆性的变革。一、大数据的概念与特征"大数据"(Big Data)这个词依然是个舶来品。日本野村综合研究所高级研究     

从大众点评网看信用卡商户经营

随着技术的进步和社会的发展,人们在互联网上的参与和互动行为愈加深入,促使互联网经营模式也随之发生变革。互联网企业从最初的信息提供商(代表企业有新浪、搜狐、网易等)发展到网上交易平台(代表企业有阿里巴巴、淘宝、亚马逊等),再到如今所有人均可参与信息的提供和传播(代     

互联网时代企业经营数据共享对提升内部管理之我见

随着经济快速发展及高科技互联网的高效应用,各行各业都进入互联网+时代,各种底层详细数据的大量积累,让信息使用者对数据分析及数据运用提升到一个新的高度,同时从数据中找到有利于共享管理的因素,做好有效数据挖掘,及时改变财务管理模式,有效利用新型网络技术及各种创新的管理模式成为企业创新发展的新思路.本文分析了企业经营数据管理,探究加快提升数据共享,搭建管理共享分析体系,提高财务处理能力的目的进行推进性策略分析.     

加强数据信息应用 提升智慧管理水平

当下,数据信息正在呈几何级数增长,如何收集、管理和分析数据信息日渐成为商业银行信息应用的重中之重;以数据挖掘为基础的高级数据分析,将促进商业银行数据信息创新工作进一步提升,从数据到信息不断转化、从信息到管理不断跨越。通过建立数据信息决策支持系统,逐步实现商业银行信息系统智能化和决策精准化。商业银行数据信息改革,就是要通过数据管理、信息服务的应用与创新,建立起商业银行业务经营与管理决策服务平台,是业务判断、客户营销、风险管理精细化发展的要求;让数据说话,真正成为商业银行经营决策的重要支撑。     

“新税法”之“高新技术企业”篇

高新技术企业的CFO应该不仅是财经方面的专才,更需要熟悉、积累掌握产品技术特点、产品技术开发周期等非财务信息和知识,以便将财务管理从数据层面的分析和控制向参与筹划企业中长期技术投资战略的评估、规划更高效率的技术资源的投资、实施技术成本的风险控制转化。