基于GM(1,1)模型的陕西省电力需求预测

为了预测陕西省未来几年的电力需求量,根据灰色系统理论,利用陕西省1997～2006年10年的电力需求资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对2007～2010年陕西省电力需求量进行动态预测,为陕西省的电力发展提供科学决策依据。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

灰色袖经网络的建模原理及应用

所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来，对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合，提出了预测宏观经济指标的新方法，实例表明此种组合模型的精度较高。给出了一般灰色神经网络模型CNNM（1，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。     

基于灰色系统理论的电子商务人才需求预测

本文依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市2001-2007年电子商务人才需求量的变化规律,建立了宁波市电子商务人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5年电子商务人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考.     

南宁市R＆D经费投入的灰色预涣

本文根据《南宁市统计年鉴》中2000年-2010年南宁市R＆D经费投入数据运用灰色GM（1，1）模型对南宁市未来几年的R＆D投入经费进行预测，预测结果表明未来几年南宁市R＆D经费投入虽然将持续上升，但相对GDP总量而言R＆D投入强度仍然保持较低的水平，与南宁市“十二五”规划中R＆D投入强度的科技目标有较大的差距。本文在预测结果的基础上进一步提出了相应的政策建议。     

江苏电力需求的灰色预测探讨

根据江苏全社会用电量最新统计资料，通过数据预处理，建立灰色GM（1，1）模型群，经检验从中选择7维模型对2007—2010年江苏未来电力需求进行预测。结果表明，2007年江苏全社会电力需求约为3152．05亿千瓦时，将比2006年增长约22．66％，整个“十一五”期间江苏电力需求年均增长约为21．27％。该模型具有较高的精度，预测结果符合江苏经济发展实际。     

基于灰色系统理论的重庆市天然气消费预测

运用灰色系统理论,以1990年-2004年重庆市天然气消费量为基础数据,经过样本数据处理、级比、级比界区检验,构建了重庆市天然气消费量灰色系统预测GM(1,1)模型。采用残差来判断其预测精确度,对1990年至2004年间重庆天然气消费量进行预测和可信度检验,实践检验结果表明:该方法精确度达到97%以上。同时,运用此方法预测了未来10年重庆市天然气消费将呈快速增长趋势,到2015年重庆市天然气消费量将突破628万吨标准煤。     

江苏电力需求的灰色预测探讨

根据江苏全社会用电量最新统计资料,通过数据预处理,建立灰色GM(1,1)模型群,经检验从中选择7维模型对2007-2010年江苏未来电力需求进行预测。结果表明,2007年江苏全社会电力需求约为3152.05亿千瓦时,将比2006年增长约22.66%,整个"十一五"期间江苏电力需求年均增长约为21.27%。该模型具有较高的精度,预测结果符合江苏经济发展实际。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导，便于其制定有效的交易策略，降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论，阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法，为短期电价预测提供了参考。     

中长期电力负荷预测理论研究

本文首先分析了电力负荷理论中的主成分回归理论与灰色预测理论,其次利用优选组合预测模型,形成中长期电力负荷预测理论模型。优选组合预测模型比主成分回归理论模型与灰色预测理论模型具有更高的精度。     

基于灰色模型的河南生鲜农产品冷链物流需求量预测

居民生活水平的提高,对健康食品的追求,加快了冷链物流的需求量的增长速度。利用灰色模型研究河南生鲜农产品冷链物流需求量变化情况,可为政府及企业制定合理的战略规划提供依据。首先基于2007-2016年河南省生鲜农产品冷链物流需求量的数据,建立GM(1,1)模型,其次经检验,模型精确度高,为优秀等级,以此预测了2017-2026年的需求量,发现需求量的模拟值成明显的上升趋势,最后就冷链物流市场如何应对需求的变化的问题,从技术、平台、渠道、人才、政策等方面给出相关建议。     

耕地需求量预测方法及其适用范围研究——以广东省为例

科学准确地预测耕地需求量,是制定土地利用总体规划的基础。对目前常用的趋势分析法、灰色预测法等几种耕地需求量预测方法进行了简要评述,并总结出各种方法的最佳适用范围,该研究能够对不同的地区,在土地总体利用规划中应采用何种耕地需求量预测方法提供科学依据。     

灰色方法在工程预算预测中的应用

本文将灰色预测模型应用于工程预算预测,实践证明,这种预测方法灰色GM（1,1）预淤的优点是灰色系统则欲通过己知信息挖掘系统中隐含的未知信息解决问题,着重于“少数据建模”。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对工程预算的预测结果表明,该预测模型的预测精度是令人满意的。对项目成本预测提供了科学的依据。     

基于改进灰色模型在电力负荷预测中的应用

在电力负荷预测中,灰色GM(1,1)模型比较有效,但在实践中由于电力负荷情况的复杂性和多样性,改模型还是存在一点的问题,比如,预测误差较大,精度不能满足要求.为满足电力事业的发展,对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度.     

灰色线性回归组合模型在黑龙江煤炭物流需求预测中应用

黑龙江省是煤炭资源大省,煤炭需求量的快速增长对物流体系提出了更高的发展要求。利用灰色线性回归组合模型对黑龙江2006-2011年煤炭消费进行预量的结果与实际消费相对吻合,表明此模型具有较好的预测能力,可以证明对今后一个时期预测的可行性。黑龙江省应根据煤炭物流需求量做出相应的应对对策,应加强煤炭生产,优化能源消费结构,加强黑龙江煤炭国际运输通道建设,建立黑龙江煤炭物流基地,满足经济社会快速发展的需要。     

陕西省文化创意产业发展研究

本文旨在研究陕西省文化创意产业发展现状和预测未来发展趋势。首先,通过SWOT分析法定性分析陕西省文化创意产业发展的情况。其次,利用灰色系统预测模型,预测陕西省文化创意产业未来发展趋势及其对经济的贡献度。最终研究研究结果显示:陕西省具有发展文化创意产业的独特资源优势;文化创意产业能够促进陕西省国民经济增长,且在未来能够成为陕西省经济发展的主导产业。     

陕西省文化创意产业发展研究

本文旨在研究陕西省文化创意产业发展现状和预测未来发展趋势。首先,通过SWOT分析法定性分析陕西省文化创意产业发展的情况。其次,利用灰色系统预测模型,预测陕西省文化创意产业未来发展趋势及其对经济的贡献度。最终研究研究结果显示：陕西省具有发展文化创意产业的独特资源优势;文化创意产业能够促进陕西省国民经济增长,且在未来能够成为陕西省经济发展的主导产业。     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例，运用GM（1，1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律，建立了旅游人数预测的组合模型，对此后几年旅游人数作了预测，并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求，具有实用性。     

摩洛哥可再生能源电力前景向好

摩洛哥是能源短缺的国家,约95%的能源需要进口,而国内能源需求量在过去10年中也以每年7%的速度增长,目前石油占其能源消耗总量的比例约达62%。摩政府预测,该国2030年的总电力需求将从2008年的2400万千瓦时增长到9500万千瓦时。因电力需求量巨大,