电力用户谐波分析与治理

简要分析了用户谐波产生的原因,并结合苏州市吴江地区现状,分析了谐波源的实际状况。分析了谐波在电力运行中的危害,并提出了治理谐波的措施。     

建筑电气系统抑制谐波的工程设计方法探讨

本文主要综述了电气系统的谐波问题,首先,分析了谐波的存在和危害性,其次较全面地分析了谐波的来源以及现有的改善手段。从具体的工程设计角度总体上分析了谐波的来源以及现有的改善手段及其问题,最后从建筑电气系统工程设计方面解决了谐波抑制相关设计问题和谐波治理的发展趋势,为相关设计奠定基础,最后对谐波治理的发展趋势提出了看法。     

电力系统中谐波分析和抑制手段

谐波是电力系统的一大公害。文章介绍了谐波的相关定义、谐波的产生以及谐波所带来的危害,对谐波的检测方法进行了分析,并结合具体的案例重点介绍了谐波抑制的方法。     

电力系统中的谐波分析及消除方法

本文针对电力系统中普遍存在的谐波问题进行了分析研究,首先概述了谐波的危害,然后介绍了三种谐波检测的方法,最后从改造谐波源的角度提出了几种谐波抑制方法.     

低压电网谐波分析与测试

谐波电压、谐波电流的出现,已成为电网中的"公害"。文章分析了谐波的危害及其产生原因,并通过现场的故障现象,对低压电网谐波进行了测试与分析,提出了电网系统净化的改造建议,供相关人员参考。     

低压电网谐波分析与测试

谐波电压、谐波电流的出现,已成为电网中的"公害".文章分析了谐波的危害及其产生原因,并通过现场的故障现象,对低压电网谐波进行了测试与分析,提出了电网系统净化的改造建议,供相关人员参考.     

论电力谐波对电能计量的影响

在现实情况下电力谐波普遍存在以电力系统中,文章结合这一现状,分析介绍了产生电力谐波的原因及其危害性,其次分析了谐波对电能计量的影响,尤其是对感应式电能表和电子式电能表的影响,提出了抑制电力谐波的具体措施,希望能够提高抑制电能谐波的水平,促进新的电能计量方式的应用。     

电网谐波对导线的影响

本文阐述了谐波产生的原因,分析了高次谐波对输电线路及中性线的影响,简单介绍防治谐波的几种方法。     

电网谐波抑制在玻璃行业的应用

电网谐波的问题在玻璃行业中日益突出。文章首先讲述了谐波的产生、危害,接着又分析了谐波检测方法,最后介绍了谐波抑制方法。     

电力系统谐波检测方法的研究

近年来，随着电力电子技术的飞速发展和各种非线性设备的广泛应用，电力系统中的谐波源迅速增加，给电力系统及其用户的安全、经济运行带来了严重影响，电力系统中的谐波问题已受到世界范围内的普遍关注。电力系统中谐波的检测是谐波主要研究的问题。对于一个较为复杂的电力系统，不可能完全通过实测了解全网的谐波分布，因此需建立系统谐波分析模型，对系统中的谐波分布进行计算。针对电力系统谐波污染问题，通过对已有的国内外电力系统谐波检测研究现状的分析、比较，本文提出了两种关于电力系统谐波检测方法。本文首先介绍了电力系统谐波的危害、来源，以及电力系统谐波检测方法，详细介绍了傅立叶变换的谐波测量，瞬时无功功率和神经网络分析的谐波测量，并对应用于谐波测量的方法进行了分析和评述。详细的介绍了三相谐波检测方法，瞬时无功功率检测方法，然后对设计的谐波检测方法用MATLAB／SIMUL—INK进行仿真，对仿真的结果进行分析，通过分析表明该方法的实效性和方案可行性。     

A GUIDE TO WAVELETS FOR ECONOMISTS*

Abstract Wavelet analysis, although used extensively in disciplines such as signal processing, engineering, medical sciences, physics and astronomy, has not fully entered the economics discipline yet. In this survey article, wavelet analysis is introduced in an intuitive manner, and the existing economics and finance literature that utilizes wavelets is surveyed and explored. Extensive examples of exploratory wavelet analysis are given, most using Canadian, US and Finnish industrial production data. Finally, potential and possible future applications for wavelet analysis in economics are discussed.     

基于小波分析与数学形态学融合的降噪算法研究

本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。     

小波神经网络对沪深A300的分析和预测

针对金融时间序列非平稳性、非线性的特点,本文采用小波分析与人工神经网络相结合的方法,对沪深A300收盘价进行分析和预测。结果表明,小波神经网络有较强的预测能力,能达到预期效果。为了验证该方法的预测能力,进一步将时间序列数据多步分段,全方位地进行预测,并与小波-ARIMA模型、BP神经网络预测方法进行比较,体现了小波神经网络的预测优势。     

有源电力滤波器（APF）的开发和实际应用

通过日常工作中的两个实际问题引入有源电力滤波装置（APF）,通过建立APF模型提出问题解决方案,通过APF的理论和消谐分析弄清了电力谐波的滤除过程,为电力设备的消谐和APF的应用推广指明了方向。     

THE CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM: MOVING BEYOND UNI‐ AND BIVARIATE ANALYSIS

A body of work using the continuous wavelet transform has been growing. We provide a self‐contained summary on its most relevant theoretical results, describe how such transforms can be implemented in practice, and generalize the concept of simple coherency to partial wavelet coherency and multiple wavelet coherency, moving beyond bivariate analysis. We also describe a family of wavelets, which emerges as an alternative to the popular Morlet wavelet, the generalized Morse wavelets. A user‐friendly toolbox, with examples, is attached to this paper.     

基于四叉树复小波的自适应图像去噪

小波变换应用于图像去噪处理方面得到广泛的应用,但其自身也存在着一些缺点和不易控制因素,大大地限制了其图像去噪能力和应用的范围。而四叉树复小波变换很好地改善了这一缺点,具有较好的方向选择性和平移不变性,并且容易实现完全重构。本文通过对常见的图像去噪方法,对其原理进行解析,再讲解基于四叉树复小波的自适应图像去噪的优点和发展趋势,让大家对现代复小波自适应图像去噪有一个清晰的认识。     

基于神经网络的综合方法的研究

对神经网络与其它智能控制技术相结合进行了综述,主要有神经网络与模糊逻辑技术、小波分析、可拓理论、遗传算法和混沌等技术相互结合从而形成新型神经网络。进而概述了小波网络、模糊网络、模糊小波神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络和开拓神经网络等模型的研究现状,并展望了今后的发展趋势。     

中国股市β系数的多尺度特性分析

本文提出一种基于小波方差和小波协方差的β系数估计方法,并通过小波方差和小波协方差的多尺度分解估计出不同尺度上的风险系数,用该方法对中国证券A股市场分行业及投资组合的β系数进行了多尺度估计分析。实证结果表明,我国股市具有复杂的多尺度波动的特征,不同时间尺度上证券市场所表现出的风险不一样,短期投资的风险主要表现在高频波动,投资者应当考虑低尺度下的β系数,而长期投资风险主要表现为低频波动,应当考虑大尺度下的β系数。     

The intermediating role of the Chinese renminbi in Asian currency markets: Evidence from partial wavelet coherence

This study presents an innovative perspective on the dynamic interdependence of Asian currency markets, focusing particularly on the intermediating role of the Chinese renminbi (CNY) in introducing the co-movement between non-major Asian currencies. In this regard, the multivariate factor stochastic volatility (SV) model is estimated and continuous wavelet analysis is applied. The novelty of this study is that it employs wavelet coherence analysis to identify the localized time-varying co-movement of Asian currencies and their lead–lag relations specific to a particular scale and thus investment horizon. Furthermore, the CNY’s intermediating role in inducing co-movement between Asian currencies is examined by applying dynamic partial correlation analysis based on the multivariate factor SV model and partial wavelet coherence analysis, which evaluate the degree of the co-movement between Asian currencies after controlling for the common influence of the CNY. The results clearly indicate the prominent role of the CNY in facilitating region-wide connectedness of Asian currency markets.     

Convergence and performance of the peeling wavelet denoising algorithm

This note is devoted to an analysis of the so-called peeling algorithm in wavelet denoising. Assuming that the wavelet coefficients of the useful signal are modeled by generalized Gaussian random variables and its noisy part by independent Gaussian variables, we compute a critical thresholding constant for the algorithm, which depends on the shape parameter of the generalized Gaussian distribution. We also quantify the optimal number of steps which have to be performed, and analyze the convergence of the algorithm. Several implementations are tested against classical wavelet denoising procedures on benchmark and simulated biological signals.