金融科技、资源配置效率与经济增长——基于“新结构经济学”视角的分析

金融科技的发展进步、金融资源配置效率的提升与经济的高质量发展,三者之间相辅相成。选取我国31个省级行政区的面板数据进行固定效应回归,研究金融科技与经济增长之间的关系,同时考虑不同金融结构带来的资源配置效率变化对经济增长的影响。研究表明,金融科技对经济增长具有促进作用,合理的金融结构能够最大程度地促进经济增长。因此,政府应加大在金融科技方面的政策支持力度,并根据客观情况构建符合我国实际的金融结构。     

智慧降碳：金融科技发展的城市碳减排效应研究

深入研究金融科技发展对城市碳排放量的影响及作用机制,对精准制定碳减排政策、发展低碳经济、推动城市智慧降碳具有重要的理论和现实意义。区别于以往区域内单一维度的研究,本文测算了中国城市的金融科技发展指数,基于2011～2019年中国264个城市的面板数据,从区域内和区域间两个方面检验了金融科技发展对城市碳排放量的影响效应及作用机制。结果显示：区域内金融科技发展能够显著降低城市二氧化碳的排放量,这一结论在使用工具变量缓解内生性以及替换金融科技发展指标等一系列稳健性检验后仍然成立;机制分析表明金融科技能够通过提高技术创新水平和资源配置效率两个途径降低城市碳排放量;区域间金融科技发展水平和二氧化碳排放量具有显著的空间关联性,金融科技虽然能降低本地城市二氧化碳的排放量,但会促进周边城市二氧化碳排放量,呈现出“以邻为壑”的现象。基于区域内和区域间金融科技碳减排效应的不同表现进行进一步研究,发现金融科技的碳减排效应在北部城市显著强于南部城市、在非城市群城市显著强于城市群城市、在其他城市显著强于中心城市。     

科技金融投入、技术创新与民营经济高质量发展

科技金融对促进技术创新、推进民营经济高质量发展发挥着重要的作用。文章基于2011—2020年A股上市民营企业数据，使用熵值法与半参数估计法分别测算科技金融投入与民营经济高质量发展指标，运用双向固定效应及中介效应两种模型，实证检验科技金融投入、技术创新与民营经济高质量发展的作用关系，并且通过了稳健性检验。研究表明：科技金融投入能够推动民营经济高质量发展；在科技金融投入影响民营经济高质量发展中，技术创新起到部分中介作用。文章还提出加大科技金融投入力度、激励民营企业技术创新等政策建议。     

基于PCA-DEA-Moran指数的科技金融发展效率评价研究

通过构建主成分分析、包络数据分析和Moran指数相结合的科技金融效率评价模型,运用2015年全国31个省（市、自治区）的科技金融投入指标和产出指标,对全国科技金融发展效率进行了评价。研究发现：全国大部分地区的科技金融效率相对较低,仅有北京、上海、浙江、江苏、广东、天津等地科技金融投入产出效率较高,各地区科技金融效率呈现明显的区域不均衡发展态势。根据研究结论提出应从创新科技金融产品、优化科技金融投资渠道、构建科技金融服务平台和推动科技金融区域间协调发展等方面提高整体科技金融发展效率和水平。     

中国农村金融生态环境优化研究

基于中国人民银行关于农村金融生态环境的评价标准,构建农村金融生态环境的衡量指标体系,运用Tobit计量模型分析各指标对金融资源配置效率的影响程度,分析表明：中国农业银行分地区人民币贷款累计回收率对农村金融资源配置效率具有显著的正向影响,而其他指标对金融资源配置效率的影响并不显著。因此,加强农村诚信环境的建设是优化我国农村金融生态环境的重点。     

科技金融政策的产业结构升级效果及异质性分析——基于"科技和金融结合试点"的准自然实验

以我国2011年实施的科技和金融结合试点政策作为准自然实验,基于2003-2018年285个地级市面板数据,采用多时点双重差分法评估了该科技金融政策对试点地区产业结构优化升级的影响效果,并对其作用路径进行了探究.结论 表明:第一,科技和金融结合试点政策对试点地区产业结构高度化效率和产业结构合理化具有显著的改善作用,但对产业结构高度化质量并未表现出明显的作用效果.第二,科技和金融结合试点政策的产业结构调整效果在东部地区较为显著,而在中西部地区并不显著.第三,科技和金融结合试点政策的实施会提高一线和二线城市产业结构高度化效率,会促进三线城市产业结构高度化质量的提升,还会推动二线城市产业结构的合理化进程.第四,加大财政科技投入和提高地方金融发展水平来引导金融市场支持科技创新,是科技和金融结合试点政策推动产业结构优化升级的有效实现路径.     

甘肃省金融资源配置效率分析

本文借鉴经济学中的帕累托资源配置效率的标准,采用效率性指标和稳定性指标对甘肃省金融资源配置效率进行了分析,得出甘肃省虽然存在社会资本从低回报率产业流向高回报率产业的金融资源优化配置机制,但与全国相比,甘肃省金融资源配置效率依然偏低的结论,并在此基础上提出了甘肃省提高金融资源配置效率的对策建议。     

基于三阶段DEA模型的我国金融支持科技创新效率评价

利用三阶段DEA模型及均值聚类方法,采用2006—2013年我国30个省份金融投入和科技产出的面板数据,在控制外部环境的基础上测算我国金融支持科技创新的效率,并根据效率值各省份划分为高效、中效和低效三个层次。研究表明,外部环境对我国用于科技创新的金融资源配置影响明显,剔除环境因素后金融支持科技创新效率明显下降,这主要源于规模效率的降低;各地区金融支持科技创新效率存在明显差异,东部地区处于中、高效层,中部地区集中于中效层,西部地区集中于低效层。各地区应根据自身效率情况采取相应的措施,建立多层次、多渠道的金融市场体系,提高金融支持科技创新效率。     

数字金融对长三角经济圈产业结构升级的影响

文章基于2011-2021年长三角经济圈41个城市面板数据,在对产业结构升级指数测算的基础上,运用固定效应模型、门槛模型回归方法,实证分析了数字金融发展对长三角经济圈产业结构升级的影响。结果表明：数字金融发展能够促进长三角经济圈产业结构升级,且随着数字金融发展水平的提高促进作用逐渐加强;数字金融发展对长三角经济圈各城市产业结构升级的影响因城市规模、城市等级和数字化程度的不同而存在异质性;数字金融覆盖广度与使用深度对长三角经济圈产业结构升级的促进作用存在门槛效应。     

农村金融资源配置效率分析

合理配置农村金融资源,完善农村金融服务体系,对推进区域经济发展具有非常重要的意义.本文以定西市为例,从农村金融资源的投入、产出两个方面设计指标,建立金融资源投入、产出模型及配置效率模型,使用主成分分析法,对甘肃省各地市州金融资源配置效率进行测算比较,提出政策建议.     

欠发达地区金融发展与经济增长:基于天水市的实证分析

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域.本文以西部欠发达地区的甘肃省天水市为例,选取金融发展的深度指标和资源配置相关指标,应用格兰杰因果检验方法,对金融发展和经济增长之间的因果关系进行了检验,并建立了经济增长与金融发展关系的计量经济模型.实证分析表明在格兰杰检验意义上金融发展确实构成了经济增长的原因,但是,金融发展对经济增长的促进作用主要是通过金融资产数量上的扩张来实现的,而不是通过提高金融资源的配置效率来促进经济增长.西部欠发达地区金融改革的方向和目标应重点放在如何提高金融深化程度和资金使用效益上,从而发挥金融体系对资源配置效率的积极作用.     

金融促进陕西经济增长的比较分析与实证研究

本文运用计量分析方法,设计了金融发展规模指标、结构指标和深度指标,对陕西、西北及全国金融发展与经济增长进行实证研究并做出比较分析,揭示金融发展与经济增长之间的关系及因果导向.提出加大信贷投入、建设良好的金融环境、加强政府在金融发展中的作用、提高货币政策传导绩效等政策建议.     

新疆天山北坡城市经济效率评价分析

本文在传统的DEA分析的基础上引入因子分析的方法,对2006--2011年新疆天山北坡地区12个城市经济静态和动态效率进行了有效性评价。实证结果表明乌鲁木齐市、克拉玛依市的效率有效,其他城市则投入不足,尤其是教育科技、人力资源和土地资源投入不足,没有达到最佳的效率水平。通过对城市经济效率的研究,为提高城市经济发展效率提供政策建议。     

区域金融发展中地方政府干预的行为边界及影响

地方政府的影响和干预,成为区域经济与金融发展产生差异的主要原因之一。在金融市场和实体经济都不发达的情形下,需要政府的适时介入和主导实现对市场机制的补充。随着金融市场的逐步完善,则需明确政府参与金融市场发展的合适领域和方式,发挥市场机制的基础性作用,提高资源配置效率。     

济南市工业行业科技投入产出DEA效率分析

衡量科技投入和科技产出的指标众多,除了考察其投入产出的综合效率,还需要进一步分析不同指标及指标组合对综合效率的贡献。此外,研究不同工业行业的科技投入产出效率的分布特征,对相关部门因地制宜,制定适合工业行业长远发展的科技促进措施有一定的借鉴意义。文章以济南市工业行业为例,运用了数据包络分析方法（DEA）对其科技投入产出效率进行了全面评价,并通过层次聚类分析,掌握了DEA技术效率在不同工业行业中分布特征,且根据研究结果提出了有针对性的措施和建议。     

数字金融、技术创新与区域制造业高质量发展——基于长三角地区的实证研究

运用熵权法对长三角地区41个城市的制造业高质量发展水平进行评价,基于中介效应模型对2011—2019年长三角地区数字金融、技术创新与区域制造业高质量发展进行实证分析。研究发现：数字金融发展水平与区域制造业高质量发展水平呈现显著的正相关,数字金融能有效驱动区域制造业高质量发展;影响机制上表明数字金融可通过技术创新这一传导机制促进区域制造业高质量发展;长三角不同区域数字金融作用于区域制造业高质量发展具有异质性,其中对安徽省作用效果最大。     

地区科技发展与经济发展的协调性分析——基于相对效率角度

地区科技与经济的协调发展是当今经济社会发展的主题之一,该方面研究主要涵盖协调性概念、判断与评价标准、预警以及对策与措施四方面内容。基于数据包络分析方法（DEA）建立的综合评价模型直接从作用的有效和无效角度出发,能客观衡量地区科技发展与经济发展的耦合效果。实证研究表明,东部地区科技发展与经济发展协调性较好,中西部地区则一般或较差;东部应重视科技资源的使用效率,中西部则应重视科技成果的转化,加大科技资源的投入,发挥科技发展对经济发展的带动作用。     

科技金融对技术创新的影响及政策建议——基于灰色关联分析法

科技金融对技术创新有很大的影响,为此,本文基于2005--2010年衡量科技金融的四项指标,采用灰色关联分析法,针对财政科技投入、银行科技信贷、科技资本市场和风险投资支持与技术创新之间的关系,计算分析科技金融对技术创新的影响。结果表明：财政科技投入和风险投资对技术创新有显著的促进作用;科技贷款和科技资本市场对技术创新影响相对较低。基于此,为促进我国科技金融体系的发展,本文提出了如下建议：增加国家财政科技投入,促进财政科技贷款的合理配置;着力扩大科技信贷支持力度,构建科技银行信贷风险分散体制;促进科技资本市场与风险投资协同发展。     

科技金融政策何以影响科技产业集聚发展?

基于2004—2019年288个城市数据,利用多期DID方法评估了促进科技和金融结合试点政策的科技产业集聚发展效应。研究发现：试点政策通过促进试点地区科技人才、科技企业集聚提升了科技产业集聚度,且表现为渐进的动态积累过程;通过安慰剂、PSM-DID、其他稳健DID估计等方法的检验结果均表明试点政策的科技产业集聚效应是稳健的;试点政策主要通过公共、市场科技金融及其交互机制提升科技产业集聚度,具体表现为,试点政策利用公共科技金融引导市场科技金融,发挥信号传递-资源配置效应、风险分担-融资拓展效应、科技成果转化-创新市场化效应,形成资金、人才与企业的良性互动,实现科技产业集聚发展;试点政策存在明显的发展水平、创新能力异质性,在发展水平高、创新能力强的地区产业集聚效应更显著。由此提出优化科技金融政策引导科技产业集聚稳健发展、有机协调发展的对策建议。     

金融科技、融资约束与民营企业创新投入——基于A股上市公司数据的分析

金融和科技的深度融合有助于缓解小微和民营企业融资难、融资贵问题,进而促进民营企业增加创新投入、提升竞争能力。利用2011—2020年A股民营上市公司数据,对金融科技效应影响程度进行实证分析。研究发现,金融科技发展能显著促进民营企业创新投入,金融科技发展对民营企业创新投入的促进作用在东部地区和中小企业表现得更为明显。进一步分析表明,金融科技发展可以有效缓解企业融资约束,进而促进民营企业创新投入。