云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统浅析

高速路车辆实时跟踪检测是高速路管理者的痛点和难点。本文对云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统的技术方案、特性和使用受限场景进行了介绍,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID,能够匹配不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别技术,能更加精确定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。系统已在全国多条高速路现场进行测试,测试结果表明,该系统对于高速路车辆的实时检测、车辆跨摄像机跟踪、车辆匹配等项目均有很高的准确率,能够满足高速路管理者对车辆的实时跟踪的需求。     

高速公路新型车型识别系统应用探讨

取消省界收费站后,高速公路及国省道的收费方式和收费稽查面临重大变革和考验,同时对监控系统在车辆统计分析管理方面也提出了更高要求。新型车型识别系统能够根据交通运输部颁发的新收费车型分类标准高效准确地识别车型,同时还能够识别车牌、品牌、年款、颜色等车辆特征,符合目前高速公路管理的需求,可多场景应用于高速公路收费系统、监控系统及治超管理中。     

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短通方式在移动稽查系统中的应用

移动稽查系统是集车辆视频检测、动态模糊消除、车牌自动识别和车辆管理数据库自动检索等先进技术于一体的检测系统.同时采用先进的电脑控制云台镜头智能调节功能,速度快、清晰度高、使用方便.在不影响交通秩序的情况下,能随时随地自动实时检测、识别、检索和记录行进中的车辆车牌.     

基于多模轨迹融合的货车危险驾驶行为辨识

本文通过分析公路货运车辆运动特征,对危险行车状态实时检测方法进行了探索。首先,从货运车辆运动状态序列样本中提取了多模轨迹特征来表征车辆急加速、急刹车、换道和颠簸等行车状态,并应用粗糙集理论对条件属性特征进行简约化处理。应用支持向量机方法建立轨迹特征和车辆危险驾驶行为的分类辨识模型,并运用遗传算法对分类辨识模型的参数进行标定和优化,从而使模型能够适应实车环境下的动态驾驶场景。实验结果表明,该方法可准确反映轨迹数据特征和行车安全状态特性,识别危险驾驶行为的正确率为94.4%。     

基于视频流的隧道交通流数据采集及交通仿真探究

本文以降本增效为核心,以当前隧道已有的视频监控设备为基础,基于成熟计算机视觉技术以及MobileVit轻量化车辆检测算法,探索可适配隧道各种环境的低成本可推广的隧道车辆行驶数据采集与仿真模式。在基于实时隧道监控视频流测试中,各类算法在各种复杂情况下均能满足设计指标。     

激光式自动车型分类技术在ETC联网稽查中的应用

本文介绍了一种激光式自动车型分类系统,通过高精度的扫描式激光测距仪检测车辆的轮廓及轴数信息,按照全国统一的车型分类标准进行分类,分类信息用于ETC车道系统审核车辆是否存在换标签作弊行为。该激光式车型识别系统也可用于无人发卡系统,快速精准识别车型,防止人为作弊。     

基于目标运动轨迹场的车辆行为分析

本文提出了一种适用于多种天气条件及较复杂环境的实时车辆行为分析系统,运用运动轨迹矢量场进行车辆行为的分析。首先,采用改进Moravec算子提取特征点并根据全搜索算法和SAD匹配准则得到车辆运动轨迹。然后,对已生成的轨迹进行聚类形成运动轨迹场。最后,比较现有轨迹与运动轨迹场的偏移矢量,并以此作为交通事件检测的基准。实验表明,该系统及算法对复杂天气条件下的车辆行为分析具有很好的准确性和鲁棒性。     

基于高清卡口识别的高速公路长隧道安全比对系统

高清卡口已广泛应用于高速公路车辆信息识别在高速公路长隧道入口、出口布设高清卡口,实时监控进入、驶出隧道车辆情况,实时掌握隧道内车流车速,能提早发现隧道内拥堵状况、交通事故、偷盗事故、车辆滞留等,为交通事故应急处理提供车辆信息依据     

浅谈人工智能在车辆特征识别中的应用

近几年,基于深度学习的人工智能技术在车辆特征识别中得到了一定的发展本文通过与传统的车辆特征识别技术进行对比,得出深度学习神经网络技术在车辆特征识别中的优势,最后探讨了深度学习在车型分类中的应用。     

宇航时代 给交通监控用上“航天”眼——[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器

[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器是代替人眼对道路监测系统中视频图像画面的综合分析,从中得到所需要的事件、信息及数据。本系统采用了航天多目标识别与跟踪技术,对于道路监测系统视频图像中的所有车辆(目标)进行锁定、跟踪、并描述其运动轨迹。根据车辆的运动轨迹得出车辆的运动状态,从而实现对道路交通突发事件的实时检测,并在第一时间内自动报警。该产品已申请国家专利,是目前事件视频检测器市场惟一一家拥有“中国人自己的自主知     

自动车型分类技术在高速公路的应用

车型自动判别系统是智能交通的重要组成部分。本文简要介绍了国内外几种车型的自动识别技术,并着重介绍了基于车辆几何外形特征的非接触式自动车型分类器(Automatic Vehicle Classification)。其可利用红外光学检测技术采集车辆几何尺寸,并运用模式识别理论和基于统计模式的识别算法,利用国标车型分类数据库,实现车型的自动分类。     

分布式光纤传感系统在公路隧道车速监测中的应用

交通隧道内的车速监测对于隧道的运行管理非常重要。由于交通隧道应用环境特殊,现有的交通检测技术不能够有效地满足隧道内的车速监测需求。本文基于分布式光纤传感系统构建路面振动探测网络,对车辆行驶碾压路面产生的振动进行采集和分析,对隧道内各车辆分别进行实时的速度监测。模拟测试表明,本文提出的基于光纤传感的公路隧道内车速监测方法,可以准确判断车辆加速行驶或者减速行驶的状态,同时对车辆在行驶过程中各个位置、各个时刻的瞬时速度进行准确地估算,对车辆行驶全过程的速度状态进行实时有效的监测,速度估算的平均误差不超过±5m/s,为交通隧道在运营过程中的安全管理提供了可靠的参考依据。     

湖南省临长高速公路视频车辆检测技术的应用

湖南省临长高速公路全长183公里,辖区内共设置11个出入口收费站,路面为双向四车道,设计时速110公里/小时。它是京珠高速公路主干线湖南段的重要组成部分,具有车流量大、大重型车辆多的特点。它地处亚热带季风型湿润气候区,年平均降雨量1500～2500毫米,且主要集中在春、夏两季,光线变化、温度变化的幅度很大。车流量检测系统能够检测记录高速公路主线车流量、车型、车速、占有率等交通数据,是控制高速公路车流出入,确保道路安全畅通的有效手段,也是统计有关资料,为管理者决策提供参考数字的重要数据来源。目前,高速公路车流量检测系统分为线圈式车辆检测系统和视频车辆检     

基于多维视频技术的车型识别系统

该车型识别系统基于多维度视频分析/检测,利用机器仿生等技术手段,通过图像拼接、精准分析、深度学习等提取多维度的车辆信息,实现车型的自动识别、分类、车辆多维信息提取,可应用于自动发卡、ETC等系统,作为提高通行效率及防止逃费的应用解决方案,对通行车辆进行更加有效的监管。     

高速公路超速违章（区间测速）实时执法系统的研究

本文论述了高速公路交通管理现状，提出了区间测速的概念，利用车辆识别技术对所有通过高速公路上两个检测断面的车辆进行车牌识别，通过比对两检测断面识别车牌号，计算出同一辆车通过两个检测断面的旅行时间，根据两点间的距离计算出此车在此路段上的平均车辆行驶速度，由此判断此车是否存在超速行的。此系统的开发为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段。     

基于电子车牌的车辆追尾预警系统研究

本文针对行车安全中追尾以及盲区检测等问题,基于现有车载电子车牌,将射频识别技术(RFID技术)应用于前后相邻车辆之间距离、速度及加速度等关键参数的获取和动态变化分析。通过建立车辆各个运动状态下的动力学安全距离模型,对行车安全预警机理以及预警级别进行实时检测与分析。实验结果表明,基于RFID动态测距技术的车辆追尾预警系统能够提高行车安全性,根据不同级别的预警,提醒司机采取适当的行车措施,避免发生追尾事故的发生,减少国民经济损失。     

天津高速公路路径信息化管理应用探讨

逃费作弊手段一般离不开车型、车种、里程及通行状态四个方面,防逃费就是通过对这几个方面进行控制来达到目的的。一般的通行卡携带的信息除了车型信息外,其他信息基本上与该车辆无关,要想达到一车一卡且不能互换,就应将车牌写入通行卡,但人工输入车牌速度很慢并且输入车牌错误的概率很高．除了影响收费站的通行能力外．过多的人工参与会导致更多新的问题出现,因此系统采用车牌自动识别的方法。利用车牌识别设备和收费系统     

高速公路收费站稽查视频跟踪系统

为做好收费站廉政工作,减轻稽查人员工作量及保护高速路产,开发一套稽查视频跟踪系统,对人员及车辆进行视频跟踪。本文分别对收费站稽查视频跟踪系统和超宽车检测报警系统的原理进行了详细分析。该系统已在闽浙收费站试运行,基本达到了预期目标。     

高速公路智能收费在线支撑平台建设与应用

数字化、智能化已成为高速公路发展的新趋势,入口自助发卡、出口智能收费等新型收费模式对车型、车种等车辆特征识别和判定能力提出了更高的要求。山东省通过开展高速公路智能收费在线支撑平台建设,分析挖掘联网收费相关数据,对接车管所数据,构建车辆画像和路径还原模型,为收费系统提供实时、精准的车辆信息查询服务,实现了车辆特征的精准识别,满足了当前自助发卡、智能收费等无人化设备的需要,为未来数据深度融合分析和应用奠定了基础。