基于RLS的多用户检测算法的设计与仿真

在研究自适应MMSE多用户检测算法基本原理的基础上,提出了一种基于RLS的自适应MMSE多用户检测算法,选取了代价函数,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真,分析了仿真结果。仿真结果表明随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。     

一种基于波形变换的电力系统谐波新的检测方法

电力系统的谐波是供电质量的重要指标,在有源电力滤波器中谐波的检测是关键。如何通过技术手段,在电压和电流信号中提取基波和相关谐波一直是研究和探讨的重要问题。基于瞬时无功功率的谐波检测和基于神经元的自适应谐波检测是其主流方法,算法的难易、算法的速度、检测的精度、软件和硬件的成本等方面还在不断改进中。该文通过对电力系统的有关谐波检测方法的研究,提出一种新的谐波检测和分析方法———基于波形变换的电力系统谐波的检测方法,旨在应用于有源电力滤波器中,理论和仿真实验都证明此方法的正确可行,并且简单易于实现,有广阔的应用前景。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

自适应模糊控制在VAV末端装置中的应用

通过增加在线模糊调整量化增益和比例增益,在简单模糊控制理论的基础上架构成自适应模糊控制理论,并把其运用于 VAV 空调末端装置的控制.通过 MATLAB 分别建立简单模糊控制系统和自适应模糊控制系统的仿真模型并加以仿真.对比二者的仿真结果可见,针对 VAV 空调末端装置控制,自适应模糊算法比简单模糊算法效果更佳.     

电动车用永磁无刷电机无位置传感器控制研究

针对传统电动车用永磁无刷直流电机中位置传感器所带来的一系列缺点,基于模型参考自适应法的原理,建立了正弦型永磁无刷直流电机模型参考自适应方法的数学模型。在Matlab/Simulink环境下构建了无位置传感器运行仿真系统,对无位置传感器进行仿真研究。实验和仿真结果表明,模型参考自适应方法可准确检测电机转子位置信号,基本满足了电动车用永磁无刷直流电机的运行要求。     

基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.     

基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法

针对海量数据流量,基于流量相似性的DDos攻击检测对弱攻击检测力度不足的问题,本文提出利用流量分类算法分解背景流量.通过流量的分解,把攻击流量尽可能分配到流量固定的分支中,从而间接强化攻击流量.通过利用FGN模型生成背景流量仿真实验结果表明,流量分类的方式显著提升了自相似性的异常流量检测模型对弱攻击的检测力度.     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

基于挥发系数的自适应蚁群算法

针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进,自适应地调整挥发系数,提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例,分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算,实验结果表明,该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。     

基于RBF的单神经元自适应PID控制在单螺杆挤出机中的应用

在塑料挤出生产行业,单螺杆挤出机的应用非常广泛。对于精密挤出行业,挤出机的速度调节对于整个生产的质量有着重要影响,传统的挤出机速度控制通常采用PID算法实现。文章介绍了通过基于RBF的单神经元自适应PID控制实现了挤出机速度控制的精度高,动态特性好,具有较好的自适应性和鲁棒性等特点。     

基于DCT变换的数字水印技术研究

数字水印技术近年来得到了较大的发展，基于变换域的水印技术是目前研究的热点。该文提出了一种基于DCT域的自适应水印算法。实验结果表明，这种算法具有良好的性能，实现的水印具有不可见性，而且具有较好的鲁棒性。     

基于自适应元胞遗传算法的房地产信托投资基金价格研究

以房地产投资信托基金价格预测精度作为切入点,将遗传算法的思想引入元胞自动机价格模型的规则演化,建立起元胞自动机模型,然后将其应用到房地产投资信托基金的研究中,并进行数值仿真及实证研究,对房地产信托投资基金投资者个体的投资决策行为进行自适应遗传算法改进与优化,以提高自适应主体的智能化程度与自学习能力.研究认为:元胞遗传算法的引入,驱动房地产信托投资基金价格呈现基本价值收敛;其收益率分布更加具有“尖蜂厚尾”特性,提高了房地产投资信托基金价格的预测精度.     

虚拟存储管理中的页面置换算法研究

该文首先对传统页面置换算法作一个简单的回顾．在指出传统页面置换算法存在不足的基础上．介绍一个基于探测的自适应页面置换算法，同时对该算法在Linux系统中的实现方法作了初步探讨，并且指出了进一步的研究方向。     

计算机碰撞检测算法的研究

基于传统的碰撞检测算法,采用并行算法中的分治策略和破对称技术,将不同的类别指派到不同的处理器,从而加速了碰撞检测的执行。