投资项目选择的评价体系和模糊综合评价模型

本文首先对常用的投资项目选择方法进行综合分析。然后,从投资环境、投资风险、投资经济效益和企业可持续发展等4个方面建立投资项目选择的多层次评价指标体系,提出投资项目选择的模糊综合评价模型,为企业进行投资项目选择决策提供参考。     

基于误差反向传播算法的代建制项目风险评价研究

在政府投资项目推行代建制的过程中,必须正确认识代建制模式下的风险管理工作的重要性,认清风险的来源,有效评估工程项目风险严重程度和整体风险水平是决策项目上马的先决条件。本文在阐述代建制项目进行风险评价的重要性基础上,结合政府投资代建项目的特征和国内工程的实践进行归纳总结,建立了共性的风险评价指标体系,提出了基于误差反向传播算法的BP神经网络评价模型,并通过算例验证了该模型的可行性,为实际工程项目进行风险预测、应对、规避提供决策支持,从而提高了政府投资项目的整体效益。     

基于模糊综合评判的国际工程项目投资风险研究

本文将模糊综合评判法应用于国际工程项目投资风险管理,建立了国际工程项目投资风险综合评判模型。在综合采用系统分析、专家评判、量化评价等方法的基础上,给出了项目的风险评估结果,为管理者和投资者进行科学决策提供依据。     

基于模糊综合评价法的建设工程项目决策风险管理

为了对工程项目风险进行评价,从5个维度构建了工程项目风险评价指标体系.建立了多级模糊综合评价模型,并根据权重大小对建设工程中存在的大量模糊因素进行模糊综合评价,为进行具体的项目决策风险管理提供了参考基础.通过建设工程项目实例演算,验证该方法有效性.     

工程成本风险分析与敏感性评价——基于BP模型

站在工程项目管理的角度,文章从业主、施工单位、设计院和监理四个项目相关方出发,分析各方不当行为对工程项目成本所产生的影响,找出形成工程项目成本风险的因素,并建立工程成本风险故障树模型,通过人工神经网络BP算法对工程项目总成本风险进行评价,确立造成工程项目总成本风险的敏感因素,为项目管理人员有效防范工程项目成本风险提供参考依据。     

基于模糊综合评判的工程项目风险分配方法研究

工程项目风险分配问题是项目各方共同关注的问题之一。在工程项目风险分配原则研究的基础上,建立评价各个项目参与方风险承担能力的评估指标,确定风险分配的评价因素集,利用模糊综合评判的方法求出项目各个参与方的综合风险分配系数,并给出各个项目参与方风险损失分配的计算方法。这种方法明确了各个项目参与方的风险责任,对项目风险分配问题给出了定量研究的一种新思路。     

论道桥工程造价风险管理的意义及措施

道桥工程建设投资大，投资控制是工程项目管理的一个重要目标。工程项目实施过程中的风险因素对工程造价具有显著的影响，直接关系到项目投资经济效益的实现，甚至关系到项目的决策。如何在这项复杂的系统工程中有效的进行项目管理从而减少投资，节约成本，发挥最大的经济效益，是建设项目管理者普遍关注的问题。现阐述了道桥工程造价风险管理的意义，在分析影响道桥工程造价的风险因素的基础上提出改善道桥工程造价风险管理措施，仅供参考。     

公路建设投资项目风险综合评估方法研究

文章通过对公路建设投资项目风险影响因素的分析,构建了公路建设投资项目的系统风险评价指标体系,在此基础上,运用层次分析法建立了投资项目风险评价模型,以对公路建设投资项目或方案进行风险综合评价与比较,使投资决策更为科学与理性。     

工程项目投资决策中风险评价方法研究

工程项目投资拥有着项目投资的所有特点,而且工程项目投资的独特风险问题使得工程项目投资风险评价更具有特殊性,重点集中在方法上。文章针对工程项目投资决策中常用风险评价方法进行论述,做出对比分析,比较其中的优势劣势,并提出新的应用技巧。     

不确定性因素评价值的可靠性分析在房地产投资项目中的应用

通过对影响房地产投资项目经济效益评价的不确定性因素的分析,运用区间分析的方法,对评价者评价的盲度指标、客观公正度指标和信度指标作分析计算。根据集值统计原理,建立评价因素的凸隶属函数,进而对多因素进行综合可靠性程度评价,为房地产项目投资的合理决策及如何控制风险提供了可靠的依据。     

BP神经网络在项目投资风险分析中的应用

影响项目投资经济效益评价指标的参数很多,这些参数均具有一定的不确定性.由于各参数的不确定性,其项目投资经济效益评价指标值也是不确定的,因此,对投资项目所做的经济效益评价结论必将带有风险.在经济评价工作中,应当对这种风险作出合理的量化分析和估算,以了解项目的风险承受能力,并尽可能采取措施回避风险.本文共搜集了10个相似投资项目,根据BP神经网络工作原理筛选确定了6个影响和制约项目投资因素的指标作为神经网络的输入变量,并提出了基于BP神经网络的项目投资风险分析模型;其中7个投资项目作为训练样本,2个作为检测实例,最后一个进行敏感性分析.经过测算,其精度完全可以满足实际项目投资风险分析的需要.因此,神经网络在这方面有很好的应用前景.     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

基于BP神经网络的物流项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用BP神经网络技术建立了风险评估模型：并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

基于神经网络的模糊综合评判在传输网建设中的应用

本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例,使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性,由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性,采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。     

基于BP网络的大型水电项目投资估算模型研究

本文综合分析了大型水电工程的主要特征,并将这些特征和它的工程造价联系起来,构建了基于BP神经网络的水电工程造价估算模型。在模型的实现上,利用MATLAB语言对模型进行了训练、仿真和测试,并用工程实例对模型进行了验证,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价。     

基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。     

基于模糊神经网络的公共项目绩效评价模型研究——以发展结果为导向的理论框架构建

国内外对以发展结果为导向的公共项目绩效评价研究尚处于起步阶段。依据发展结果导向的公共项目绩效管理的设计与监测框架，运用模糊神经网络的算法，以原因、方法、方案、投入、活动等作为神经网络的输入，以项目的目标、成效、影响、结果、产出为输出，构建公共项目绩效评价模型，可以为公共项目绩效评价提供理论指导。     

基于BP神经网络的项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,论文给出了项目风险评估的基本流程和评价方法,采用模拟生物神经元基本功能的BP神经网络技术建立了风险评估模型;并通过matlab神经网络工具箱学习训练该网络模型。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

神经网络在膨胀石墨用燃爆剂配方设计中的应用

利用人工神经网络算法建立了燃爆剂燃爆热力学参数的定量BP网络模型,通过6组燃爆剂配方的成分组成及其输出参数测试值对模型进行了训练,用另外3组燃爆剂配方的测试结果与相应的预测结果进行了对比研究。结果表明,该方法能较好地预测燃爆剂的燃爆参数,预测值和试验值误差最大为2.05%,精度较高,可作为燃爆剂配方设计、输出特性参数预测的工具。