一种新型无线传感器网络入侵检测系统

文章设计了一个基于Agent的轻量级无线传感器网络入侵检测系统,系统由监听Agent,检测Agent,响应Agent和控制Agent等四个Agent组成,它们之间进行相互协作,采用了异常检测算法共同完成检测任务。实验表明系统具有较低的能耗。     

基于XML语言的智能体语义通信研究

目前智能体之间的通信主要是基于KQML规范.但是KIF表达语义能力不强.如果将其应用于基于智能体Agent的分布式入侵防御系统中智能体之间的通信,会导致智能体之间由于语义通信能力差而难以沟通和协作等问题.为了解决这一问题,文中设计并实现了一种基于XML语言的入侵防御Agent通信机制.通过将 XML 语言作为智能体KQML通信语言的内容语言来提高入侵防御系统中智能体 Agent 之间语义通信的能力.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

文章通过对目前存在的入侵检测系统进行分析，提出了实时交互式、分布式的入侵检测系统，在分布式入侵检测系统模型设计中使用了数据挖掘的关联规则和移动代理技术，使该模型能减少网络间通信量，提高检测结果的准确率，提高了系统的可扩展性。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

在分析现有入侵检测系统不足的基础上,提出了一个基于移动代理的分布式入侵检测系统的模型,对系统中各个组件的功能进行了描述。该模型采用无控制中心的体系结构,避免了单点失效问题,移动代理之间各自独立,同时又相互通信,协作完成入侵检测任务,真正实现了分布式的检测,增强了系统的灵活性和扩展性。     

基于P2DR模型的分布式入侵检测系统的设计

本文主要探讨了基于P2DR模型的分布式入侵检测系统的总体设计,对于入侵检测系统进行了一定的描述,以及其基本元素和主要构件,尤其对入侵检测模型进行了深入的分析论述。     

多Agent系统在校园网络故障智能诊断的应用

基于多Agent系统的分布式特点与网络分布式环境的相似性及Agent具有的协作、自适应、学习能力等特点来研究多Agent系统在网络故障智能诊断中的应用,并通过多Agent系统学习、协作等能力来解决网络故障。     

基于移动Agent的企业级数据挖掘应用模型研究

移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBM Aglets 2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。     

基于Agent的工作流管理系统研究

介绍了工作流技术的相关概念和工作流管理系统的系统特性。分析了Agent的特性和优点,给出了基于Agent的工作流系统模型并对其中Agent的进行了功能分析。提出了集中式体系结构和分布式体系结构并针对其中的不足引入了Agent技术,通过对Agent过程实例执行的分析,说明了Agent技术对工作流管理系统的改进。     

基于Agent的工作流管理系统研究

介绍了工作流技术的相关概念和工作流管理系统的系统特性。分析了Agent的特性和优点，给出了基于Agent的工作流系统模型并对其中Agent的进行了功能分析。提出了集中式体系结构和分布式体系结构并针对其中的不足引入了Agent技术，通过对Agent过程实例执行的分析，说明了Agent技术对工作流管理系统的改进。     

浅谈分布式入侵检测系统

在当前互联网信息数据安全问题备受业内人士关注与重视的背景下,网络计算机技术发展非常迅猛。互联网已经全面触及人们工作、生活的方方面面,同时也导致信息安全面临巨大威胁。互联网平台下的数据及各种应用功能多以分布式方式部署于各个网络与地区,承受的入侵攻击呈现分散性、复杂性特点。为了应对这一问题,必须尝试构建分布式入侵检测系统,以达到保障系统安全的目的。文章在概述分布式入侵检测系统产生背景的基础上,重点探讨该系统的设计与实现方案,希望有助于入侵检测系统性能的优化与提升,并为网络信息安全提供可靠保障。     

基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

基于Apriori算法的一种改进异常入侵检测模型的研究

近年来网络入侵检测系统成为计算机系统安全架构的关键性问题。异常攻击检测效果差是现有系统目前遇到的首要问题。因此,基于数据挖掘技术提出一种模型来预测新颖的攻击并实时生成防火墙规则。运用了Apriori算法来创建一个自动防火墙规则发生器用以监测新的异常攻击。结果表明改进后的算法高效的提高异常入侵检测系统的性能。     

构建最小入侵检测特征集的贪心算法

文章通过贪心算法构建入侵检测特征串的最小特征集,并生成基于该最小特征集的确定有限状态自动机(DFA)。实验结果表明:该方法减少入侵检测特征的存储空间40%,提高了基于DFA模式匹配的入侵检测速度,有效提升了入侵检测软硬件系统的性能。     

工控安全入侵检测技术的研究

工业控制系统飞速发展,工控安全问题也备受关注。入侵检测是一种对异常入侵行为主动检测的技术,对于保护工控系统不受外界入侵发挥着不可或缺的作用。本文主要介绍了入侵检测的基本原理,总结了前沿的入侵检测算法并对其发展进行展望。     

基于克隆聚类的企业IDS的研究

在论述克隆聚类的基本概念及其特点的基础上,探讨了基于克隆聚类的农产品加工企业IDS的优势。根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了无监督的克隆聚类算法,设计并实现了基于克隆聚类算法的入侵检测系统,最后使用KDD CUP 99数据集进行了计算机仿真实验,结果表明能够显著提高检测率和降低误报率。     

蜜罐技术在入侵检测系统中的研究应用

蜜罐(Honeypot)技术是当今入侵检测技术的一个重要手段,它不仅保护主机和网络不受入侵者攻击,而且为入侵取证提供重要的线索。将蜜罐技术与入侵检测技术相结合[1],可构建一个基于主动的网络安全防护体系。     

基于启发式SVM的入侵检测系统研究

文章针对支持向量机参数一直存在根据经验确定不足的问题,提出将启发式支持向量机快速学习算法应用于入侵检测系统中。为了使支持向量分类机获得更好的分类性能,该算法提出以启发式规则选取对分类器最有利的样本进行训练,以确定支持向量机的参数,并采用内积矩阵分解算法提高分类速度,达到提高学习速度的目的。实验表明该算法在入侵检测系统中的应用优于标准支持向量机算法。     

浅析网络安全中入侵检测系统的设计与实现

网络入侵检测及预警技术是防火墙的合理补充,帮助系统对付网络攻击,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。针对这一系统的设计与实现进行论述。     

基于遗传算法的网络入侵检测技术分析与研究

随着互联网规模的日益扩大,网络安全问题也变得越来越尖锐。如何提高网络入侵检测技术也变为一个业界重点课题。本文主要分析了遗传算法在网络入侵检测中的应用。