随机模拟的物流配送网络动态规划模型

本文试对不确定环境下配送网络的规划，包括DC（配送中心）选址和DC到销售点的配送关系进行研究。为了更好的解决此类问题，在第一部分笔者建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型，第二部分提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起，设计出的混合智能算法。第三部分进行数值演算。     

组库存策略下A公司集采分销业务流程研究

本文结合已有的关于商贸流通业多级库存系统中的二级库存系统的研究,提出利用组库存对A公司集采分销业务的进销存管理进行优化,通过利用组库存策略对A公司集采分销业务进销存管理进行优化,对A公司减小常备库存量,降低库存成本,减少货物积压和锈蚀等作用明显。本论文或对与A公司有类似业务的企业有一定的借鉴意义。     

基于组库存策略的A大宗商品贸易企业库存管理优化研究

本文通过研究大宗商品贸易企业在集采分销业务进销存管理中存在的问题,结合已有的关于商贸流通业多级库存系统中的二级库存系统的研究,利用组库存策略对集采分销业务进销存管理进行优化,以减小常备库存量,降低库存成本,减少货物积压和锈蚀等情况,提高服务水平。本论文对存在类似业务和问题的大宗商品贸易企业具有一定的借鉴意义。     

随机需求下配送系统的横向补货优化模型

在随机需求条件下，销售不同步会导致配送系统中的各个需求点产生滞销或缺货的现象，单由配送中心向需求点送货并不能保证系统成本达到最优。笔者对随机需求条件下配送系统的横向补货策略进行了优化研究，分别建立库存模型和运输模型，并给出了算法步骤[编者按]     

考虑反应时间随机性的突发事件救援网络设计

在分析有关研究的基础上,构建随机反应时间条件下应急救援网络的优化模型,将反应时间的随机性、需求点受威胁人员数量和事件概率作为需求点权重,考虑救援设施的工作量约束和到达时间约束,以各救援设施覆盖的需求点收益期望值最大作为目标,以各救援设施位置和分别覆盖的需求点作为决策变量.通过设计求解该模型的遗传算法,求得最优救援设施网络和救援布局方案.并通过算例验证了模型和算法的有效性.     

多目标一体化的联运路径优化方法研究

在多式联运路径选择时,一般是从时间、成本、效益、服务水平等某个单一方面进行优化,必然存在片面性,为研究多目标路径优化问题,在分析他人研究的基础上,论述了运输时间与成本间的相关性,对这两个指标进行无量纲化分析,建立基于时间/成本一体化的多式联运路径优化模型,并利用该模型进行实例验证,证明其简洁、实用性.并把这一思路推广到多目标,如距离、成本等联运路径优化模型的研究,以期获得最佳物流效益.     

维修时间不确定的列车车底调度问题研究

将我国铁路网看成是由多个中心车站组成的网络,对含有一个中心车站的辐射状铁路网的单种类型列车车底调用问题,建立相应的确定性模型,并且证明先到先发算法为该问题的最优算法.在此基础上,考虑检修时间不确定的列车车底调度问题,给出先到先发原则下该随机问题需要列车车底数量的期望值的求解方法.最后,通过实际算例验证模型的有效性.     

遗传算法在动车组周转优化模型中的应用

根据高速铁路动车组的运用特点,提出了在不固定区段使用条件下,动车组的周转优化模型及求解该问题的遗传算法,并结合京沪线的有关资料,给出最优指派下动车组的使用数量的计算公式,并铺画了一个车站相关的动车组周转图。     

基于时间满意度的一体化物流网络随机优化模型

针对一体化物流网络结构,建立了基于时间满意度的多目标随机机会约束规划模型,可以解决在时间满意度和随机环境下制造工厂、物流中心的选址以及各设施间的流量分配问题,并将随机机会约束规划模型转化为确定性模型求解.最后通过算例验证了模型的有效性.     

多出救点应急调度研究

针对多出救点、多受灾点应急物资调度问题,在满足时间约束条件下,建立以应急出救总行程最短和应急车辆数最少的双目标模型。在判断各受灾点配送方式基础上,考虑物流应急中心供给量、车辆载重、时间限制,先用启发式算法分派直送车辆的调度任务,再对剩余受灾点设计遗传算法调整各物流中心的配送任务和各车辆的配送顺序,得到车辆的行车路线。通过实例分析说明模型的合理性与算法的有效性。