基于数据挖掘技术的主题公园游客体验初步研究

<正>主题公园产业是一个庞大的行业,且其市场规模正在逐年扩张。在欧美地区,前十大主题公园的年游客量数以亿计,形成了有关主题公园的大数据群体。对该群体客户体验数据进行分析,能够为升级主题公园建设方案、优化基础设施和相关管理系统、指导主题公园未来发展提供参考。文章以当前国外最受欢迎的社交媒体Twitter和Facebook为例,利用数据挖掘技术收集游客对主题公园的体验反馈,通过自然语言处理技术识别和提取相关用户特征（如年龄、性别、日期等）,运用机器学习方法分析用户评论,获取游客对主题公园的观点和满意度,进而为主题公园产业的发展提供参考。分析结果表明,利用数据挖掘技术指导主题公园产业发展是一种有效的方法,具有重要意义。     

中国国内游客满意度的内在机理和时空特征

文章基于包含6项结构变量、21项观测变量的游客满意度结构方程模型，利用2010年50个样本城市的23531份国内游客现场调查问卷数据，结合方差分析、CF滤波分析、时间序列模型、Theil指数和Moran’s Ⅰ指数等方法，全面分析旅游形象、游客预期、游客感知质量、游客感知价值、游客满意度和游客忠诚的内在机理和时空特征。研究发现：游客满意度模型的实际拟合效果较好，游客感知质量对游客满意度、游客满意度对未来忠诚度的作用效果较大；2010年全国样本城市国内游客的整体满意度指数为81．13，游客对景点、娱乐、旅游公共服务的评价较高；2010年游客满意度指数具有倒U形的季节规律，同时具有显著的正向空间集聚特征，华东地区已成为国内游客满意度较高城市的集聚区。     

深圳华侨城2000年游客调查分析研究——兼析中国主题公园的发展

本文力图通过对当前中国主题公园中具有代表性的四大主题公园--深圳华侨城旅游景区中的锦绣中华、民俗村、世界之窗、欢乐谷的游客调查,了解游客对该类型景观的满意度和主要需求方向,以期对未来中国主题公园发展提供建设性的建议.     

国内主题公园发展驱动机制及其类型研究——基于模糊集的定性比较分析

文章致力于探究主题公园发展的多元驱动路径和复杂因果关系,识别更具合理性的主题公园发展驱动模式,为提高企业发展能力提供理论指导。基于保继刚等学者对于主题公园发展影响因素的研究成果,整合了一个“区位竞争力—政府支持力—规模竞争力—项目吸引力—游客满意度”的理论分析框架;采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对国内25家主题公园发展影响因素与发展能力之间的逻辑关系进行分析。研究发现：高发展能力的驱动模式包括外部优势依托型、内外优势互补型和内部优势驱动型;非高发展能力的驱动模式则可划分为规模强化抑制型和游客满意度强化抑制型两种类型。     

基于排队论的方特欢乐世界主题公园容量研究

文章以芜湖方特欢乐世界为案例地,采用运筹学的排队理论,根据游客可忍受的最长等待时间,分别测算公园各项目的合理日容量,根据游客等待时间比例关系测算出公园合理日容量,根据旺季天数和游客量比例关系求得合理年容量,并对其结果和公园原有设计容量进行比较分析.针对公园供需矛盾和游客等待心理特征,提出实施淡旺季时间分流机制、引入项目空间疏散机制、启动项目容量调控管理库、构建排队管理网络系统等公园容量管理对策,以期为主题公园容量管理研究与实践提供借鉴.     

综合国家距离对中国入境旅游的影响——基于CAGE距离框架的实证研究

入境旅游在旅游发展中具有重要战略地位,而我国入境旅游发展相对滞后,甚至影响到我国服务贸易的高质量发展。旅游具有异地性特征,现有研究往往从文化距离、行政距离、地理距离或经济距离等单一距离开展研究。然而,多种距离同时影响游客决策,单一距离模型降低了距离因素的解释力,同时纳入模型又会造成共线性问题,导致现有研究结论间存在矛盾,阻碍理论发展与应用。Ghemawat提出的国家距离框架基于多种距离形成评价总体国家距离的综合国家距离,得到普遍认可。文章基于国家距离框架,整合来自世界银行数据库、霍夫斯泰德文化维度官方数据、双边地理距离数据库、世界经济论坛等相关数据,形成2006—2018年我国55个客源国入境旅游的平衡面板数据,系统分析了综合国家距离对入境游客量的主效应、非线性影响,以及客源国互联网使用率的调节作用,得到如下结论:(1)综合国家距离是影响我国入境游客量的显著变量,距离对入境游的影响是文化距离、行政距离、地理距离和经济距离的复合效应;(2)综合国家距离与入境游客量之间呈正U形关系,综合国家距离可以是入境旅游的阻碍因素,也可以是促进因素,入境游客量随着综合国家距离增加而先减少后增加;(3)客源国互联网使用率没有弱化综合国家距离的影响,反而产生极化作用,极化了综合国家距离在拐点左侧的负影响和在拐点右侧的正影响。以上发现的主要价值为:(1)增进了对距离因素在国际旅游中作用的理解,提出影响入境游客量的综合国家距离变量;(2)识别出综合国家距离与入境游客量呈现正U形关系,证实综合国家距离是细分客源国市场的新变量;(3)揭示出客源国互联网使用率对综合国家距离产生的极化效应,突出了我国采用互联网传播目的地形象的必要性和重要性。     

传统旅游城市入境游客满意度评价及其期望-感知特征差异分析--以西安欧美游客为例

入境旅游是衡量一个国家或地区旅游实力和开放程度的重要指示器.本文选取西安欧美客源为研究对象,基于期望差异模型、花费-收获模型、服务绩效模型和标准模型对游客满意度做出测定和比较,并运用合图法(co-plot)分析西安欧美游客的期望和实际感知特点.结果发现:①期望差异和花费--收获模式与总体满意度显著相关,推荐率与游客满意度高度正相关,而重游意向与满意度联系不大.②根据游客期望和实际感知及两者差异值,西安旅游的相关指标分成八类,间接反映了西安旅游业发展特点.③西安欧美游客和国内游客对旅游六要素表现出不同的评价和满意度.最后提出了本文研究不足及今后研究中应弥补之处.     

基于单纯感知模型的游客满意度研究

如何创建令游客满意的旅游地,是旅游学者、旅游地政府和旅游从业者研究旅游地竞争力的主要目标和任务.已有研究验证了单纯感知模型要比期望差异模型更适合于游客总体满意度的测量.本文以九寨沟和庐山为例,应用独立样本t检验比较了两地游客感知之间的差异,两地逐步回归模型发现,游客总体满意度是由诸多因素共同影响的,并且不同旅游地游客总体满意度的影响因素不同.两地游客总体满意度与忠诚度之间都存在着显著的相关关系,但游客的推荐行为比重游行为对旅游地有着更为重要的意义.     

顾客满意度调查对主题公园运营服务影响的研究——以柳州卡乐星球为例

随着旅游业的快速发展,主题公园已逐渐成为人们休闲娱乐的新宠。顾客满意度作为评价主题公园竞争力及反应顾客真正需求的一个重要指标开始受到主题公园运营者的关注。本文主要通过文献调查法、问卷调查法以及SPSS数据统计分析的形式对柳州卡乐星球主题公园运营过程中遇到的问题进行调查研究,并有针对性地探讨提升柳州卡乐星球公园顾客满意度的运营策略,寻找提高我国主题公园运营能力的切入点,为提高我国主题公园运营质量提供一定的参考。     

选择越多越好吗?旅游情境中的选择过载效应研究

过量的产品选择会诱发决策过程的负面情绪体验,导致选择过载效应,这一现象日益引起学术界的关注。研究以携程旅行网在线旅游产品为例,通过两个情境模拟实验,探讨旅游产品选择过载效应,分析不同数量选择集内消费者决策规避行为和决策满意度的差异,并进一步考察消费者认知需求水平对选择过载效应的调节作用。研究发现:(1)旅游产品选择数量存在过载临界值。旅游者的决策规避行为随旅游产品选择数量呈U形变化,决策满意度则随旅游产品选择数量呈倒U形变化。(2)不同决策行为旅游者的决策满意度在不同选择集内存在显著差异。(3)认知需求会改变过载临界值,并调节不同选择集内旅游者的决策满意度。     

关于昆明世博园市场前景的预测

根据深圳华侨城主题公园和国内主题公园的一般发展路径所给出的参老信息,本文对昆明世博园开业高峰期以后的前景作了探索,文中阐述了行政地主题公园巨大作用,以及它的一次性特征,国内主题公园旅客市场的一般发展轨迹,与国外主题公园游客市场发民展轨迹的区别等观点,这是目前主题公园投资和经营过程中较为重要,但又展开不够的问题。     

业界视点

假日商机青睐有准备的旅游企业今年“五一”长假为中国的旅游业添了一把火。各界媒体连篇累牍的关于“五一”假期旅游“井喷”现象的话题持续了一个多月。4600万的游客量,旅游企业是切实的受惠者。但只有各方面都有充足准备,或巧取市场,才能既获利又不带来负面作用。来自《华侨城》报5月12日的消息称,“五一”长假,世界之窗、锦锈中华、中国民俗文化村、欢乐谷四大主题公园和欢乐干线7天共接待游客近40万人,占深圳市12家收费旅游景区、公园假日接待游客总量75万人的53%。“五一”期间深圳湾大酒店、海景酒店、欢乐谷青年旅馆共接待过夜游客5…     

导游与游客交互质量对游客感知的影响——以游客感知风险作为中介变量的模型

导游服务质量一直是旅游服务领域中争议的焦点。文章通过构建以导游与游客交互质量的3个维度（行为、专业技能和问题解决）为前置变量、游客个人风险和非个人风险感知为中介变量、游客感知价值和满意度为结果变量的结构方程模型，尝试研究了导游人员与游客的交互质量与游客感知之间的作用机制。以530名使用过旅行社导游服务的旅游者作为样本，研究发现，通过提升导游人员的行为、专业技能和问题解决能力能够显著降低游客的个人风险感知，从而提高游客感知价值和满意度，但导游人员与游客的交互质量对游客非个人风险感知及游客非个人风险感知对游客感知价值和满意度的影响作用则相对复杂。     

换汤不换药?游客满意度测量的迷思

在旅游体验研究中,游客满意度一直是个重要问题,游客满意度影响积极口碑、忠诚和重访.目前,游客满意度研究主要以期望-不一致模型为基础,认为满意是期望与不一致的函数,而没有从期望-不一致模型的适用条件、旅游产品享乐消费的特点出发,考虑使用该模型测量游客满意度的效度问题.文章通过深度访谈和参与观察发现,对游客满意度的测量并不满足期望-不一致模型的前提条件,即预测性旅游期望并不总是存在.游客满意度与在场体验阶段的互动、所得收益和所做牺牲的比较、对相似产品消费经验的比较有关,而不只是表现与预测性期望相比较的结果.尽管已有研究使用其他方法测量游客满意度,但并未触及游客满意度问题的核心.研究认为,对游客满意度的测量理应测量对体验的满意度,测量旅游者的情感体验,而不只是对产品物理属性和服务质量的测量.将使用移动技术获得的实时情感数据与访谈相结合,有助于旅游目的地或企业了解旅游者在自然情境中的情感体验和满意度,进而有效地设计、管理体验,保持竞争力,实现经济效益.     

主题公园黄金周游客流季节性研究——以深圳华侨城主题公园为例

旅游季节性是旅游活动的普遍特征,是主题公园经营需要面临的一个难题.文章以深圳华侨城主题公园(深圳欢乐谷、世界之窗和锦绣中华)为例,选取了2002年春节黄金周到2008年春节黄金周之间的数据,对主题公园旺季游客流季节性及其影响因素进行分析.研究表明,主题公园游客流的时间集中性较低,近程市场和重游市场比重增加的主题公园的黄金周游客流集中性逐年降低；不同类型主题公园具有不同的市场结构和气候要求,其黄金周游客流波动存在明显差异；主题公园黄金周的峰值日出现在假期的前半段,且游客流高峰持续时间短.在此基础上,结合以往研究,文章归纳出黄金周内峰值日的一般规律.     

旅游目的地游客满意度及影响因子分析——以西安地区国内市场为例

游客满意度是游客对目的地的期望和到目的地后的实际感知相比较后,所形成的愉悦或失望的感觉状态,在目的地管理及营销中具有重要作用.本文以西安国内市场为例,在构建目的地游客满意度评价指标体系的基础上,通过对抽样调查数据的Co-plot分析和多元回归分析,得出以下结论:游客满意度与期望呈负相关、与实际感知呈正相关;对游客期望进行管理是提高游客满意度的前提;旅游目的地的"软环境"对目的地总体评价影响显著;改善旅游目的地软环境是提高游客满意度的主要措施.     

旅游景区游客满意度测评体系研究

稳定的规模化游客流是经营性旅游景区的生命线 ,游客满意度是游客流的根本动力。本文在分析旅游景区业务流程的基础上 ,提炼了影响旅游景区游客满意度的主要因素 ,构建了测评游客满意度的指标体系 ,运用模糊综合评价法建立了测评游客满意度的数学模型 ,试图为旅游景区经营管理者提供一个掌握游客满意度水平的决策辅助工具     

主题公园游客失望评价形成影响因素及路径建构

文章选取国内外主题公园网络平台中含有“失望”一词的评价,通过筛选构建语料库并进行概念编码,借助评价系统中的态度和级差系统对形成范畴进行强度测算和情感相关分析处理,最终确定主题公园游客失望评价的影响因素及路径,并在此路径基础上通过社会网络分析法对各节点间的多重联结关系进行验证。结果表明：主题公园游客失望评价形成过程呈现出以信息延迟为基础、客流拥挤为核心、应急脆弱为边缘的影响路径;评论内容态度级差和影响因素强弱程度呈高度相关;各影响因素间高度联结,呈现出“场景体验—失望情感—负面回忆”的影响关系。     

气候舒适度对热点城市入境游客时空变化的影响

文章选取东部18个城市分析气候舒适度的年内时空变化,将其年内变化分为3种类型：倒＂U＂形、＂M＂形、宽＂U＂形。收集2005～2007年各城市入境客流量,分析其年内时空变化状况,将其年内变化分为4种类型：＂W＂形、倒＂U＂形、＂M＂形、＂U＂形。年内客流量重心变化与气候舒适度重心变化具有很强的时间同步性,说明气候舒适度是影响客流量空间分布的重要因素。在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上,建立了入境旅游客流量月指数模拟模型。利用旅游资源丰度、经济发展水平、综合气候舒适指数3个因素,建立其与客流量地域分布的统计关系,结果显示：综合气候舒适度指数每变化1个单位,客流量将增加（或减少）7.659万人。     

旅游影区游客满意度测评体系研究

稳定的规模化游客流是经营性旅游景区的生命线，游客满意度是游客流的根本动力。本文在分析旅游景区业务流程的基础上，提炼了影响旅游景区游客满意度的主要因素。构建了测评游客满意度的指标体系，运用模糊综合评价法建立了测评游客满意度的数学模型，试图为旅游景区经营管理者提供一个掌握游客满意度水平的决策辅助工具。