我国房价影响因素的实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手,依据收集到的相关数据,利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析,得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论.     

基于需求角度房地产价格影响因素的实证分析

本文从需求角度分析影响房价的各因素,包括经济发展水平、城镇化水平、城镇居民收入水平和通货膨胀等,并选取一系列房地产价格的影响指标在2001-2010年的十年数据,建立31个省市房价的多种面板数据模型。对不同模型间进行选择和比较,得出最佳模型为个体固定效应模型,力图揭示各选取因素是否能够对房地产价格产生显著影响,从而确定需求层面上房价的影响因素,以及得出相应建议。     

我国房地产市场对流动性过剩吸纳程度的实证检验——基于1998-2009年的经验数据

近年来,我国房价的持续快速上涨引发了人们对房价泡沫的普遍担忧。本文通过我国1998-2009年的统计数据,首先用马歇尔K值(M2/名义GDP)测算我国货币流动性过剩程度,并取其对数值的一阶差分反映M2增速与实际GDP增速的差额,同时,在考虑通货膨胀的条件下,通过单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验对货币流动性和房价之间的关系进行了实证检验。结果显示,货币流动性与房价之间具有显著的正相关性,在5%水平下货币流动性是房屋销售价格指数上涨的格兰杰原因。     

我国典型城市房价上涨和自然环境级差因素的相关性分析

中国房地产价格的运行趋势及其影响因素是近期社会广泛关注的热点.文章集中分析自然环境级差与房地产价格的相关性,选取东、中、西二十个典型大中城市为研究样本,从平均房价、人均可支配收入、金融参与程度和自然环境级差因素等指标入手,用计量分析方法进行单方程线形回归,得出结果:自然环境级差因素是影响房地产价格走势的重要影响因素,不同级差的自然环境与房价变动之间具有相关性.据此,提出了相应的政策建议,以期能对认识中国的房价走势有所帮助.对自然环境级差影响的计量分析是文章的特点.     

货币虚拟化条件下的流动性问题

货币虚拟化使流动性问题的内涵发生了重大变化.货币的虚拟化已成为经济流动过剩的根源和经济结构嬗变的前提.虚拟经济作为纯粹的价值系统在货币虚拟化的条件下成为影响经济稳定与发展的重要因素.本文基于货币与经济虚拟化视角,解释流动性过剩与金融危机问题.     

流动性过剩与资产价格泡沫——基于中国数据的实证分析

流动性过剩已经成为我国宏观经济运行中的热点问题。流动性过剩是什么,流动性产生的根源有来自国际的因素,也有国内的因素。流动性过剩严重影响我国的宏观经济运行,推动CPI指数上扬,造成股票市场、房地产市场泡沫。本文通过建立计量经济模型,对流动性过剩与资产价格泡沫之间的相关性进行实证分析,并进一步分析流动性过剩的影响传导机制。     

基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究

本文选择1999至2009年的中国房屋销售价格指数、GDP、货币供应量M2和人均可支配收入的季度数据作为研究样本,通过建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计和分析,分别得到了以上因素对房价影响力的动态特性。由此得出的结论主要包括：人均可支配收入和货币供应量是长期内影响房价的两个主要因素,前者对房价的影响稳定而后者的影响波动较大,此外GDP是另一个对房价影响稳定但影响力稍弱的因素;在2009年中国总体房价快速上涨的过程中,货币供应量对房价的影响强度明显超过了其他两个因素。     

我国股票市场流动性影响因素的实证研究

本文对股票市场流动性影响因素的相关研究进行梳理,提出了适合我国国情的流动性指标,从微观角度并结合市场周期对流动性的影响因素进行研究.     

我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析

2009年以来,我国35个大中城市的商品住宅房价基本形成了三个层次的房价水平,这三个层次房价城市的平均房价与房价收入比具有明显的差异。面板数据模型分析表明,引起各层次房价城市的商品住宅均价持续上涨的主要因素是房地产开发投资总额成本和货币市场流动性,它们对第一层次房价城市的弹性影响强度明显大于第二、三层次房价城市。资金市场预期对第一层次房价城市和第二层次房价城市中的杭州、厦门、宁波和广州的房价上涨产生了抑制效应,而对第二层次房价城市中的南京、福州、天津、大连和海口以及整个第三层次房价城市的房价上涨没有抑制作用。     

房价变动的一个理论解析——基于时变参数模型的实证

文章通过典型客观事实的分析,凝练创建由非均衡制约和流动性充裕假设组成的房价变动理论模型,该模型诠释房价上涨的机理。利用动态时变参数模型,实证检验房价变动理论模型的真实性和正确性。在此基础上,从经济、金融角度提出抑制房价上涨的政策建议。     

中国房地产市场供求影响分析

本文探讨了房价在社会经济中的作用,分析了我国房地产市场是否存在泡沫,并从供给和需求两个方面论述了影响房价的各个因素,最后给出了解决住房问题的一些建议.     

浅议我国货币流动性过剩问题及相关政策选择

货币流动性过剩导致的通货膨胀已成为影响我国经济发展和社会稳定的重要因素,本文从我国当前货币流动性问题产生的原因人手,分析了货币流动性过剩因素对当前通货膨胀形成的重要影响,并提出了相应政策建议.     

货币相对流动性过剩对中国城市房价的影响——以北京市为例

本文分析了货币相对流动性（金融机构存贷比）、贷款利率、货币流动性（M1／M2）与房价之间的关系，发现贷款利率会在短期内影响房价，而相对流动性过剩（缺乏有效的投资渠道）会推高7-11个月后的房价。     

金融危机之根 流动性过剩五大症结

实际上,作为一般规律,经济危机的根源一定是产能过剩,金融危机的根源一定是流动性过剩,二者之间又密切相关,相互影响,常常相伴相随。同时,产能过剩和流动性过剩都有一个积累的过程,有一个从量变到质变的过程,全球性的产能过剩和流动性过剩更是如此。而爆发金融危机则是流动性过剩的集中暴露和突出表现。     

高房价下的若干思考

房价是社会关注的热点问题,尽管国家一直在对房地产进行调控,但是房价却不降反升。本文分析目前高房价的危害．并挖掘高房价的制度性原因和深层次根源．最后提出促使房价回归理性的建议。     

全球金融危机产生和爆发的根源

实际上，作为一般规律，经济危机的根源一定是产能过剩，金融危机的根源一定是流动性过剩，二者之间又密切相关，相互影响，常常相伴相随。同时，产能过剩和流动性过剩都有一个积累的过程，有一个从量变到质变的过程．全球性的产能过剩和流动性过剩更是如此。而爆发金融危机则是流动性过剩的集中暴露和突出表现。     

浅析房价和地价的关系

房地产作为国民经济的重要组织部分,是我国国民经济支柱产业之一,但随着我国经济快速发展,在宽松货币政策下,城市房价快速上涨,地价也随着不断上涨,房价和地价关系成为人们讨论焦点.文章通过房价和地价的内在关系、静态关系、动态关系三方面进行分析,并结合实例分析.得出城市房价快速上涨,带动地价上涨,地价上涨反作用于房价上涨的交织关系,并对房价上涨的原因进行分析,提出调控房价快速上涨切实方法,使房价地价在平稳中发展,促使我国房地产健康有序的发展.     

消费决策、进口需求与房价变动:理论模型与经验证据

本文探讨在消费选择的机制下房价变动影响进口贸易的路径,并且实证研究我国房价变动对进口贸易的影响程度.通过构建基于消费者跨期选择机制的优化框架,得出了房价对于进口的影响为替代效应和收入效应并存.关键取决于消费者对房屋的购买是否纳入必需品考虑范畴.在此基础上利用31个省市2004-2009年的面板数据进行经验分析,得出:房价每上升1％,进口额会上升0.8％左右.可见,我国房价上升对进口额的影响是替代效应大于收入效应.从我国消费者总体行为上看,在房价上涨到一定程度的条件下,消费者会减少购房而增加进口需求.这也进一步说明在我国,房屋的购买大多不是为了满足基本的生存居住需要,而是作为投资和保值工具.     

CAPM的改进及其在我国适用性的探讨

本文对国内外学者有关税收、市盈率、流动性等影响因素下的CAPM模型的研究进行总结,解释了规模效应、价值效应、流动性溢价等现象,并进一步分析得出各影响因素之间可以相互解释的结论,其中每种因素的拓展都结合了我国国情说明各模型的现实指导意义。     

土地供应方式转变对房价的影响

中国城市土地供应方式经历了由无偿划拨到有偿出让,从协议出让到招拍挂出让的转变历程,当前招拍挂已经成为经营性用地的唯一出让方式。在地方政府"土地财政"的利益驱动下,土地单一垄断供应体制下的"招拍挂"土地出让方式已经成为影响房价上涨的重要因素之一。要遏制房价过快上涨的势头,应从根源上切断地方政府在房地产市场中的利益链条。