媒体融合中大数据运用浅析

随着现代化网络信息技术的不断发展,大数据在各行各业中的运用越来越普遍,特别是在促进媒体融合的发展上,起到了非常重要的推动作用。随着大数据的快速发展,云计算等技术也得到了优化与升级,为媒体融合提供了帮助。大数据的运用在媒体融合的数据和信息处理方面具有很大优势。本文阐述大数据对媒体融合产生的影响,分析大数据对媒体融合起到的作用,并探究大数据在媒体融合中的运用。     

数据融合概述

多传感器数据融合是生物界以及逻辑系统内最常见的基本功能，以人类的活动为例，人能够根据自身的感官：眼，耳，鼻，口，四肢，皮肤等器官将对外界环境的感知传送给大脑，由大脑对各类数据进行重新的组织，融合，利用一定的先验知识判断，理解周围的环境。人的感官具有不同的量度特征，因此可以感知出不同空间范围内的物理现象，这一过程是自发的，是人类进化过程中一种自适应的能力，人类对各种信息（图像，声音，气味等）的处理同样需要大量的先验知识。     

大数据技术在企业业财融合中的应用

大数据技术为业财融合提供了前所未有的机遇,财务能反映全程业务,成为业务的一部分。针对业财融合建设中存在的困难,利用大数据,从数据的收集、整合、存储、分析报告角度出发,建立了企业业财融合应用体系,为企业发展管理会计提出建议。     

多传感器数据融合应用及展望

近年来,随着电子技术、信号检测与处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展,各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量涌现。数据融合技术的产生正是源于对多源信息自动融合处理技术的需求。现代环境的多样化和复杂化使得人们必须综合利用来自多种不同传感器的观测数据和信息对环境态势作出正确而迅速的估计,并制定相应的对策。     

一种双模导引头目标检测的模糊数据融合算法

本文利用模糊集合来描述传感器的检测率和虚警率,提出了一种双传感器目标检测的模糊数据融合算法,并将其应用于双模复合导引头的目标检测,仿真结果表明算法合理。     

大数据平台建设及其在媒体融合中的应用

随着互联网的迅猛发展,人类社会进入了“大数据”(Big Data)时代,信息的生产、加工、传播和接收的方式都发生了明显的改变。面对这种新的形势,中宣部部长刘奇葆于2014年4月在《人民日报》发表了题为《加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展》的文章;2014年8月18日,中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒     

数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的运用思考

在互联网快速发展背景下，提出了数据融合的概念，并被广泛应用到社会各个行业领域中。目前，数据融合在数字政府建设中发挥出了重要的作用，因此，为有效提升烟草专卖市场监管工作水平，文章提出了运用数据融合技术的想法。在具体的分析研究中，首先是介绍数据融合的内涵，然后就目前烟草专卖市场监管面临的问题，分析探讨数据融合技术在其中运用的意义，最后对数字融合技术在烟草专卖市场监管工作中运用的基础和具体策略进行具体分析，以供参考。     

大数据技术与金融行业的深度融合分析

现如今互联网技术正以令人震惊的速度向各大行业渗透,随之而来是指数级增长的数据。在当今时代,数据已然成为企业制胜的关键手段。而金融行业作为最依赖数据的行业之一,大数据技术在此行业的应用范围非常广泛。基于大数据以及金融业务的特征对行业风险控制、客户信息管理与挖掘以及金融产品设计与宣传方面进行细化分析,旨在不断助力金融业与大数据技术整合发展,为金融业获取更大价值并进入深层次发展阶段提供相关可行性建议。     

基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合

企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。     

多源数据融合系统中基于知识处理的推理策略

对信息的智能融合处理一直是当今比较困难的课题 ,本文提出了一个基于知识工程的专家系统智能融合模型 ,并对智能融合中的反向推理策略进行了详细的论述。     

基于大数据背景下企业财务融合管理会计体系的应用

随着大数据的发展,怎样利用大数据实现企业价值越来越得到大家的关注。本文以业财融合为出发点,阐述了在大数据背景下,大数据对实现企业业财融合管理的意义以及在实现业财融合管理过程中面临的困难,最后对怎样实现业财融合管理提出了建议。旨在企业能够有效利用大数据来实现其经济价值。     

多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究

由于多传感器数据中对目标的描述通常存在或多或少的模糊、相驳、遗缺等现象,在多传感器数据融合处理中如何对目标进行有效可靠的识别,是一个备受关注的难题。本文对多传感器数据融合处理中基于ＤＳ算法的目标识别问题进行了较深入的探讨,利用ＤＳ算法对不确定性信息的推理判断机制,为解决上述难题提供了一种有效的方法。     

大数据视角下媒体融合途径

现如今,大数据已经成为时代主流,各行各业必须要顺应大数据才能更好地发展。媒体要从单一的传统媒介方式转化为新媒介方式,就必须在大数据背景下找准定位,吸引读者,提升其专业性。本文对媒体融合发展过程和现状进行论述,着重分析大数据视角下媒体融合途径。     

大数据在政府统计中的应用

我国步入信息时代以后,基于计算机应用技术和网络云计算技术的大数据已经成为政府办公中重要的应用技术之一。其中在政府统计工作中的应用尤为明显。文章详述了现阶段大数据技术在我国政府统计工作中的应用现状,剖析大数据统计在应用中面临的困难和瓶颈,最后政府在统计工作中应用大数据技术优化方案。     

大数据时代企业的业财融合

现代科学技术的快速发展,推动整个社会进入大数据时代。大数据时代的降临,促进企业财务管理的变革。业财融合是企业财务管理的趋势。本文以一家物流企业F公司在业财融合的实践,指出当前业财融合存在的问题,并提出改进措施。     

大数据背景下知识融合研究综述

网络大数据中包含着海量的知识资源,这些资源在知识服务的过程中发挥着极其重要的作用。如何从多源异构的海量数据中准确地提取知识并加以有效利用成为当前知识服务的热点问题。本文以当前大数据背景下知识融合研究现状为出发点,对当前知识融合领域内的相关文献资料进行分析,从传统的知识融合的理论结构、关键技术、学科或领域间的交互运用入手,归纳并总结知识融合的理论方法与框架模型,从而探讨大数据环境背景下的知识融合研究的新进展以及对未来做出展望,同时在此基础上进行评述,以期为该领域更为深入的发展提供参考。     

大数据视域下媒体融合路径探析

大数据时代背景下,实现新闻媒体的融合是一种必然趋势,本文围绕基于大数据视域下的传统媒体和新媒体的融合路径进行分析,并提出相关应对策略：明确媒体融合的意义、构建新型数据库和构建共享数据平台、培养全媒体记者和数据新闻制作团队等。     

机载多传感器数据融合的数据链应用技术

表述了机载多传感器数据融合基本概念，侧重于描述战术数据链在多传感器信息融合中的应用。