团队异质性对研发团队绩效的影响机理研究

本文引入团队冲突作为中介变量,建立起异质性、冲突和团队绩效的关系模型,通过对企业中108个研发团队的实证分析,探讨了团队异质性对研发团队绩效的影响机理.结果显示,关系冲突在社会属性异质性和团队绩效间发挥中介效应,任务冲突在信息异质性和团队绩效间发挥中介效应,而价值观异质性直接对团队绩效产生负面效应.最后结合研究结果给出相应的建议.     

高管团队异质性对资本结构与研发投入关系的影响研究

本文采用OLS 回归分析方法, 利用2017 年信息技术产业上市公司截面数据, 研究了资本结构与研发投入的关系以及高管团队异质性对二者关系的调节作用。 实证研究结果发现, 企业资本结构对研发投入具有显著抑制作用; 高管团队的性别结构会加重上述抑制作用; 高管团队的年龄结构、 任期差异将会显著缓解这种抑制作用; 而高管团队受教育程度对两者关系无影响。 基于上述研究结论, 本文提出了若干优化高管团队结构的建议。     

高管团队研发经历对企业技术创新的异质性影响——基于中国战略性新兴产业的实证研究北大核心

发明家高管能够促进企业创新,但发明家高管团队的创新促进作用有待进一步研究。本文通过整理分析2008~2020年A股战略性新兴企业高管团队的研发经历数据,深入探究了高管团队研发经历对战略性新兴产业创新质量和创新效率的影响。研究发现,高管团队中有发明家高管以及发明家高管的人数占比对战略性新兴企业的实质性创新和创新效率提升具有显著促进作用。通过异质性分析得知,这种促进作用在小规模与非国有性质的企业中更为显著。从作用机制来看,发明家高管团队通过提高企业的研发投入,提升战略性新兴企业的创新质量和创新效率。研究结论从人力资本结构优化角度为中国战略性新兴产业的技术创新提供了政策启示。     

中小企业高管团队与其绩效关系框架研究

通过对已有研究的回顾,抓住中小企业高管团队研究的空白。通过将中小企业分成4种,从中小企业高管团队背景因素和工作规范性角度提出中小企业高管团队与其绩效关系的研究框架。     

高管特征、企业异质性与企业技术创新绩效——来自风电产业上市公司的经验数据

技术创新是解决目前风电产业产能过剩、缺乏核心技术发展瓶颈的重要路径,最新文献已经发现高管特征和企业异质性对企业技术创新绩效的影响,但研究结论尚存在分歧。本文以沪深两市风电产业上市公司为研究对象进行实证研究发现：高管持股和女性高管对风电企业技术创新绩效具有显著的促进作用;国有风电企业和省会城市风电企业的技术创新优势会因内部治理结构短板而丧失。将企业异质性作为调节变量进一步研究发现,国有企业中高管持股和女性高管对风电企业技术创新绩效的正向影响更加显著;区位在省会企业中高管持股和女性高管对风电企业技术创新绩效的正向影响更加显著。     

研发投资、企业风险与高管薪酬——业绩敏感性

企业研发投资会影响高管薪酬与业绩的敏感性。本文以2010～2014年沪深A股上市公司数据为样本,实证检验了研发投资、企业风险与高管薪酬--业绩敏感性之间的关系。研究结论表明,研发投资与企业风险呈正相关关系;增加研发投资导致企业风险加大,高管薪酬与业绩的敏感性会有所降低;进一步地,企业风险在研发投资与高管薪酬--业绩敏感性的负向关系中起中介作用。本文不仅丰富了高管薪酬--业绩敏感性影响因素的研究,也为企业针对研发活动设计合理薪酬契约提供了决策支持。     

高管团队稳定性对企业双元创新投资的影响：文献综述

近年来,高管团队稳定性对公司创新投资的作用机制受到了学术界和实务界的广泛关注。根据双元创新理论,可把创新分为激进、突破式的探索式创新和渐进、稳妥式的利用式创新。但是,创新是一个长期的过程,它需要投入大量的资金,回报具有不确定性,而且受到非常严格的融资约束。因此,上市公司的内部资源对于创新活动具有非常重要的意义。企业在进行创新投资时,管理层是最主要的参与者。其稳定性对企业的组织效率、策略执行产生重要作用,进而影响企业的创新资源配置。基于此,文章对国内外相关文献进行了综述和整理,总结和归纳了高管团队稳定性、企业双元创新投资,并展望了该领域的进一步研究方向。     

研发投入对企业碳绩效与创新绩效的影响研究

旨在探讨研发投入是否可以产生企业创新绩效,以及碳绩效在研发投入与企业创新绩效之间是否存在中介作用。基于此,以2017—2021年煤炭制造业A股上市公司为研究样本,进行实证检验。研究发现：研发投入可显著提高企业碳绩效和创新绩效;碳绩效能够显著提高企业创新绩效;碳绩效在研发投入和企业创新绩效之间具有中介作用。文章的创新之处在于：一是将碳绩效和创新绩效具体应用到微观企业层面,探究研发投入的有效性;二是利用回归模型探讨研发投入、企业碳绩效与创新绩效三者之间的关系,丰富了碳绩效与创新绩效相关研究文献。     

科创企业研发投入对企业绩效的非线性影响——基于固定效应面板门槛模型的实证研究

在中美贸易摩擦的压力和后疫情时代“双循环发展”的新格局下,科创企业研发投入有效性问题备受关注。本文基于科创板上市公司2017~2019年面板数据,建立了固定效应面板门槛模型,实证检验了研发强度与企业绩效在不同研发强度和产出规模下的非线性关系,并揭示了研发回报率和研发产出弹性在不同研发强度下的非线性变化规律。研究表明:(1)研发强度与企业绩效呈“倒V形”关系,最优研发强度为2.42%~4.11%;(2)只有当产出规模达到一定水平,研发投入才能促进企业绩效;(3)使研发回报率和研发产出弹性最大的最优研发强度分别为2.42%~4.42%(或2.42%~4.11%)和2.42%~4.59%。研究结果可直接辅助科创企业界定研发投入的最优区间,理性权衡短期风险与长期收益,并最终达成最优的研发强度。     

团队异质性视角下的高管流动与跨企业战略学习的关系研究

高管所拥有的知识资源属于企业的核心资源,对企业的战略选择具有重要影响。基于知识转移的视角,文章采用沪、深两市2000~2012制造业上市企业的配对数据,检验了高管的跨边界流动对企业间战略学习的影响,以及目标企业高管团队异质性在其中的调节作用。结果表明:高管的跨企业流动显著地促进了企业间的战略学习,高管团队异质性对高管经验与企业间的战略学习的关系具有明显的调节作用。     

企业的领导权结构对技术创新的影响———基于上市公司的实证研究

企业治理结构中领导权结构的不同安排会改变经理人决策自由和创新意愿,进而导致企业创新活动的效率差异。但相对于股权激励、资本结构等其他机制而言,领导权结构与技术创新的关系是隐性和间接的。文章构建了一个有调节的中介作用模型来研究企业领导权结构对技术创新绩效影响。基于上海证券交易所2009～2011年上市公司的数据．发现对于中国上市公司而言,领导权结构的不同安排确实会对技术创新绩效产生显著影响：私营企业的CE0两职合一会比国有企业带来更好的创新绩效,并且这一关系主要是通过经营者时技术创新决策的支持而实现的。     

政府 R & D 补贴、企业研发实力及其行为效果研究

本文基于政府补贴带来企业的额外行为效应理论,以医药上市公司为样本,研究政府补贴是否促进了企业R＆D投入的增加,企业技术实力是否具有调节效应;以及政府补贴是否具有信号传递效应,能否显著提高企业债务融资水平。研究结果表明,政府补贴与R＆D投入显著正相关;企业技术资产与R＆D投入正相关,研发人员与R＆D投入强度负相关,两者均不显著;研发人员正向调节了政府补贴与R＆D投入之间的关系。政府补贴发挥了积极的信号传递效应,与企业债务融资能力显著正相关。     

跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的实证研究——基于区域创新知识生产函数的分析

随着跨国公司海外R&D投资的发展,中国的跨国公司R&D机构也在不断增多,跨国公司R&D投资对于我国经济的影响中,很重要的一方面是对于区域创新能力的影响。本文对于跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响进行了深入的研究,在分析跨国公司R&D投资的现状的基础上,从定性和定量两个角度分析了跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响,在定性研究中从直接效应和间接效应两方面进行论述,在定量研究中运用计量经济学模型进行研究。在跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的分析的基础上,本文向政府和企业两方面提出了相应的对策建议。     

外资参与对企业研发投入的影响研究——基于中国上市企业的实证分析

本文利用中国2009～2014年外资参与的318家上市公司的样本数据,实证分析了外资持股和外资控股两种情况对企业研发投入的影响。研究结果显示：外资参与对中国企业研发活动存在积极影响,但该影响在外资持股和外资控股两种情形下存在显著差异,当外资持股股东不是第一大股东时,外资持股比例对企业研发投入虽然具有促进作用,但该作用十分微弱,当外资持股股东为第一大股东时,即存在外资控股情况时,对企业研发投入的促进作用十分显著。     

Executive succession: Organizational antecedents of ceo characteristics

Based on 195 succession events in Business Week 1000 firms, this study examines the organizational antecedents of CEO demographic characteristics. Study findings suggest that antecedent conditions of lower firm profits and firm growth are associated with the selection of outsider CEOs. Additionally, R&D intensity is associated with the selection of CEOs having technical functional backgrounds and higher levels of education.