商业银行数据集中工程分行数据转换策略

随着计算机技术的发展，使各商业银行建立全行统一的核心业务处理系统来集中管理客户数据成为了一种可能。在各行数据大集中工程中，完成各分行应用系统数据向总行系统的数据转换是整个数据大集中工作的主要任务和目标之一。数据转换的完整性与正确性以及效率对于数据集中工作的质量以及系统切换时耗来说，都将起着举足轻重的作用。     

科学评估银行计算机系统风险

以现代计算机技术和网络通信技术为代表的信息技术在银行业的广泛应用与发展,把我国银行电子化推进到数据大集中的发展时期。这个时期的银行计算机系统有三个显著特征：一是数据中心化。各家银行,特别是国有商业银行都不断把分散在各分支机构的业务集中到核心部分的数据中心处理;一些银行已实现全国数据大集中。     

国库数据集中的思考与探索

一,国库数据集中客观条件已经成熟 与国库业务密切相关的各有关部门的数据集中为国库数据集中提供了良好的基础数据源。（一）国内各大商业银行已经完成了数据集中的改造,为国库数据集中提供了借鉴的经验。近几年,各家银行相继解决数据的物理安全问题,完成数据在逻辑层面上的集中,大幅度地提高了数据的应用能力,为多种新业务的开展提供了广阔的空间。（二）与国库业务密切相关的税务、海关也逐步实现了数据的集中,客观上为国库数据集中提供了条件。“金关”工程和“金税”工程等业务的开展以及数据的集中都为实施财税库行的横向联网提供了集中的基础数据源。（i）人民银行会计核算系统的集中,CCPC重新布局为国库提供数据集中的思路。中央银行会计核算的基础数据由分散在各县支行集中到中心支行乃至省会中支,在规范会计核算管理的同时,也降低了资金风险。国库会计核算系统2．0版的网络构架建设也为国库提供了数据集中的思路。（四）国库会计核算新体系运行存在的弊端,迫切要求国库数据集中。目前运行的TBS4．0并未改变国库传统的分散型的核算模式,数据长期分散在各级支库,各级收入要层层上报,并未为从根本上解决加快财政资金报解入库速度,并存在以下问题：     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

数据中心批量动态管理策略

面临加入WTO后的新的挑战，国内银行业已深刻认识到信息科技作为银行业核心竞争力的作用。为了集中科技资源，提高运行效率，各商业银行都在逐步实施数据集中工程。数据大集中已经成为大型商业银行发展的基本潮流。它除了可以带来节约成本，提高效率的优势外，同时对国内银行业应对巴塞尔新资本协议，在数据集中的基础上，通过建立数据仓库，降低决策风险，也有着巨大的技术支持作用。     

商业银行数据大集中带来的风险与防范对策

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展,使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大,要求银行提供更加高效．便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统的基于省域范围甚至更为分散的地域性条块分割的管理和经营模式,依托快速发展的信息技术进行技术创新,为客户提供实时的、全国性的金融产品,和多样性、个性化的新型服务渠道,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中是大势所趋。计算机特别是大型计算机技术和集群技术的发展,为实现全国大集中提供了可能;同时网络通信技术的快速发展,为实现全国大集中提供了必要的技术条件。从1999年开始,国内各家商业银行,先后开始尝试数据大集中。目前,国内大部分商业银行已基本完成数据大集中的工作,数据集中能够有效地提高商业银行的结算服务水平和内部管理水平,防范金融风险,进一步提高资金的流动性和营运效率。但是,也应当看到,在数据集中的同时,将网络,运行、核心系统控制等风险都集中到了各商业银行总部,这就要求各商业银行要加强对数据中心的基础设施管理,特别是网络运行管理,保障数据集中后业务系统的安全稳定运行。     

一种对公业务程序中的分段计息方法

一种对公业务程序中的分段计息方法工商银行江西省新余市分行科技处易文萍，陈姝现运行的总行江门版ＩＣＢＡＣＣＴ对公系统中，计息程序是根据现行会计制度“每季末２０日计息，对日入帐”的规定来编制的。但在实际运用中，往往会遇到一个季度内要求多次计息的情况。比如...     

齐心协力 迎接决战 全面实现数据大集中

一、认清形势，坚定不移地推进全国数据集中工程建设 截止2005年底，我行已完成了“十五行两部”的数据上收（青海、北京、天津、海南、大连、宁波、上海、总行营业部和票据营部），全行50％的营业网点实现了全国数据集中。总行运行中心日均业务交易量占全行日交易总量的50％以上。     

转型时期基层央行的科技工作定位

自人行2005年实施两级数据中心建设和资源整合战略以来，随着数据集中的不断深入，总行信息化架构建设和资源整合思路逐渐明晰，分行和省会中支作为本省数据中心的地位逐步建立，人行科技工作正经历着自上而下的转型（处在由分散模式向集约模式的转变过程中）。基层行科技部门如何应对转型时期的科技工作，如何配合总行实施的数据集中和资源整合战略，以及如何面对业务上收的问题，都亟待解决。     

对中央银行会计核算数据集中系统建设的建议

建设中央银行会计核算数据集中系统，实现会计核算业务处理和数据管理的全国集中，是我国中央银行会计核算和管理工作的重大变革，对提高中央银行信息化水平、改善中央银行金融服务都将产生深远的影响。本文结合目前正在全国使用运行的中央银行会计集中核算系统（以下简称“集中核算系统”）暴露的一些问题，对建设中的中央银行会计核算数据集中系统（以下简称“数据集中系统”）提出建议。