1986—1990：我国各地区工业企业生产率的测定与分析

1.CD生产函数 对“七五”期间我国各地区工业企业生产率的测定,采用了最常用的CD生产函数 Y=AL~aK~b (1)作为基本工具。式中,Y为工业总产值(亿元),L为职工人数(万人),K为资金总额(亿元)。a为L的产出弹性,b为K的产出弹性,A是结构参数。     

弹性系数调整和贡献率算法的改进

一、索洛余值法 目前,人们普遍接受的一种计算科技进步贡献率的方法是由中性技术进步生产函数Y=Af(K,L)导出的。其中,Y为产出,K为资金投入,L为劳动投入,A表示综合科技水平。f(K,L)的形式可以不具体限定,因而可适用于较为广泛的场合。定义α=(?)Y/(?)K·K/Y,β=(?)Y/(?)L·L/Y,α和β就是资金投入K和劳动投入L对产出Y弹性系数。     

机械工业总量生产函数的研究

机械工业总量生产函数是指反映机械工业生产发展水平的工业总产值(或工业净产值)与劳动力、资本等投入要素之间的函数关系。受所掌握的统计资料的限制,本文仅探讨原机械部系统以工业总产值反映的总量生产函数。一、函数形式采用目前国内外广为流行的柯布—道格拉斯生产函数的形式,即Y=AK~αL~β式中:Y为工业总产值;K为资本;K_1为固定资产原值;K_2为固定资产原值与定额流动资金之和;L为年末职工人数;A为技术水平,即除投入要素K和L以外其它各种因素对产出的综合效益系数,主要是指生产技术、管理、政策等;α、β分别为资本产出弹性和劳动力产生弹性。     

超指数函数在社会经济发展趋势分析中的应用

一、超指数函数的数学性质所谓超指数函数:Y_t=Ae~(BT~K) (A>0) (1)是相对于自然指数函数的一般形式[即方程(1)中的K=1时]:Y_t=Ae~(Bi)(A>0) (2)而言的。式中:e是自然对数的底,约等于2.71828;A、B、K均系模型中的待定系数;Y_t是因变量,本文中的Y_t特指某一社会经济现象;t是自变量,本文特指时间变量(t=     

我国地区工业生产率变动趋势分析

生产率的测定采用了常用的柯布－道格拉斯（C－D）函数Y＝AL^αK^β为基本工具,式中,Y为工业增加值（亿元）,L为从业人员年均数（万人）,K为资金总额（亿元）,α、β分别为L、K的产出弹性,A为结构参数,α、β、A由观测年度各省市区工业有关指标的混合数据经回归计算确定。通过引入适当条件,对柯布－道格拉斯（C－D）函数进行变换后,得到综合要素生产率的测定模型：P＝P^αLP^βK,式中,P为缩合要素生产率（以下简称生产率）,PL＝Y／L为劳动生产率,PK＝Y／K为资金生产率,α＝α/α β,β=β/α β。     

山东省技术进步贡献率研究

<正>一、技术进步贡献率的测算模型(一)C-D生产函数C-D生产函数的基本形式为:Y=AKαLβμ对式子两端取对数后,便可以得到对数线性形式的生产函数:lnY=lnA+αlnK+βlnL+lnμ用回归法,回归法采用有约束(即α+β=1)或无约束的生产函数模型,使用最小二乘法回归估计式,代入相应数值后,根据计量方法(即利用最小二乘法进行回归)估算出两个弹性系数α和β,及参数A。     

无截距项的经济计量模型的最小二乘法估计

在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型(简称为模型)形如:Y_i=β_0+β_1X_(1i)+β_2X_(2i)+…+β_kX_(ki)+u_i (i=1,2,…,N,下同) (1)式中:Y为应变量;x_1、x_2……x_k为K个解释变量;u为随机扰动项;β_0、β_1……β_k为参数,β_0亦称为截距项,β_1,…,β_k亦称为偏回归系数;N为观察值数。     

最优增长问题的动态分析

一、引言 众所周知,最优增长问题在宏观经济研究中占有重要位置,它就是对某些特定的经济增长模型,讨论解的形式及其性质等。在此,我们所沿用的模型是:生产只使用两种要素,即劳动力投入量L(t)及资本投入量K(t),其中,表示时间。这样,国民经济产值Y(t)即为     

关于通货膨胀与物价上涨的主因论证

一、问题的提出通货膨胀,乃是一种货币现象。在当代各国经济生活中,研究通货膨胀的方法很多,但通常还是运用卡尔·马克思、欧文·费雪和其他理论家所公认的货币结构数量公式:MV=PY(1)式中:M为货币供给量;V为流通速度;P为价格总水平;Y为按不变价格(实物量)计算的国民收入(产出量)。设V的倒数K=l/V为货币持有系数,则(1)式可写成:M/Y=KP(2)对公式(2)两边取对数,并对时间(t)微分,所得货币动态结构式:     

江苏省经济发展质量分析——基于全要素生产率的研究(1978-2011)

<正>一、方法与模型全要素生产率的估算方法可以归结为两大类:一类是增长会计法,另一类是经济计量法。前者是以新古典增长理论为基础,估算过程相对简单,考虑因素较少,但较为粗糙;后者则以各种经济计量模型为工具,全面地考虑了各种因素的影响,但估算过程较为复杂。本文采用索洛残差法进行估算,并且选用典型的柯布-道格拉斯生产函数(C-D)进行研究。设定生产函数为:Y=AF(K,L),具     

市场中的政府行为与公共资源的最优配置——政府职能微观行为基础的模型研究

一、理论模型的构造 1.消费者行为 记家庭户消费的派生效用形式C(t)为在t代时复合商品C的消费函数。再设每代的偏好是相同的,并能用可加效用函数L=U(C(t) βL_(t 1)来表示,式中β是当代贴     

经济不发达地区城镇居民消费研究

我们以1980～1996年数据作为分析的基础。首先讨论经济不发达地区的典型省份黑龙江省城镇居民生活费收入时间序列的变化趋势。建立收入(Y)随时间(t)变化的方程 Y_t=f(t) u_t其中:Y_t为1980～1996年的居民生活费收入;t为年份,分别取值0,1,2,…,16,依次为1980～1996年的时间序列;u_t为随机变数。 上述数据考虑的数学模型曾设定为以下5种:Y=b_0 b_1t b_2t~2 u;Y=b_0 b_1t     

关于最小二乘参数估计法的探讨

<正> 一、曲线拟合中的最小二乘法和最大似然法如果X与Y均为被观测的经济变量,并且Y是X的函数,它们之间的关系可表示为:Y=f(X;θ_1,θ_2,…θ_m)(1)根据实际经验,上式的函数形式可以确定,但是其中的参数θ_1,θ_2…θ_m是未知的,因而(1)式所示的曲线形状亦是未知的,为了确定这些参数的值,对不同的X观察Y的数值,假设得到n对观察值:     

效率损失的计算和生产函数的估计

一、引言生产函数是用来描述生产系统的投入要索与产出之间数量关系的理论模型,是一种理想状态下的投入产出关系。在这种严格的假设前提下,要想在影响生产系统的实际产出的众多因素与产出之间建立描述它们的数量关系的理论模型是不可能的。因此,在经过对实际的投入产出关系进行简化和抽象之后,使它变成在当时的技术条件下,按照一定方式组合起来的诸种生产要素的投入量与它所能生产的最大产出量的依存关系Y=f(A,K,L,…) (1)     

投资模型研究的两个问题

一、投资模型一般表达式在固定资产投资活动过程中,投资额与新增固定资产的关系如下: 设某个项目t年建成投产,总投资额为Ⅰ。实现(或新增)的固定资产原值为△K,投资滞后期为τ年,则总投资与各年度投资关系为I=I_(t-τ)+I_(t-τ+1)+…+I_(t-1)+I_t (1)一般地,I≠△K,原因是在总投资中有一部分投资不能形成固定资产,包括损失、浪费、培训费、施工机构转移费等,用公式表为△K=α·1 0<α<1 (2) 新增固定资产△K由于固定资产工艺特点不同,有一次交付新增固定资产,分期交付新增固定资产两种情况。对于一次交付新增固定资产的情况,有     

CES生产函数的新解法

一、CES生产函数的形式 我们采用的CES生产函数形式为 Y=Ae~(bt)(d_1K~(-ρ) d_2L~(-ρ))~(-u/ρ) (1)式中各参量意义如下:b是广义技术进步速率;Ae~(bt)表示与时间相关的由技术水平提高使产值增加的倍数(与资本、劳动无关的部分);ρ为替代参数;u是规模报酬系数(生产弹性);d_1与d_2分别是资本与劳动的密集度。通常接受如下假设     

生产函数在企业战略中的应用

生产函数,它主要是研究一个生产单位(企业、部门或地区)的产出决定于不同生产要素在一定组合比例下的投入量。就是说,一个企业(部门或地区)的生产要素(劳动力、资金)投入量的某种组合与它能产出的最大产量之间的关系。生产函数的一般形式为:y=f(L、K、t)。这里我们选用此较简单的广义柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函     

信号发生器寄生调制的分析及XFG—7寄生调频的消除

信号发生器的寄生调制,按照调制类型可 分为寄生调幅和寄生调频(包括寄生调 相),按照工作条件可分为载频的寄生调制(亦称残余调制)和调幅时的寄生调频及调频时的寄生调幅。 设一个理想的正弦信号为 u_0(t)=A_0sin(ω_0t+φ_0)………………………………(1) 式中A_0为幅度、φ_0为初相,均为常数。又假设寄生调制信号也是一个正弦信号: u_1(t)=A_1sin(ω_1t+φ_1)………………………………(2)     

关于投入产出模型的比较静态分析——兼评Woods定理之误

在一个由n个部门组成的经济系统中,投入产出模型的基本模型是产量模型,即其中:x_i>0是总产出列向量X中的第i个元素,即部门i的总产出,b_(ij)≥0是列昂惕夫逆矩阵B=(I-A)~(-1)=(b_(ij))n×n中的第i行第j列元素,即部门j对部门i的完全需要系数,I是单位矩阵,A=(a_(ij))n×n。是非负的投入系数矩阵,y_j≥0是最终需求列向量Y中的第j个元素,即部门j的最终需求。与产量模型相对偶的是价格模型,即     

连续时间证券组合有支付能力区域特征

一、有支付能力区域边界证券交易准则 设投资机会有两种,一种是有风险的股票,一种是无风险的债券。债券t时刻定价P_0(t)满足 dP_o(t)=rP_0(t)dt (1)其中r为常数,r>0,称为无风险利率。t时刻股票定价P(t)为 dP(t)=P(t)(αdt σdb(t)) (2)其中α>r,σ>0,α和σ均为常数,α为股票收益率,σ为收益率的标准差。{B(t),t≥0}