中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

本文研究了1985—2009年中国能源消费与经济增长之间的关系。通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系分析,证明了我国能源消费是国内经济增长格兰杰原因,经济的增长就必须以能源消费为代价,但是经济增长并不是能源消费的Granger原因,即存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系的结论。建立了长期动态模型,结果表明可以用能源消费总量滞后值和国内生产总值指数滞后值来预测未来的能源消费总量和全国的经济增长速度。     

基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

近年来,国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题,其核心是节能,提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上,对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明,目前国际上有200多种预测方法,其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多,常用的有：时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点,并结合所收集的数据特征,本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究,预测得出未来5年能源消费总量,希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。     

河南省能源消费与经济发展质量关系及需求预测

能源消费预测是政府制定能源政策和能源战略的重要依据,是经济发展质量预测的一种间接反映.针对河南省的特点,本文将经济发展质量纳入能源消费系统内部,全面研究经济发展各方面质量与能源消费的因果关系,建立了河南省能源消费需求的系统动力学模型,对能源消费需求总量进行预测分析.文章最后提出:加快产业结构调整、加大科技投入力度,全面提升经济发展质量、优化能源消费结构是实现河南省能源消费可持续发展的有效途径.     

基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测

碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征.以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比.     

陕西省能源供需研究

能源产业是国民经济发展的基础产业,陕西省作为能源大省,能源资源储量丰富。文章主要运用图表数据等研究方法,分析了2010—2014年陕西省能源供需现状,并对能源需求做出了预测。     

我国产业结构调整与能源消费关系实证研究

本文首先分析了我国产业结构现状和能源消费现状,并基于产业经济结构理论,探讨了产业结构对能源消费影响的机制,以及我国能源消费与产业结构调整的问题,最后,基于误差修正模型(VECM)计量模型,实证研究了我国产业结构调整对能源消费的影响。实证结果表明我国产业结构的变动影响能源消费,最后本文提出了我国进行产业结构调整的政策建议。     

欧盟碳配额市场与电力、能源市场联动效应分析

本文使用向量误差修正模型研究了欧盟碳配额期货市场与电力、能源期货市场之间的联动效应,发现三者之间既存在长期协整关系,又存在短期引导关系;电力期货价格对碳配额期货价格、能源期货价格的冲击有正向反应,碳配额期货价格对能源期货价格的影响明显大于能源期货对碳配额期货价格的影响,碳配额期货价格对高峰电力期货价格的影响明显大于其对低谷电力期货价格的影响。     

山东省能源消费与经济增长关系的实证研究

能源是社会经济发展过程中最重要的物质基础,是社会生产力发展的主要动力。伴随着经济的快速发展,山东省的经济增长与能源消费之间的矛盾越来越突出,研究能源消费与经济增长之间的相互关系是解决矛盾的关键。因此,本文通过选取山东省2000-2013年的数据,利用协整与误差修正模型对山东省能源消费与经济增长之间的关系进行实证研究,并针对研究结果提出了相关的政策建议。     

基于不同分布假设的FIGARCH模型对上证指数波动性的比较研究

采用FIGARCH(1,d,1)模型对上海股票市场指数的波动性在四种不同的分布假设(正态分布,广义误差分布,学生t分布,非对称学生t分布)下进行了度量和比较研究,目的在于揭示分布假设对FIGARCH模型预测能力的影响。研究结果表明,使用厚尾分布假设(广义误差分布,学生t分布)提高了模型的估计和预测绩效,能更好地刻画上证指数的尖峰厚尾特征,但引入非对称学生t分布并未能进一步提高模型预测能力。     

基于ARIMA模型的河北省能源消费预测

河北省能源消费量大,自给率低,能源供需矛盾已成为制约经济发展的瓶颈,准确预测未来能源消费对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重要意义。基于1980-2008年河北省能源消费量数据构建了ARIMA(1,2,1)模型,并对未来五年河北省能源消费量进行分析预测。结果表明河北省能源消费量仍将快速增长,因此应制定节能优先的能源发展战略,将节能措施落实到日常工作中。     

安徽省经济增长与能源消费关系研究

运用ADF检验、协整分析和因果关系检验等,对1995-2009年安徽省能源消费与经济增长的有关数据进行分析,并建立了误差修正模型。结果表明:安徽省经济增长与能源消费总量、煤炭消费量和石油消费量之间存在着显著的协整关系,经济增长是能源消费的Granger原因,并根据研究结果提出了解决能源消费与经济增长间问题的几点建议。     

基于支持向量机与BP神经网络的税收收入预测模型

我国的税收体制是一个多种因素构成的复杂动态系统,税收预测的研究对我国经济发展具有重大意义,主要通过逐步回归模型进行变量的选择,进而研究回归型支持向量机与逐步回归模型以及BP神经网络对税收收入预测的模型对比,使用均方误差和平均绝对误差两个指标来分析模型的预测性能,并获得更适合的税收预测方法,为税收分析提供一定的参考。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预报

研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。     

中国一次能源供求缺口趋势预测

论文基于灰色系统理论,预测了我国2020年前的能源供求。结果表明GM(1,1)模型适用于能源供求预测。预测结果表明我国短期内能源供求缺口逐年增大,必须充分利用国内外资源,提前安排好能源生产,协调好对外贸易关系,保证我国的能源供给。提出应调整经济结构、重视科技节能、加强能源管理的政策建议。     

中美比较视角的能源消费量与GDP关系实证研究

本文以1979-2012年的中美两国的能源消费量和GDP数据为研究样本,并运用协整分析法,考虑了非平稳性及误差修正项的Granger因果检验法来研究中美两国能源消费量与GDP之间关系的异同。实证研究表明：在长期,中美两国都存在能源消费与GDP之间的长期均衡关系,相对于美国,中国的经济增长与能源消费量之间的关系更加密切;在短期,中美两国的能源消费与GDP之间均存在波动关系,且一旦两变量关系失衡,相比于美国,中国的能源消费量与经济增长二者之间对该失衡的修正速度要更加及时;且中国存在从 GDP 到能源消费量的单向Granger因果关系,美国存在从能源消费量到GDP的单向Granger因果关系。     

江西省能源消费影响因素分析与需求量预测

能源消费一直是当前经济可持续发展背景下研究的重点,本文以能源消费的相关理论为基础,搜集江西省2000-2013年能源消费的相关数据,进行实证分析。利用因子分析,对影响江西省能源消费各个因素进行分析、评价,得出社会发展水平是影响江西省能源消费最主要的因素;利用GM(1,1)模型对江西省"十三五"能源消费总量做了预测分析,得出"十三五"期间江西省能源消费需求将以每年10.1%的速度增长。最后,提出江西省能源消费今后可持续发展的政策建议。     

基于免疫算法的卷烟需求量预测

卷烟需求量预测的研究能够更好地帮助烟草公司把握卷烟需求量的规律,有助于稳定烟草市场。通过调查某地区2008--2013年每月的卷烟销量,运用免疫算法和组合模型进行分析,再对比分析这两种预测方法,最后证明免疫算法对卷烟月销售量的预测误差最小。     

产业能源消费和经济增长关系的实证分析——以江苏省为例

能源消费和经济增长之间的关系对于江苏的能源环境和经济的可持续发展十分重要。本文以1985年-2005年间江苏省三次产业能源消费量和GDP的数据为基础,运用协整分析方法和格兰杰因果关系检验,并建立误差修正模型,对我省三次产业能源消费与经济增长之间的关系进行了探讨。实证研究结果表明。从长期来看,第二产业、第三产业能源消费与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且第一产业、第三产业存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,而第二产业存在能源消费与经济增长之间的双向因果关系。     

人民币兑美元汇率混沌动力学预测模型

应用混沌理论对人民币兑美元汇率系统进行建模及预测。建立了两个混沌动力学模型,即人民币兑美元汇率的日收益序列预测模型和人民币兑美元的日汇率序列预测模型。实证结果表明,两个模型的预测结果都好于均值模型的预测。其中,前者的预测均方根误差比较大,而后者的预测均方根误差非常小,表明两个模型中,后者更适合于人民币兑美元汇率的预测。