基于G1法和灰色评价的煤矿采掘绩效评价研究

从煤矿采掘现状出发,分析目前煤矿采掘绩效评价出现的问题,构建煤矿采掘绩效能力评价指标体系,利用G1法对各个评价指标赋予权重,在此基础上,利用灰色评价方法以A煤矿为例进行了算例分析,A煤矿采掘绩效评价得分为一般水平,A煤矿应该加强安全水平和人力资源管理水平,提高其作业效率。构建的评价指标为煤矿采掘绩效能力评价提供了指导,丰富了相关理论框架。     

智能化井工煤矿技术开发科技成果价值评估方法研究

智能化井工煤矿建设过程中产生的科技成果在煤矿安全与工作效率等方面发挥着重要作用,其价值评估是目前学术界与工业界关注的热点问题。针对煤矿智能化背景下煤矿技术开发科技成果的评价问题,构建了价值评估指标体系,包括科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值和转化风险6个维度,共计19个二级指标。为了评价结果的准确性,采用层次分析法和熵权法综合确定各指标的权重,并且采用模糊综合评价法对智能化井工煤矿技术开发科技成果进行定量评价,为煤矿的技术开发科技成果的评价和管理提供了一种新的思路和方案,也为煤矿的智能化建设和发展提供有效的支撑和保障。     

数字煤炭背景下井工煤矿智能化管控模式及效益

煤炭行业信息化发展已进入数字化与智能化协同发展的数字煤炭阶段。通过梳理井工煤矿管控模式发展历程,基于数字煤炭背景下,将井工煤矿智能化管控划分为3个阶段,即智能化管控初级阶段、中级和高级阶段。阐述了井工煤矿智能化管控不同阶段的组织与管理模式、生产运行驱动逻辑、数字技术应用深度、治理理念和煤矿职工角色转变等方面的特征,从经济效益、安全效益、生产效益和社会效益4个方面出发,初步构建了井工煤矿智能化效益评价指标系统。为进一步推进井工煤矿智能化发展,指出未来重点发展的5个方向,从而为数字煤炭背景下煤矿智能化建设与发展探索了新的模式,并为煤炭行业高质量发展提供有力支撑。     

煤炭行业全要素协同创新影响因素作用机理研究

煤炭行业现存问题的广泛横向关联性和深度纵向交叉性,决定了煤炭行业协同创新呈现参与主体和协同模式多样化的"全要素"特征,使得影响煤炭行业协同创新的因素类别增多,因此,影响因素的类别遴选和作用机理分析显得至关重要。首先,基于泛行业协同创新影响因素类别和创新成果评价的先行研究,分析煤炭行业协同创新的过程阶段,构建煤炭行业协同创新的"金字塔螺旋"运行过程模型,提出以过程阶段为影响因素遴选依据的理论主张;然后,基于各个过程阶段的不同任务目标和运行内容,构建了煤炭行业协同创新影响因素的关联关系模型,分析各个过程阶段的影响因素类别,并实证分析了影响因素类别的作用机理,进而提出相应的控制机制。     

煤矿产业智能化人才协同培育策略演化博弈分析

探究煤矿产业智能化人才协同培育策略演化,是当前推进煤矿智能化人才供给侧结构性改革的迫切要求。构建了政府引导、高校牵头、企业参与的协同育人演化博弈模型,分析了政校企三方在协同育人过程中的策略选择,并用仿真分析探究了政校企协同育人策略的影响因素。结果表明：政府激励对煤矿企业策略选择的影响更为显著;违约成本对高校和企业均有影响;协同效应乘数越高,三方向协同育人演化的速率越快。     

5G技术在煤矿智能化建设中的应用进展及展望

矿用5G是煤矿智能化的关键技术之一。随着时代的发展和技术的进步，智能化是煤矿发展的重要方向。5G技术兴起，传输速率高、时延低、连接数多、容量大、可靠性高，为煤矿的智能化建设提供了的技术支撑。为加快推进5G技术在煤矿智能化建设中的应用，本文对煤矿井下5G技术的应用现状进行分析。     

基于DEMATEL方法的高校协同创新科研绩效评价影响因素分析

为了能够客观地评价高校科研绩效,以科研基础、科研项目、执行情况、科研效益、经济效益、社会效益等6维度为基础,构建了一套适用于协同创新机制下的高校科研绩效评价指标体系,选取了19个影响高校科研绩效评价的因素,应用DEMATEL方法建立直接影响矩阵,计算综合影响矩阵、原因度和中心度,指出协同创新下影响高校科研的因素主要来自于社会效益和科研基础,其中关键影响因素是科研经费和科研平台。结果表明,协同创新环境下的高校科研绩效评价差异明显,科研基础、科研项目、效益是构建科研绩效评价指标体系的重要影响因素,所得结论对协同创新环境下改进高校科研绩效评价具有借鉴意义。     

中国国有电子通信设备制造业系统协同度模型及实证分析

本文首先指出了产业组织系统自组织协同演化程度定量到度的必要性，并论证了经济效益指标、科技评价指标作为测度输入变量的重要性。在构造了充分表征专业化、信息化序参量和产业组织系统自组织协同宏观效果的具体指标体系基础上给出了产业组织系统有序度、协同度模型。最后针对作为中国第一支柱产业的电子及通信设备制造业进行了国有层面的实证分析，为该产业的进一步协同发展提供了重要的战略依据。     

基于DAF的煤矿风险预警模型研究及应用

为降低煤矿事故率,改变传统煤矿风险预警模式,使用DAF(德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价法)对煤矿安全生产状态进行评价。通过德尔菲法调查分析影响煤矿安全生产的指标因素,选取其中关键性的34项指标来构建预警指标体系,利用层次分析法计算各指标权重,结合模糊数学理论,运用模糊综合评价法进行综合评价,判断出煤矿的安全状态,建立煤矿风险预警模型,并结合实际案例验证其可行性。结果表明,通过模型的数值计算,可以直观判断煤矿的安全生产状态,达到提前预测预警,减少煤矿生产事故发生的目的。     

基于熵值法的传统煤企转型协同发展评价研究

以某传统煤企为研究对象,将煤炭生产结构调整与煤炭利用方式变化协同发展作为一个复合系统,煤炭生产结构调整、煤炭利用方式变化各作为一个子系统。搜集并确定煤炭生产结构调整与煤炭利用方式变化两个子系统的11个相关影响因素,运用熵值法确定各指标的权重;在此基础上,运用复合系统的有序度建立协同评价模型,分析指出目前企业煤炭生产结构调整与煤炭利用方式变化处于高水平的后期协同发展状态。     

基于SPA法的小型水利工程质量监督综合评价的应用

为分析基层质量监督机构在履行政府监督职责中存在问题,对某市水利工程质量监督现状进行了剖析,以便对质量监督进行综合评价研究,在工作中加以改进和提高;文章结合实践归纳了4个主要影响因素,运用G1法有效确定了4个指标因素的权重,并提出应用SPA法对水利工程质量监督中的综合评价。经实例论证分析,该方法在水利工程质量监督中运用是可行的、合理的。     

基于改进的FRS－DS理论的企业协同发展评价研究

集团企业内部的各个企业具有整体性和相关性的特点,需要相互协调和合作,才能实现整个集团企业的可持续发展。因此,对集团企业各直属企业的协同效果进行评价具有一定的现实意义。本文从资源整合、管理手段、市场运营、效益贡献4个方面,建立了直属企业协同效果评价指标体系。根据模糊粗糙集原理,构建了变精度模糊相似关系的下近似集,根据近似分类质量,进行指标约简,保留关键指标;利用D－S证据理论进行协同效果的评价,构建Mass函数,为使评价结果更为合理,通过信息融合对传统合成算法进行修正。最后,本文选用我国某集团企业的5家直属企业进行算例分析,验证了本文提出的评价指标和评价方法具有较强的适用性和科学性。     

基于Shapley 值法修正的中小企业供应链协同创新收益分配研究

中小企业作为中国最具创新活力的群体，能根据自身特点积极参与供应链的协同创新，同时其收益分配问题也受到人们关注。本研究从Shapley 值法出发综合考虑中小企业供应链协同创新收益分配等影响因素--创新资源贡献率、创新执行度、风险因素和创新补贴，建立修正Shapley 值模型并提出模型参数确定方法，最后再结合算例研究验证模型，由此得到的收益分配方案给中小企业收益分配实践提供了理论依据。     

创新驱动战略下区域制造业绿色创新能力评价——基于30个地区数据的复杂网络建模分析

本文基于理论分析和文献回顾， 对影响区域制造业绿色创新能力的影响因素进行归纳分析， 构建区域制造业绿色创新能力评价体系， 针对评价体系建立以评价体系指标为节点的复杂网络模型。在此基础上， 运用复杂网络节点重要性评价及理想点法的思想确定各指标权重。结合实证数据， 运用模糊综合评价法对全国30 个区域的制造业绿色创新能力进行评价。结果表明相较中部、西部地区， 东部地区的12个区域制造业绿色创新水平较好。合理的人力资源投入、创新的企业组织形态及较高的成果转化能力是区域制造业绿色创新能力的重要影响因素。     

基于ANP—熵权法赋权的煤炭行业协同创新机制评价

煤炭行业协同创新发展有利于推动煤炭行业突破发展瓶颈,加快转型步伐。为了实现煤炭行业发展,通过构建网络层次结构模型并结合熵权法,分析各指标的权重关系,对比两种方法的评价结果。结果表明:政策完善程度、单位GDP能源消耗率、行业协同意愿以及设备更新率是制约煤炭行业协同创新发展的重要因素,并从3个角度进行讨论并据此提出相关策略。     

5G技术在智能化煤矿领域的应用前景

5G技术具有高速率、大容量和低时延等特点,对智能化煤矿发展具有关键作用。本文论述了5G技术在智能化煤矿领域的应用前景和优势。文章从5G技术优势出发,探讨在智能探测、智能管控和智能开采三个方面的应用。     

基于熵权的灰色关联模型在工程项目评标中的应用研究

根据中国工程造价改革的重点是推行以"合理低价中标"为核心的工程量清单计价模式,在全面分析工程项目评标过程与主要影响因素的基础上,构建适应过程操作实际的评标指标体系,包括5类属性的16个评价指标。在评标模型构造时,运用熵值法确定指标的权重可以反映已知信息的客观情况,减少定权时由于人为因素产生的误差与错误。引入灰色系统理论,建立灰色关联度模型,计算各个备选方案的加权关联度,比较各个备选方案与最优方案的相似度,最终确定各个方案的优劣。算例分析演示了评标模型的详细计算过程,将此计算方法与其他评价方法对比,总结了该方法的特点。     

智能化采矿对采矿业就业的影响研究

基于国内科技及采矿业较为发达的省份的面板数据,测度了省份层面的就业量以及煤矿智能化水平,通过基准回归分析了煤矿智能化对就业的影响和异质性检验。研究结果表明：智能化采矿能够显著提升采矿业就业;异质性检验发现,智能化采矿对东部具有显著影响,但中西部地区影响不显著。最后结合背景,提出促进智能化采矿发展的对策与建议,包括政府应提供更多的政策支持、培养更多的高素质人才以及加大创新力度以提升智能化采矿对就业的促进作用。     

5G技术在煤矿智能化建设的应用

为提高煤矿工作效率，保证煤矿安全，现代煤矿一直在完善开采工艺及管理措施。5G技术在煤矿中的应用，对煤矿智能化工作起到有效辅助作用。本文首先阐述5G技术的优势以及5G在煤矿智能化建设中的作用，同时对5G技术在煤矿智能化中的应用展开全面探讨。     

煤矿生产物流系统的安全评价研究

运用模糊层次分析法对煤矿生产物流系统的安全状况评价进行研究。通过全面梳理煤矿生产物流系统安全评价指标,构建包含管理安全、环境安全、技术安全和子系统安全4个一级指标及人员安全管理等16个二级指标在内的较为完善的煤矿生产物流系统的安全评价指标体系,并运用模糊层次分析法展开综合评价。其中层次分析法用以确定指标权重,模糊评价法用以对煤矿生产物流系统的安全状况进行评价打分。最后通过对夏店煤矿的实证研究,为企业改善煤矿生产物流系统的安全状况提供参考。