基于ARMA模型的气温衍生品定价研究：以武汉市为例

随着气候异常变化频率的增加以及极端天气事件的频繁发生,天气风险对农业的影响尤其严重,天气风险管理成为了关注的热点.天气衍生品作为国外进行天气风险管理和转移的金融创新工具,为应对天气风险提供了重要的途径,定价问题则是天气衍生品研究中的核心问题.本文使用武汉市1990.1.1-2009.12.31的每日气温数据,采用了基于ARMA的时间序列模型分析了武汉市气温动态变化的过程,对模型进行了估计、检验了模型的预测准确度,结果表明：ARMA模型具有较好的拟合优度,能以此为基础对气温期权等天气衍生产品进行合理定价.基于以上分析,本文提出应提供有利的技术环境、政策环境和制度环境以推进农业天气衍生品开发与市场发展的政策建议.     

气候风险对普麦期货价格波动的影响

本文通过构造我国小麦主产区的天气标准化指数衡量气候风险,实证研究了气候风险对我国期货市场普麦期货价格波动性的影响。研究发现,极端高温、极端低温和强降水等气候风险事件的发生会显著提高期货价格的波动性。机制分析表明,气候风险除了直接影响普麦期货价格波动性外,还通过影响现货价格波动性间接对普麦期货价格波动性造成正向影响。本文研究为农产品期货市场应对气候风险、促进农业生产、保障粮食安全提供了思路。     

天气指数农业保险探究——以河北省农村为例

近年世界范围内极端天气事件频繁发生,对粮食安全造成了重大威胁。利用金融创新工具应对天气灾害、保障粮食安全成为国际研究的热点问题。2008年,国际农业发展基金会（IF—AD）、联合国世界粮食计划署（WFP）与中国农业部签署了在中国试点农村推行天气指数农业保险的项目,标志着我国天气指数农业保险正式引入。为了了解天气指数农业保险的需求情况,文章对河北省正定县和灵寿县40个行政村的400个农户进行了调查问卷,涉及了农户面临的风险,分散风险办法和是否乐意购买天气指数农业保险等问题。调查显示,一旦爆发天气灾害,大多数农民依靠储蓄、抵押贷款、紧急贷款、社会援助或亲属救济来恢复灾后生产与建设,但很多农民已经表示了对天气指数农业保险的极大兴趣;对那些熟悉保险的农户和容易遭受洪涝和干旱天气的农户进行相关分析,结果以很低的相关系数通过检验,证明了事件在统计上是显著发生的,即这类群体对于天气指数农业保险的兴趣更加浓厚。因此,对于天气指数农业保险的理论研究有必要进一步深入。     

资管机构应加强气候风险管理

破纪录的特大暴雨、千年不遇的高温、罕见致命的暴风雪、持续喷发的火山、破坏性极强的龙卷风……2021年,极端天气在世界各地频频造访.气候专家表示,全球变暖加剧了气候系统的不稳定性,极端冷暖事件频发、干旱暴雨常见有可能会成为一种新常态.     

应对突发公共事件的财政政策选择

近年来,冰冻雨雪、干旱、洪涝等极端恶劣天气,食品、药品安全问题,地震、泥石流等自然灾害以及环境污染等突发公共事件不断出现,对经济社会发展、人民生活都造成了不利影响。突发公共事件涉及社会公共安全,属于准公     

数数那些与天气有关的保险

近年来,由于全球气候变暖,极端天气事件越来越多,各种天气灾害也越来越严重。这不仅影响了人们的正常生活,还带来了不小的经济损失,“天气类保险”也逐渐引起了国人的关注,但这种保险产品在国外已经很盛行,在国内相对还比较少。下面小编收集了一些天气类的保险产品,供大家参考。     

完善我国农险大灾风险管理——基于国际经验

<正>一、引言农业兴方能基础牢。农业大灾风险严重阻碍我国农业生产、全面推进乡村振兴和经济发展。近年来，受极端天气及动物疫病影响，农业大灾风险愈发严峻，旱灾、洪涝、冷冻、猪流感等灾害发生频率加快、损失程度加深、影响范围加大，不仅给农业保险经营机构造成较大的赔付压力，     

气象灾害风险转移模式探讨

随着国民经济的快速发展,在全球气候变暖的背景下极端天气气候事件频发,因气象灾害导致的经济损失也在持续上升,因此加强对新型气象灾害风险管理研究也越来越重要。该文阐述了气象灾害风险基本含义,总结了天气指数保险、天气衍生品及气象巨灾风险债券的国内外发展现状,并对加强气象灾害风险管理提出了若干建议。     

论内部审计在企业"黑天鹅"事件中的多维效用

"黑天鹅"事件的偶发性、极端性,通常会给资本市场带来连锁性的负面打击甚至倾覆作用.企业作为市场经济的基本运行单位,在所难免地会与该类事件"短兵相接",而内部审计能作为平滑事件影响并发挥多维效用的重要机制.     

建立和完善政策性农业保险制度

2008年1月中旬以来,在我国南方部分省市发生的五十年一遇的冰雪冰冻灾害天气,再次印证了极端恶劣气候对农业生产的破坏性和灾害的严重性,同时也在考验和检验国内建立仅一年的政策性农业保险制度运行效果的有效性和稳定性。     

开展贝类养殖保险的必要性及实践分析

在农业生产中,渔业养殖是高风险的行业。当今,我国极端气候频发,热带风暴、赤潮等极端灾害天气使传统养殖业损失惨重,极大地损害了渔民（农民）的积极性,也不利于渔业的增收和可持续发展。为切实解决“三农”问题,党中央和国务院从2004年开始,连续多年提出加快推进政策性农业保险,分散渔民（农民）风险。为此,全国很多省份进行了政策性农业保险的试点。本文以浙江省开展以贝类养殖等特色农业保险为例,探讨开展此类保险的必要性,并进行具体的实践和可行性分析。     

基于分数型极端事件的期权定价

针对经典B-S模型存在的缺陷,C mara 和 Heston研究了极端事件下期权定价理论.本文在此基础上,研究研究了分数型极端事件下的期权定价理论.并通过偏微分方程的求解,获得了相应的定价公式.     

气候变化对经济金融系统性冲击的物理风险研究

中国作为全球最大的发展中国家,其综合实力伴随着经济、科技的快速发展而不断增强。但我国的极端气候事件趋多趋强,气候风险水平呈上升趋势,影响我国经济社会的发展。金融作为经济运行的核心,在宏观经济中有着举足轻重的作用。为了研究气候变化与经济金融稳定之间的关系,本文对极端气候事件损失体系和区域经济金融稳定性综合体系进行指数合成并构建面板模型探讨气候变化中气温和降水量因素的变动和极端气候事件对区域金融稳定的影响,得出气候变化的物理风险通过极端气候事件对经济发展和金融稳定有负面影响,并根据实证结果提出完善绿色金融市场和优化信息披露制度的政策建议。     

建立政府与市场相结合的巨灾保险制度探析

随着全球化、城市化的加速,以及自然环境和生态环境的不断恶化,全球巨灾发生频率及破坏程度日趋增加,瑞再Sigma统计数据显示,2010年全球发生了167起极端天气事件,洪灾与毁灭性地震造成的损失都是史无前例的,全球因自然灾害导致的经济损失达1940亿美元,其中保险业承担损失金额约400亿美元。我国幅员辽阔,自然环境及地质构造复杂,各种极端自然灾害更是频     

论天气衍生产品与农业风险管理

我国农业面临严重的天气风险,现有的控制和分散农业天气风险的机制和措施由于自身缺陷不能有效发挥作用.天气衍生产品市场在分散和转移农业天气风险方面具有优势,我国应积极探索和发展农业天气衍生产品市场,可以率先发展生长温值(GDD)指数期货市场,待市场成熟以后再逐步推出其他衍生产品.     

我国不同区域农业韧性水平的动态演变及其影响因素分析——基于农业保险赔付率视角

农业是国家深化改革和国民经济行稳致远的基础,提高农业韧性对守好“三农”基本盘至关重要。论文以我国八大经济区域为研究对象,利用Dagum基尼系数分解法、Kernel核密度估计和Markov链方法考察我国农业韧性的动态演进规律,通过空间自回归（SAR）模型检验农业灾害冲击和农业保险赔付率等因素对我国农业韧性的影响。研究发现,2013-2021年我国农业韧性水平整体不断提高,各区域间农业韧性水平的差距逐渐缩小,但局部出现了农业韧性的中低水平集聚的趋势；空间上,农业韧性水平有明显的溢出效应,某地区农业韧性水平发展进程会显著地受到接邻地区农业韧性水平的影响；进一步分析发现,在农业灾害冲击下,农业保险赔付率提升有助于增强农业韧性水平。在当前极端天气频发、地缘政治冲突持续等影响粮食安全、农业高质量发展的不确定性因素增加的背景下,从保险视角研究农业韧性具有现实意义。     

极端气候对区域金融风险的影响

通过采用中国省份面板数据构建空间计量模型,分析了极端气候灾害对区域金融风险的影响机制。结果表明：第一,极端气候能够提升区域金融风险水平,且这种影响具有空间溢出效应;第二,极端气候对不同区域金融风险的影响具有异质性,中西部地区金融市场受极端气候事件的冲击更大;第三,极端气候主要通过居民部门、企业部门两种渠道提升区域金融风险水平,其中中西部地区居民部门中介效应最明显。     

华夏银行数据中心厚积薄发 智能运维助力抗疫与生产

本次疫情给社会各行各业都带来了重大且长远的影响,未来,运维工作者们不仅要关注IT基础设施方面的极端风险,还要增强对重大社会性事件或其他极端事件的应急管理,主动对运维保障能力进行多维度高强度的检验,尤其是加大在多点多活、资源动态调配、数据备份恢复、远程系统维护上的研发和投入,持续提升应对各种突发情况的能力,为持续稳定经营和生产保驾护航。     

极值理论在VaR中的应用及对深沪股市的实证分析

1引言 极值理论是次序统计理论的一个分支,将统计学中的极值理论用于VaR的计算,是一种崭新的方法.1987年10月发生的美国股票市场崩盘,1992年9月欧洲货币体系的瓦解和1997年开始的亚洲金融危机都是金融业和风险管理中的中心议题,如何处理像这样的极端事件在风险管理中极其重要.基于这一点,最近学术界关于VaR的研究转向了给极端事件的风险建模.Longin考察了美国股票市场的极端变动,用到了超过一个世纪之久(1885-1990年)的每日观察值,用统计学中的极值理论给市场回报的极端变动建模,开辟了将极值理论用于风险管理的先河.     

风雪难阻真情 热血温暖人心——中国工商银行江西省分行抗冰救灾纪实

受强寒潮影响,江西省近段时期持续低温冰冻天气。罕见的低温、雨雪冰冻极端天气,给江西省分行的业务经营和日常工作秩序造成了严重影响。面对50年不遇的冰雪灾害,江西分行一手抓抗寒救灾,一手抓业务发展,克服困难,确保了各项业务正常有序运行,