基于模糊匹配的多维数据查询算法

传统数据库中的数据检索方法仅仅关注检索项匹配,忽略了数据之间其他特征项的关联性,无法从海量、离散分布的数据中提取有效相关的内容,信息查找复杂度过高,系统检索性能低下,消耗大量的系统资源,检索结果相关度低,造成用户满意度差。论文提出了一个基于模糊匹配的多维数据查询算法,将数据库中存储的数据视为多维特征项的案例,根据案例推理模型进行强制学习训练,根据检索精度预设值动态返回结果。根据实验结果表明,该模型能够有效地提高数据查询效率。     

我国与美国之间贸易关联性分析

本文对我国和我国的主要贸易伙伴之间对外贸易关联性进行分析，采用回归分析方法，以美国为例，分析了我国出口贸易和他们之间进口贸易的关联性，得出了它们之间的回归模型，并据此对中美贸易作出了自己的建议。     

成都市旅游服务贸易对经济增长的实证研究

文章通过分析创汇效应及显示性比较优势指数,阐明了成都市旅游服务贸易的现状:利用近8年的数据,建立了弹性系数评级模型和GDP与旅游创汇收入之间的关联性测算模型,实证了旅游服务贸易对成都市经济增长的贡献:最后联系该项关联度的现实意义,对成都市旅游服务贸易的发展提出了建议.     

基于多维信息量化在建设项目招投标中的审计判别模型

审计的基本目标是对项目的财务报表数据的可信性提供合理保证,在后期的审计过程是寻找招标数据间的特征,以此找出合理性和存在的问题。因此,根据招投标规则提出一种基于多维信息量化的审计判别模型,通过投标中的原始数据可以数据挖掘出一些有用信息,以供后期审计作科学评判。实验结果显示该方法能寻找后期审计中数据的关联性,以确定其在招投标中的公开、公平、公正等特性,为透明的工程建设和高质量社会发展作出示范。     

产业集群、城市群与经济增长的关联研究——以粤港澳大湾区为例

近年来,粤港澳大湾区的总体经济呈迅速增长趋势。其中,区域内产业集群与城市群之间协同发展产生的作用对推动区域经济发展至关重要。为探究三者间的关联性,采用实证分析法,基于面板数据搭建模型,借助Stata软件对数据进行分析。研究发现：产业集聚与城市之间的互动关系越强,其区域经济越发达;增加地区固定资产投资总额可增强二者的互动联系;在其互动关系促进区域经济增长的作用之中,城市集聚的影响更为显著。     

股改前后A股和H股价格发现的动态演化

本文选取A股、H股同时上市的公司股票价格数据为样本,采用Granger因果检验和信息份额模型,实证检验了股权分置改革前后A股、H股价格发现的动态演化过程。Granger因果检验表明,股改后H股更多地引导A股;信息份额模型显示,股改前,A股市场在股票价格的形成中占有一定的优势,股改后,H股市场在股票价格的形成中的优势逐渐明显。实证结果表明,股改后A股市场与成熟资本市场正逐步接轨,A股市场与H股市场的关联性得到进一步加强。     

建筑与房地产业的聚集关联及优势匹配——基于云南的实证

建筑业与房地产业密切相关,但在区域产业层次的关联性却有待深入研究。本文探讨识别区域建筑与房地产之间产业聚集关联和比较优势匹配的测算方法和判别步骤,并将其应用于云南省地区的实证。首先,我们以1994-2011年的地区产业就业量为基础数据,获取云南省16个州市、两个产业的区位商作为产业聚集的样本。通过灰度关联分析发现:地区建筑业与房地产业之间的确存在高度关联性。但Granger检验发现这一关联并不具备一致的统计因果性。通过多重比较和均值偏差分析进一步量化各个地区两个产业的比较优势,发现两者的地区比较优势分布也存在高度匹配。建筑与房地产业之间由市场力量所驱动的聚集关联与优势匹配的一致性为我们提供了优化区域城镇化效率的若干决策信息。     

大陆与台湾经济周期的动态关联性研究

通过对经济周期动态关联性理论研究;利用大量数据对大陆和台湾地区经济周期的动态关联性进行了实证分析;从宏观方面对两岸经济周期的动态关联性进行了分析,并得出了正确的结论。     

我国货币供给与经济增长的相关性分析

随着经济金融化程度的不断加深,货币供给量作为货币政策的中介目标,其与经济增长之间的关联性已成为各学者普遍关注的问题.文章主要通过建立VAR模型、运用脉冲响应函数与方差分解的方法来进一步对货币供给与经济增长之间的关联性进行研究分析,同时为我国中央银行灵活运用多种货币政策工具调控货币供给量,促进经济稳定有序发展提供相关政策建议.     

上海现代信息服务业关联效应与波及效应研究——基于投入产出模型的实证分析

现代信息服务业是国民经济的基础性、先导性和战略性产业,现代信息服务业快速发展,已成为世界经济增长的新动力。发展现代信息服务业是上海产业结构升级的方向,也是转变上海经济发展方式的重要标志。投入产出法是从数量方面考察国民经济或企业内各部门之间生产与分配的数量依存关系的方法。论文利用投入产出分析方法研究了现代信息服务业对国民经济的影响力,包括通过关联效应分析方法研究其与其他产业之间存在的关联性和通过波及效应分析方法研究现代信息服务业对国民经济的带动影响。     

大数据与技术创新的双螺旋结构模型分析

大数据的出现,引发了全球技术和商业的深刻变革,大数据已经成为了全球的竞争焦点。本文借鉴分子生物学中DNA双螺旋结构模型,就大数据与技术创新之间的相互关系展开分析,提出大数据——技术创新双螺旋结构模型。该模型为分析大数据与技术创新之间的作用关系提供了新的视角。     

共享环境下信息政策协同机制研究

文章通过对共享、信息政策以及政策协同等基本理念的理解,分析其内在关联性以及可以研究的方向。借助中国知网以及互联网上的有关知识,尤其通过知网可以对信息政策之间的关联性进行分析以及获得信息政策的途径更为多元化,不像以往那么单一化和无序化,利用共享机制可以获取更多有用信息政策,争取为信息政策的制定提供有价值的信息或情报。     

一种基于Corr-LDA-ITD模型利用类标促进标注的方法研究

Corr-LDA-ITD模型较Corr-LDA模型具有更高的文本图像关联性,并且类标信息可以一定程度影响标注的准确性.基于此,文章首先利用Corr-LDA-ITD模型对不同类别的图像进行训练,然后用每类图像训练出的模型对测试图像进行测试,选出log似然值最大的标注模型对图像进行标注.在2个真实图像集(Labelme和U...     

基于多源遥感数据的人口空间网格化研究——以福州市为例

利用GIS(地理信息系统)并应用多源遥感数据等对福州市人口空间网格化进行研究。以福州市人口、地理基础信息数据为基础，提取DMSP/OLS夜间灯光数据以及NDVI（归一化植被覆盖指数)数据建立人居指数模型，并根据模型进行人口空间分布模拟，叠加高程数据对模型进行修正。结果表明：夜间灯光遥感影像与人口分布具有强相关性；NDVI与夜间灯光值结合可以解决夜间灯光像元溢出问题，提高数据空间化的质量和精确性。利用DMSP/OLS数据与NDVI数据构建的人居指数模型作为遥感数据与人口数据之间的纽带，对实现人口空间网格的展布起到了关键的作用。     

农民专业合作社对于农民增收的效果研究

通过对典型区域特色产业联结农民专业合作社的农户与不联结农民专业合作社的农户的问卷调查,研究农户之间生产、销售、收入等方面的差异性,发现农民专业合作社与农民增收的关联性;并利用问卷数据,对农民专业合作社对于农民增收的效果进行定量研究。     

信息产业对我国经济增长影响的实证分析

采用1992～2005年中国GDP的数据,测算了同期中国信息产业增加值,利用Granger因果关系检验、协整检验与误差修正模型等计量方法,对信息产业与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间存在单向长期稳定的关系,信息产业的发展对GDP的增长起着明显的促进作用,而GDP对信息产业发展的促进作用不明显。     

基于灰色关联度模型的生产性服务业与制造业关联性分析——以福建省为例

以产业增加值为评价指标,运用灰色关联度模型对生产性服务业与制造业的关联性进行分析,结果表明:福建省生产性服务业与制造业之间的关联性较强,融合互动趋势显著;在生产性服务业各部门中,交通运输、金融等生产性服务业与制造业的互动性相对较强,而租赁和商务服务业则较弱;在与生产性服务业关联度较高的制造业部门中,高端制造业部门居多,而传统制造业部门则较少。     

房地产投资波动与城市化关联性研究

房地产投资波动与城市化之间存在关联性.文章从理论上分析了房地产投资增长的两种效应以及对城市化水平影响,并建立的一般均衡模型,论证了房地产投资与城市化之间存在正相关关系.在此基础上通过GRANGER因果检验证实了两者因果关系的存在.进一步研究发现,城市化进程还受到房地产价格波动、人均购房面积、城市人口数量等因素的影响.     

亚太区域合作深度一体化与生产网络的关联性

本文通过区域贸易协定中涉及的WTO+和WTO-X条款数量测算了亚太地区主要区域合作协定的深度,并运用扩张引力模型检验了亚太区域合作深度一体化与生产网络之间的关联性。结果表明,亚太生产网络促进了区域之间的经贸往来,事实上的一体化推动了制度上的一体化;亚太区域合作深度一体化通过降低贸易壁垒等机制上的保证,使区域经济不再割裂,进一步推动了亚太地区生产网络的发展。     

地缘经济割裂是否改变了国际股票市场联动性?

在当前地缘经济割裂的背景下,国际股票市场的运行面临新的挑战和变数。为了深入探讨全球经济在资本市场是否呈现分化态势,文章采用ARMA-GJR-GARCH模型并结合广义Granger因果检验,对全球18个主要股票市场之间的信息溢出效应进行了实证研究,测量信息溢出的传递方向和网络效率,旨在理解国际股票市场在当前环境下的联动性。研究结果显示,在地缘经济割裂的影响下,国际股票市场依然保持其特有的联动性。这种关联性呈现出传染性和依赖性两个维度,并且呈现多层面的特征。在均值溢出方面,亚洲股市对欧美股市的传染性较小,主要表现为依赖性;在方差溢出方面,美国股市仍然是金融风险传播的源头,而中国A股市场逐渐成为亚洲信息溢出的中心。值得注意的是,地缘经济割裂并没有改变这些关联性的基本格局。对于整体市场联系而言,国际股市之间的均值溢出效率和方差溢出效率存在着动态波动。这种波动不仅表现为长期的均值依赖性和危机时期短期的方差传染性,还呈现出均值溢出效率和方差溢出效率的周期性波动。这些研究结果揭示了国际股票市场在地缘经济割裂背景下的韧性,同时也凸显了全球经济在金融市场上仍然相互依赖的事实。这些经验发现为制定投资策略、...