大数据的应用实践：财务数据分析与决策支持

<正>随着信息技术的迅猛发展和数据规模的不断增长，大数据技术已成为许多行业及领域发展的关键驱动力。企业面临越发庞大和复杂的财务数据，如何从这些海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为决策支持工具，已成为企业发展需要面对的重要课题。传统的财务数据分析主要依赖人工处理和既定方法，但随着大数据技术的兴起，利用这些技术进行财务数据分析已成为新趋势。在财务数据处理与分析方面，大数据技术因其具有高效、智能和灵活的特点，展现出巨大的潜力。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

SD航空公司财务分析及问题诊断研究

财务分析是以企业的财务报告等会计资料为基础对企业一定期间的财务活动进行分析和评价的重要手段,本文通过对SD航空公司的财务数据进行分析,评价其财务现状及基本财务能力,并对该公司的财务状况进行成因分析与诊断,进而提出对策建议。     

搭建财务数据分析模型及模型应用——基于Access数据库和Excel电子表格

财务管理作为企业管理的核心,重要职责之一是为决策层提供有用信息。随着管理的不断细化与规范,财务工作逐渐呈现出工作量增大、分析项目增多、人员短缺问题突出、时效性与准确性不够理想等特点。为推动传统核算型向管理分析型转变,高效发挥财务决策支持作用,通过数据清洗加工,从海量数据中找出经济运行规律,但常规的做法很难满足分析要求的时效、准确性,必须借助信息技术,搭建财务数据分析模型(以下统称分析模型),高效、快速进行数据加工分析。     

从财务数据透视企业运营--浅谈财务报告解读与分析

会计越发展，报表越复杂。企业如何建立一套科学的财务数据分析体系，为企业的经营者提供财务数据支持，透视财务数据背后的秘密，用数据指导未来决策，最大限度发挥财务工作在日常经营管理中的作用，使企业经营者充分有效利用基础的财务数据来发现企业运营中存在的问题；同时，对目前的财务决策可能导致的将来结果进行预测，以便更好地理解现在的决策和将来结果之间的内在联系，从而采取措施，预防不利结果的出现，达到财务监控，适时修正预算，以确保实现企业的既定目标。本文从财务报告的分析程序、逻辑关系切入点来具体探讨财务报表解读与综合分析。     

基于哈佛分析框架下的比亚迪公司财务分析

在全球气候变暖背景下,能源转型成为时代热点,比亚迪公司作为行业先行者开始受到追捧。传统财务分析方法仅是对公司过去的财务数据进行定量分析的数字游戏;哈佛分析框架则更为全面,其综合考虑了企业的现在和未来。基于哈佛分析框架,本文从公司战略、会计政策、财务分析、未来前景四个维度,对比亚迪公司财务数据进行系统性剖析,总结公司运营过程中存在的问题并提出相应对策,以供参考。     

基于企业集团的财务信息化建设方式探索

近年来，企业对财务管理的要求逐渐提升，从核算型财务向管理型财务转型成为财务管理部门的必经之路。同时，加强业财融合，从财务数据穿透到业务实质，为企业输出财务数据支持经营决策，也成为财务管理的重要职能。本文以A企业集团（以下简称“A集团”）的财务信息化建设为例，对如何进行集团财务信息化建设进行了探讨，分析了企业集团在财务信息化过程中容易出现的问题，并提出针对性的优化建议，希望能为企业集团的财务信息化建设提供借鉴。     

基于大数据背景下财务数据和业务数据的融合

企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。     

撰写财务分析报告应注意的问题

一、财务分析报告中的常见问题 (一)与企业管理脱节财务分析报告的阅读对象通常是企业领导,企业领导希望看到的分析报告是一份站在企业经营管理的角度来分析和回答问题的财务分析报告,而财务部门由于与领导沟通不足,做财务分析时常常就财务论财务,就数据论数据,与企业管理脱节。 (二)与业务工作脱节财务数据所表达的应该是企业经营管理业务活生生的现实。而许多财务分析报告,由于财务人员对业务工作缺乏了解,常常是用财务数据计算出几个财务指标,不能将指标数据和背后的经营业务背景联系起来。 (三)忽视指标间的相互关系财务人员在进行财务分析时, 容易陷入从单项指标进行分析判断的误区,即使使用多个指标进行判断,一般也只是将各个指标数值的     

对风险投资拟投资的项目作财务尽职调查的案例分析——某化妆品公司

近年随着中国经济的飞速发展,风险投资在中国已成为大量资金寻求高回报的其中一种方式.风险投资人在搜寻投资机会,并经过初步筛选后,对拟投资企业进行广泛、深入和细致的调查,从各个方面了解投资项目的同时,根据所掌握的各种情报对投资项目的管理、产品与技术、市场、财务等方面进行分析,作出投资决定.本文以一个拟投资项目为案例,通过对其财务数据及相关资料进行尽职调查,从财务角度判断该投资项目是否具有投资价值.     

探究创业板企业无形资产对经营的影响

随着创业板上市公司数目的增多,通过对创业板企业的财务数据的探究,来进一步分析其财务战略乃至企业战略成为投资者研判公司价值的关键,同时也是公司治理层更有效的制定企业发展战略的重中之重。本文通过对中国内地创业板上市公司财务数据的统计分析,来侧重分析创业板企业在无形资产账户与财务指标市盈率之间的相关性,进而通过统计数据和案例来分析处于不同行业企业的财务战略,以及该战略所带来的盈利水平和未来发展前景。     

企业挂牌新三板的绩效研究

近几年来新三板成为我国资本市场上很受重视的一个板块,挂牌企业的数额和市场规模都在不断扩大。目前在我国资本市场中,重点关注的问题是企业在新三板挂牌对其有何积极影响,以及哪些因素会影响企业的财务绩效。本文重点分析了新三板企业挂牌前后的主要财务数据,以分析企业在新三板挂牌对其财务绩效的影响。通过案例研究,发现新三板企业在挂牌前的财务绩效与挂牌后的财务绩效呈现负相关的关系。     

云计算应用于高校财务工作所面临的问题及应对策略

财务工作作为高校工作的关键核心，对财务数据的收集与分析不可缺失，而面对如今海量的高校财务数据信息，财务人员的工作量剧增，并且出错率也居高不下。而将云计算应用于高校财务管理工作中，能够促进高校财务工作模式转型，满足时代需求。基于此，本文将首先分析云计算对高校财务工作的影响进行分析，然后就云计算应用于高校财务工作所面临的问题及应对策略展开探究，以期云计算技术在高校财务工作中切实发挥作用。     

大数据时代如何基于财务共享提高财务分析能力

数据已然成为现代企业生存和发展的关键生产要求,但在数据时代的大背景下,速度快、时效高、种类多的信息量给企业经营管理提供多元化的信息内容,但同时价值密度低的信息给企业获取关键信息的过程增添难度,越来越多的企业在集团内部建立起财务共享中心,通过统一的信息收集、处理和报告,提高对企业经营信息和财务数据的分析能力,同时如何有效借助现代化的科学技术和互联网管理新模式,发挥财务共享中心在财务分析上的最大效用,是财务共享中心及企业集团关注的重点。本文结合时代背景总结财务共享中心的特征,并分析其建立的必要性,最后为发挥共享中心在财务分析上的作用提出建议。     

我国商业地产企业财务状况分析

本文以万科为例,分析其2014年-2016年的财务数据,运用比率分析法对万科的财务状况进行财务分析,从而总结万科应该注重的财务方面问题,并对我国商业地产企业经营提出相应建议。     

浅谈大数据时代下的财务管理

<正>如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让财务数据开口"说话",为企业管理者经营决策提供科学依据,是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。这是一个信息化的时代,云计算正如火如荼,大数据概念又横空出世。与云计算类似,大数据起于信息化,兴于移动互联网、物联网以及社交网络等。究其本质,大数据与其说是一门技术,还不如说是新环境之下海量数据价值发挥的一种方法。传统企     

铁路财务数据集中管理后的实践思考

财务数据集中管理是一种财务运行模式,就是指对财务基本数据实施集中化的存储和管理,将资源共享作为核心.数据集中不是目的,而是一种手段,如何对数据资源进行优化,在财务管理工作中发挥数据集中的优势和职能,在最大程度上对财务数据安全进行保护,这些问题是各个铁路财会信息化管理人员关注的焦点.本文中,笔者就对铁路财务数据集中管理后的实践进行分析和探讨.     

基于区块链技术的企业智能财务系统构建

在财务管理系统中引入区块链技术,可以解决企业由于财务信息不透明而导致的失信成本过高问题,且无需重新投入更多的硬件资源和招募更多的财务人员.因此,企业以区块链技术为基础构建智能财务系统框架,即利用PC端或移动智能终端开展财务预算、收支和核算业务,并对财务数据与哈希函数值转换与封装,共享企业财务数据,以增强财务数据的透明度...     

企业增长与财务弹性关系的实证研究

项目,在我国已被越来越多企业的管理层所关注重视。为了研究企业增长和财务弹性之间的关系,本研究以企业增长速度为切入点,就企业增长与财务弹性的关系提出假设:高速增长和低速增长降低企业财务弹性,而适度增长有助于提高企业财务弹性。基于我国制造业行业数据库,收集了食品与饮料子行业的上市公司财务数据,运用Excel2007对初步筛选的数据进行排序处理,构建资本购置比率、债务保障率以及现金性资产比财务指标,运用SPSS17.0对指标进行分析,并进行独立样本t检验,最终证明了假设成立。根据得到的结论,提出以下建议:树立正确的增长理念、提升企业内部管理能力、实施稳健的财务政策、完善财务规划流程和现金预算制度以及保持与银行、中介机构等的良好沟通。     

林业企业财务预警系统的应用

企业陷入财务危机一般都会出现一些财务状况的异常情况,如果管理层能够尽快发觉财务状况的异常现象,对企业的财务数据进行分析,有针对性地进行应对,有利于企业规避财务危机的发生。所以,财务预警系统的建立与应用在企业管理中非常具有实际意义。本文介绍了财务预警系统的两种主要模式,并以YA林业股份有限公司数据为例,应用财务预警系统模式进行了分析。