灰色主成分分析及其应用

本文在灰色绝对关联分析的基础上，提出了灰色主成分分析的基本思想，定义了灰色主成分的贡献率，并运用灰色主成分分析法对济南市宏观经济的一致和滞后指标作了灰色主成分景气指数波动的实证分析。     

高校图书馆网络灰色文献的收集与利用

文章分析了因特网上灰色文献的特点,探讨了网络灰色文献的收集,指出高校图书馆应开发利用网上灰色文献资源,以便更好地为用户服务。     

竞争情报的灰色特性

竞争情报的灰色性对于竞争情报的获取和保护具有十分重要的意义。本文对竞争情报的灰色性进行了探索性研究，从竞争情报灰色性的提出，引出并较为系统地阐述了竞争情报灰色性的研究内容和范围，界定了竞争情报活动与工商间谍的区别。在竞争情报灰色性的基础上，提出了有针对性的反竞争情报措施。     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。     

基于期权的项目投资灰色计量框架研究

本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,将实物期权和灰色理论相结合,提出了以实物期权、灰色理论和传统资本预算理论为基础的项目投资价值分析的理论框架;最后提出了基于期权项目投资价值灰色计量分析的应用思路和步骤.     

基于期权的项目投资灰色计量框架研究

本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,将实物期权和灰色理论相结合,提出了以实物期权、灰色理论和传统资本预算理论为基础的项目投资价值分析的理论框架;最后提出了基于期权项目投资价值灰色计量分析的应用思路和步骤.     

基于期权的项目投资灰色计量框架研究

本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,将实物期权和灰色理论相结合,提出了以实物期权、灰色理论和传统资本预算理论为基础的项目投资价值分析的理论框架;最后提出了基于期权项目投资价值灰色计量分析的应用思路和步骤。     

灰色关联分析在决策问题识别中的应用

灰色关联分析是决策问题识别的一种判定方法.将灰色系统理论中的灰色关联分析方法引入到决策问题识别中,依据对系统的主要因素变量的时间序列的相关程度分析,确定了系统目标与状态变量的偏离度,从而对系统的运行状态作出了一个准确的判断.     

基于灰色理论的高职院校教师实践教学质量评价研究

论文首先根据教学评估理论和评价原则,建立了科学的高职院校教师实践教学质量综合评价体系,接着采用层次分析法确定了指标体系中各指标的权重,并将确定的权重应用于模糊综合评判模型中,得到了各参评教师实践教学质量的综合评判向量,最后运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,对各参评教师的综合评判向量进行灰色关联度分析,确立了灰色关联序,即各参评教师实践教学质量的最终排名。评价结果与日常经验一致,评价效果良好。     

马尔可夫灰色模拟模型及其程序实现

结合马尔可夫模拟模型和灰色GM（1，1）预测模型的优点，形成了马尔可夫灰色模拟模型，并利用计算机模拟技术编制了C语言程序来实现此模型的预测功能，它不仅拓广了灰色预测的应用范围，而且大大提高了模拟随机波动数据列的准确性。     

灰色多属性群决策的TOPSIS法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的新的相离度.引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概念及其计算公式.将多属性群体决策的TOPSIS方法推广到灰色多属性群体决策情形.文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性.     

灰色关联分析在决策问题识别中的应用

灰色关联分析是决策问题识别的一种判定方法。将灰色系统理论中的灰色关联分析方法引入到决策问题识别中，依据对系统的主要因素变量的时间序列的相关程度分析，确定了系统目标与状态变量的偏离度，从而对系统的状态作出了一个准确的判断。     

灰色聚类评估模型在矿山环保投资效益研究中心的应用

本文在对矿山环保投资效益研究现状及难度分析的基础上，应用灰色系统理论中的灰色聚类评估模型对某省五个矿山的环保投资效益进行了分析评判，认为灰色聚类评估是研究矿山环保投资效益的一种有效可行的方法。     

关于灰色GM(1,1)建模问题

邓聚龙在他的书中提出一种数据处理新方法,即就数找数的规律的方法,称之为GM(1,1)建模方法。并认为此法“几个数据便可建立一个动态模型”,“灰色预测比其它预测方法精度高”,“特别适用于长期预测”等等。而灰色预测就是基于GM(1,1)模型的预测。杨秋明在他的文章中推广了GM(1,1)模型,称之为非线性灰色模型,记之为GM(1,1;(?))。 然而,我们在研究和实践灰色系统理论和方法时,发现GM(1,1)模型并非如此优良。相反,灰色GM(1,1)建模却存在许多严重的缺陷和不足之处。杨秋明试图用非线性的灰色模型来弥补线性灰色模型存在的问题,但效果不是太理想,且计算繁复。在我们这篇文章里,先对GM(1,1)建模进行了分析研究;然后给出二个案例,说明就拟合的角度来看,在用GM(1,1)或推广的GM(1,1;(?))建模时,直接应用多项式回归建模,往往会有更佳的效果。     

基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.     

基于Mathematica的灰色预测模型GM(1,1)之精度检验

基于Mathematica平台,给出灰色预测模型GM(1,1)的预测公式和精度检验的算法程序,其算法模块可为其它改进的灰色预测模型的精度检验提供参考,节约了计算成本,提高了计算效率,具有一定实用价值。     

我国东、中、西部十省科技综合实力评价——基于灰色聚类分析

本文根据灰色聚类分析的原理与方法,利用改进的变权聚类方法,对东部、中部以及西部十省近年来的科技综合实力进行了灰色聚类分析,从而使人们对陕西省当前的科技综合实力有了一定的了解。     

山东省旅游业影响因子及规模预测分析——基于灰色系统理论

根据2001-2011年山东省旅游业数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,以灰色关联度为度量指标,对影响山东省旅游业的相关因子进行定量测算,可知影响山东省旅游人数的三大因素是国内生产总值、人均GDP和职工年平均工资;影响山东省旅游收入三大因素是国内生产总值、人均GDP和社会消费品零售总额。从实证的角度揭示了山东省旅游业发展与各影响因素之间的关联程度及其变化规律。建立山东省旅游接待人数和旅游收入的灰色GM（1,1）预测模型,为制定旅游业发展规划和调整旅游产业结构方面提供决策依据。     

灰色关联判别分析模型及其应用

本文针对模糊评价判别分析模型中多指标、多等级的判别分析问题，模糊隶属函数形式及参数的确定由于受主观因素作用，可能会丢失有用客观信息的缺陷，提出了一种将灰色关联度转化为灰色贴近度的灰色关联判别分析模型，该模型是对灰色关联度判别分析模型的修正，也是关联分析法和判别法的综合运用，因此是确定多指标、多等级条件下，判别被评对象所属等级的一种新方法。     

基于灰色关联度分析的房地产投资项目财务评价研究

分析投资项目财务评价与灰色关联度分析的理论基础上，提出构建房地产投资项目财务评价的灰色关联度评价模型，通过实例检验，证明该方法的可行性。研究结果表明，灰色关联度分析方法具有计算简单，通俗易懂，可靠性、实用性强、评价结果客观准确等优点，当各类指标难以准确量化或统计时，应用灰色关联度分析进行综合评价不失为一种有益尝试，为解决类似财务评价问题提供了一个新的量化模型。