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电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。 相似文献
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本文介绍了电子商务用户资源管理的内涵、重要性及现状,并分析了数据挖掘技术在电子商务用户资源管理中的应用。 相似文献
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详细介绍了电子商务用户资源管理的内涵、重要性以及现状,并分析了数据挖掘技术在电子商务用户资源管理中的应用,以供同仁参考。 相似文献
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本文分析了数据挖掘应用于电子商务领域的重要意义,阐述了电子商务环境中数据挖掘的特点、数据挖掘的流程,重点研究了关联分析在电子商务数据挖掘中的应用。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术. 相似文献
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Web数据挖掘是数据挖掘应用于Internet上资源进行挖掘的一个新兴领域。本文通过简述了Web数据挖掘和XML的理论基础,集中分析了基于XML的Web数据挖掘,并最后论述了在电子商务中的应用。 相似文献
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数据挖掘技术在电子商务中的应用研究 总被引：2，自引：1，他引：1
电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。 相似文献
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随着电子商务的广泛的应用,将Web数据挖掘技术用于电子商务可以实现个性化的电子商务,从而更好的满足用户的需求。本文构建了基于Web使用数据挖掘的个性化电子商务的模型,对该模型中的数据资源,关键技术及基本流程进行了研究和探讨。 相似文献
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电子商务采用数据挖掘技术，是把丰富的数据源信息进行有效组织利用，这对电子商务具重要价值。本文深入探讨了数据挖掘技术在电子商务中的应用。 相似文献
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本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。 相似文献
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随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用. 相似文献
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数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨. 相似文献
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电子商务中数据挖掘方法浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策。本文对目前电子商务中的Web数据挖掘方法进行了总结,并对电子商务中的Web数据对象进行了分类,对网络数据挖掘的作用进行了分析,为今后电子商务中实用Web数据挖掘软件的开发与应用提供了参考。 相似文献
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数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景 相似文献
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有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代氽业的关注.本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值. 相似文献
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在当前信息技术和计算机技术不断发展的形势下,数据挖掘技术也取得了较大的进步和发展,并且凭借其独特的技术特点和优势在电子商务中得到了广泛应用,占据着越来越重要的地位。本文以数据挖掘技术为研究对象,并结合电子商务的实际特点分析其在电子商务中的技术应用。 相似文献