航天测控数传一体化系统健康管理系统设计

随着在轨航天器爆发式增长，航天测控数传任务越来越密集，同时航天测控数传一体化系统的复杂度越来越高，传统的故障诊断和周期性维护已经无法满足装备使用要求。根据航天测控数传一体化系统的特点对健康管理系统的架构及组成进行了研究，重点分析了关键设备的传感器设计、基于层次分析法和D-S证据合成法相结合的系统健康评估方法以及基于循环神经网络等机器学习算法的故障预测方法。应用健康管理系统，可有效提高航天测控数传任务的可靠性，减少设备的故障概率，降低维修成本。     

直流系统蓄电池故障灰色预测模型的研究

在现有灰色预测模型进行深入研究的基础上,提出了一种以蓄电池电容量为特征量基于遗传算法的蓄电池故障灰色预测改进模型,进而为判断蓄电池是否故障提供依据,避免了传统的容量试验带来的弊端。该方法可以实现蓄电池故障的早期预测,减少传统的电池容量放电试验次数,从而延长蓄电池的使用寿命。同时为直流系统蓄电池组在线监测提供重要基础。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA -CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评 估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水 平。     

安徽省道路旅游客运车辆需求量预测分析

本文分别采用指数函数曲线预测模型、灰色简单预测模型和多元线性回归的一般模型预测安徽旅游人数,依据三种方法预测结果的加权平均数,预测了安徽道路旅游客运车辆需求量,为道路旅游客运体系的建立,能够提供科学的决策依据。     

测控设备在线维护一体化的分析与设计

针对传统的测控设备维护方法提出了测控设备在线维护一体化的概念,通过故障在 线监测、故障智能诊断和设备信息管理等多种方式来实现。该方法具有实时检测性强、处理 故障及时、智能化程度高等优点,能在很大程度上提高设备监测的自动化水平和设备性能, 对目前的装备维护方式是一个很好的改进。     

新型靶场全空域全数字相控阵测控系统设计

针对后续靶场多发齐射等新型试验任务的测控保障需求，提出了基于全空域覆盖多频段综合孔径天线阵列、分布式数据采集与传输、多功能通用“资源池”为基础的新一代靶场多功能综合测控系统。针对靶场遥测常用的S频段和安控常用的P频段，给出了双频段共阵面全空域覆盖相控阵的具体实现方式，并仿真分析了核心指标。仿真结果表明，全空域增益波动在1 dB内，第一副瓣电平均小于-13.0 dB。此外，该系统架构具有可扩展性。     

组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

航天地面测控系统的健康管理应用

健康管理技术为管理对象提供健康状态管理和维护功能,已成为航空航天装备系统的重要组成部分。针对航天地面测控系统的健康管理需求,提出了基于多层级健康状态采集信息的健康管理体系架构,为地面测控设备提供状态监视、故障诊断和健康状态评估服务,并对相关健康管理功能的业务模型进行了分析,对全系统的健康管理体系工作流程进行了设计。该健康管理系统目前已实际应用于某地面测控站的建设中,提高了地面站设备的故障检测维修效率。     

营口港集装箱海铁联运量的预测与发展研究

选取营口港的集装箱海铁联运运量作为研究对象,分析了2015-2019年的海铁联运运量的增减趋势,结合各种预测方法的优劣和适用范围,最终提出了在GM(1,1)、回归模型和三次平滑指数法基础上的组合预测方法。介绍单项预测模型的基本原理的计算公式,并建立符合研究目的和内容的组合预测模型。运用三种不同方法验证2015-2019年的预测值与实际值的相对误差,进而得出各自的方差。采用加权组合预测的方法,对营口港未来五年的集装箱海铁联运运量进行了预测,并根据营口港目前的发展趋势提出发展建议。     

基于市场状态特征拟合的卷烟周销量预测模型

卷烟短周期销量的精准预测有助于优化工业生产组织和商业的货源组织策略,满足市场需求的同时实现效益最大化。但目前卷烟短周期销量预测方法准确度还有提升空间,主要是由于现有预测方法对市场状态考虑不足、参考周期选取科学性不够。为了弥补上述不足,本文构建了基于市场状态特征指数的卷烟短周期销量预测模型,并在理论上建立了卷烟短周期销量与其市场状态指数之间的影响关系。通过对浙江省两市不同品牌卷烟销售数据的实证分析,发现新的短周期销量预测模型结果要优于现有的模型结果。最后通过对实际应用结果的分析,发现新的销量预测模型已经产生了较好的经济效益。     

Using a Community of Knowledge to Build Intelligent Agents

The modeling of individual consumer preference can be aided by incorporating others' opinions which contain information above and beyond identified product attributes. The value of others' opinions is tested using two empirical data sets. The results indicate that incorporating others' opinions into an attribute-based model can reduce systematic error and increase predictive accuracy by serving as a proxy for missing information (e.g., undiscovered attributes or attribute interactions, sensory or experiential aspects of the product, as well as advertising or word of mouth effects). Additionally, modeling individual preference based on others' opinions alone is shown to predict as well or better than traditional multiattribute models thus bypassing the need for defining a product attribute space.     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

我国居民消费现状分析及未来趋势预测

使用扩展线性支出系统模型（ELES）对我国居民2009年的消费情况和结构进行了分析,通过恩格尔系数、边际消费倾向等参数的计算和分析,得到2009年的消费水平和消费结构。据此对2011年中国居民的消费量和消费结构进行了预测,并据此提出相关政策建议。     

我国乙烯的需要分析及预测

分析了1983～1997年我国乙烯的供求情况,预测了2002年和2005年我国乙烯的供求,并对比了世界一些国家和地区的GDP和乙烯产能。     

黑龙江省经济适用住房价格预测

经济适用住房越来越成为广大人民群众关注的焦点。通过采用灰色系统理论中的灰色预测方法并建立灰色预测供给模型．对影响黑龙江省经济适用住房供给的因素进行定量化分析,进行价格预测。其结论是：黑龙江省降低经济适用房的价格势在必行;灰色预测模型具有较好的预测精度．预测结果可信;这种方法在房地产业具有较好的应用前景。     

烃类充注的储层预测模型研究

烃类充注对储层的影响长期存在争议。文章采用薄片观察、电子显微镜等手段．系统研究了烃类充注后储层的成岩作用变化，系统阐述了烃类充注对储层质量的影响：（1）在石英含量高的石英砂岩中，烃类充注阻碍了离子之间的交换，抑制石英胶结物的生成，对储层较为有利；（2）在长石和岩屑含量高的长石岩屑砂岩或者岩屑砂岩中，烃类充注后会溶蚀其中的易溶矿物长石、岩屑等．同时这些溶蚀作用会导致高岭石的沉淀和强化石英加大的产生，降低储层质量。     

基于免疫算法的卷烟需求量预测

卷烟需求量预测的研究能够更好地帮助烟草公司把握卷烟需求量的规律,有助于稳定烟草市场。通过调查某地区2008--2013年每月的卷烟销量,运用免疫算法和组合模型进行分析,再对比分析这两种预测方法,最后证明免疫算法对卷烟月销售量的预测误差最小。     

武广客运专线红粘土地基沉降预测

以咸宁工点为例,运用太沙基固结理论,结合室内土工试验,用曲线拟合法,分别总结出了s—t的关系式和计算出了完成沉降需要的时间。同样对其他两个具有代表性的工点进行了相同研究,总结出了武广客运专线红粘土地基的沉降与时间之间的关系式以及完成沉降需要的时间,对武广客运专线设计和施工具有指导意义。     

Diffusion of Products with Limited Supply and Known Expiration Date

In this paper, we provide a model for diffusion of products, which are available in limited quantity until a known expiration date, after which the unsold products have no value. We consider the case of a performing arts company. The model development is built on the foundation of classical product diffusion model by Bass (1969) and the psychological effect known as the scarcity principle (Cialdini, 1985). Our empirical analysis results show that the proposed model can provide significant improvement in prediction of the products characterized by the scarcity effect.     

An Easily Implemented Framework for Forecasting Ticket Sales to Performing Arts Events

This paper presents an easily used framework for modeling ticket sales to performing arts and entertainment events. Unlike existing efforts in this area, our framework allows us to: (1) model demand for events that consist of more than a single performance; (2) account for the influence of promotional effort on ticket sales; and (3) account for sellouts of some performances. The framework is applied to ticket sales for a university theater company, where it predicts ticket sales well in both an estimation and holdout sample. We discuss how the framework has influenced the company's marketing decisions.