辽宁高技术产业技术创新三阶段特征及其演变——基于DEA方法的分析

本文基于价值链视角,把技术创新过程划分为技术开发、技术转化和技术产业化三个阶段,各阶段选用不同的投入产出指标,利用DEA模型,测算2000-2014年辽宁高技术产业五大行业三阶段技术创新效率,进而研究三阶段技术创新效率特征和作用机制,并对五大行业技术创新效率进行比较分析,发现各行业技术创新活动中存在的问题和改进的方向,为提高辽宁乃至全国高技术产业技术创新效率提供决策参考.     

我国大陆沿海地区高技术产业创新效率评价分析——基于11个省市的实证研究

采用基于DEA的BC2模型测算2008—2012年中国大陆沿海地区11个省市区域的高技术产业的研发创新效率,并使用DEA-Malmquist指数测算11个省市区域高技术产业全要素生产率(TFP)的变动。研究表明除少数欠发达省份外,大部分省份呈现出规模报酬递减的特征;广东、江苏、上海等经济发达地区纯技术效率相对较高;2008年国际金融危机一定程度上影响了我国大陆沿海地区高技术产业的全要素生产率;技术进步对TFP的促进作用不明显。     

高技术产业技术创新效率时空演变及影响因素

通过收集近年我国高技术产业发展相关数据,基于超效率SBM模型、GML指数与Tobit模型对全国及区域高技术产业技术创新效率进行测算并探究效率分解结构及制约影响因素。研究结果表明近年来我国高技术产业技术创新效率总体在不断提升,东部地区创新效率高于中西部地区但差距在逐步缩小。环境因素影响实证显示科技资源投入、教育资源投入、地区经济发展、工业产业结构与对外开放水平等环境因子对不同区域影响具有显著差异,因此各地需因地制宜实施政策以促进高技术产业技术创新效率提升。     

我国商业银行效率实证研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型

文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序;然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现:近年来我国商业银行的技术效率整体较好,但是"五大行"明显差于"股份制",且整体规模无效率现象严重;我国商业银行的Malmquist指数普遍较高,这主要得益于技术进步。     

高技术产业曼奎斯特指数研究

利用数据包络分析法（DEA）对我国高技术产业1997～2004年的经营效率进行了总体分析，并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行了评价。经营效率分析的结果表明，我国高技术产业生产经营效率很低，行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。动态效率分析的结果表明，高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的，而不是来自效率的改善，规模效率低下造成了效率损失。这说明，要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率，就必须进行规模调整，提高规模效率。     

剥离环境因素的中国区域高技术产业技术效率再估计——基于三阶段DEA模型的研究

本文以我国高技术产业分地区数据为样本,应用三阶段DEA模型,对高技术产业技术效率进行了重新估计。研究发现,在剥离了地区对外开放程度、地区经济发展水平、地区人力资本水平及地区产业结构等外部因素的基础上,中国高技术产业技术效率整体均值只有0.381,低于调整前的整体均值0.688,尚有超过60%的提升空间,且规模效率不高是制约其整体提升的主要因素。本文结论可以更加客观的认识中国高技术产业的真实效率,对于提升中国高技术产业技术效率具有重要意义。     

中国高技术产业资本配置效率影响因素分析--基于行业特征视角

基于中国高技术产业各行业2000—2013年的面板数据,利用Jeffrey Wurgler弹性系数模型测算我国高技术产业资本配置效率,并从行业特征角度研究中国高技术产业资本配置效率的影响因素。结果表明：（1）中国高技术产业整体资本配置效率较低,大部分产业仅在当期显著为正;（2）企业规模、行业成长性与资本配置效率呈显著正相关关系;而市场集中度、外资参与度、产权结构则对资本配置效率有显著负影响。     

高技术产业产学研协同创新效率研究——基于行业的动态分析

高技术产业产学研协同创新活动是一个复杂动态的过程,从创新价值链视角将其更细致地划分为技术研发阶段和成果转化阶段。构建了两阶段高技术产业产学研协同创新效率评价指标体系,更注重了中间投入产出的指标,并使用共享投入关联DEA模型对中国高技术产业5大类15个细分子行业的面板数据进行创新效率测算,针对测算结果进行动态效率分析。结果表明:高技术产业各行业间产学研协同创新效率无论是整体还是两个子阶段都存在很大差异,4个评价期内的变化也各有不同。在此基础上,提出相应的行业发展建议,为高技术产业各行业提高产学研创新效率提供借鉴和参考。     

高新技术产业自主创新效率研究——基于DEA模型的实证分析

自主创新是高新技术产业生存和发展的命脉。本文应用DEA模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国高新技术产业2004~2011年的自主创新效率进行分析。研究发现:我国高新技术产业的自主创新效率总体上不太乐观,综合技术效率不高;相对于纯技术效率而言,规模效率相对较高,且绝大多数处于规模收益递减区间;样本期间,影响高新技术产业综合效率值下降的最主要原因来自于规模效率。     

四川省城市效率测度及分析

城市效率问题是城市经济可持续发展的核心问题。本文基于四川省18个地市2003—2013年的投入面板数据,采用DEA模型、超效率DEA模型和Malmquist生产率指数综合测算四川城市的投入产出效率与变化趋势。结果表明:四川省城市效率总体较高且呈上升趋势,纯技术效率在综合效率变化中起主要作用,城市规模收益主要处于收益递增或不变阶段;四川省城市动态效率年均增长3.5%,其增长主要来自于技术进步指数。该研究旨在为评估四川省城市效率状况提供定量的测算依据,进而为提高四川省城市效率水平奠定科学的决策基础。     

国际技术贸易与我国技术创新能力的关系研究——基于我国高技术产业的实证分析

通过构建一个测算技术创新能力和创新潜力的指标评价体系,利用熵权法建立综合指标评价模型,计算了我国高技术产业技术创新能力和创新潜力综合评价值;然后考察了1998～2007年间高技术产业的技术贸易对技术创新能力所带来的影响,结果表明：1998～2007年间,技术贸易对高技术产业技术创新能力具有结构性特征,以2003年为转折点;1998～2002年间,高技术产业的技术贸易对技术创新能力影响的直接效应为负,间接效应为正;而2003～2007年间,高技术产业的技术贸易对技术创新能力影响的直接效应为正,间接效应为负。     

欠发达地区技术创新的特殊性及其启示

知识经济时代 ,实施技术创新战略是推动西部经济发展的必然和必要选择。欠发达地区技术创新所特有的跨越性、模仿性 (二次创新 )和复杂性说明 ,发展高新技术产业、以高新技术改造传统产业、开展二次创新、营造区域技术创新体系是西部成功实施技术创新战略以推动经济跨越式发展的根本保证     

陕西跨越式技术创新的切入点分析

本文在研究欠发达地区经济跨越式技术创新必备条件的基础上,对陕西进行跨越式技术创新所拥有的现实基础做了分析,文章指出陕西跨越式技术创新切入点的现实选择是建立企业为中心的技术创新体系、大力发展高新技术产业培育技术集群和以信息化带动工业化。     

金融支持与中国高技术产业自主创新——基于面板数据的实证分析

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入来衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005—2009年大陆地区30个省份的相关数据进行分析,结果显示,在控制了自主创新资械入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用。     

高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于省级面板数据

应用数据包络的方法估计了样本期间内中国27个省区市高技术产业的创新效率,得出结论:我国高技术产业创新效率整体较低,均值仅为0.4648,但是呈波动增长趋势。在创新效率的影响因素中,政府支持力度、市场的竞争程度与高技术产业创新效率有负向影响,而企业规模、金融发展水平与创新效率有正向影响。     

安徽省高技术产业技术创新效率研究

运用因子分析定权法测算安徽省高技术产业的技术创新效率,结果发现技术含量相对较高的产业其技术创新效率较低,而技术含量相对较低的产业其技术创新效率反而较高。这说明安徽高技术产业走技术创新之路仅处于起步阶段,而市场环境是影响安徽技术创新效率的重要因素。     

异质性研发与“生产率困境”——基于政府和市场调节效应的研究

基于生产率困境理论，运用2000~2017年中国30个省际数据，通过对实体经济技术效率的结构分解，分析异质性研发对实体经济持续性技术效率的影响以及政府和市场在其中的调节作用。研究发现：持续性技术效率增长停滞是制约实体经济总技术效率提升的主要原因，颠覆式创新对提高实体经济持续性技术效率存在抑制作用；渐进式创新对提升实体经济持续性技术效率有促进作用。要突破中国实体经济生产率困境，必须注重政府和市场对不同研发活动的互补效应，颠覆式创新更需要"有为政府"的大力支持，渐进式创新更注重"有效市场"的配置作用和"有限有为政府"的外部效应。     

中国高新技术产业自主创新能力评价——基于产业链为核心的视角

中国高新技术产业正在进入战略发展机遇期,产业链创新是发展的关键。在遵循制度引致、突破重点、支撑引领和跨越发展的逻辑思路下,运用因子分析方法,编制高新技术产业自主创新能力评价体系。研究表明,中国高新技术产业的自主创新要以产业链创新为核心,大力推进产业高效整合,提升高新技术产业自主创新能力。