混沌理论及其在我国经济学中应用的评价

现实经济系统并不是一个简单的线性系统,而是一个极其复杂的非线性系统。因此,客观上要求建立非线性模型,用于研究经济系统。非线性模型的发展主要有两种思路。一种是在传统的计量经济学基础上,发展起来的非线性回归模型,另一种是非线性动力模型。这里,我们仅就非线性动力学模型中的混沌理论在我国经济学中的应用进行讨论,指出应用中存在的问题,提出今后应用中几点看法。     

国内生产总值的非线性混沌预测

本文通过非线性回归建立了国内生产总值的非线性模型，并对该模型的分岔、混沌及稳定性等特性进行了分析，对未来做出预测，并又用天津市1992年一2000年的数据做了实证分析，其结果表明：预测的精度达到了期望要求，并又明显高于非线性回归和灰色预测法的精度。     

基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近。     

基于系统动力学的江西省宏观经济模型研究

宏观经济模型是政府进行宏观经济调控和政策设计的科学依据,本文以经济理论、系统科学、系统动力学为基础建立江西省宏观经济模型,将系统动力学与计量经济学建模技术相结合,借助于VENSIM、EVIEWS、SPSS软件的丰富功能建立方程模型,并对模型进行了检验,使建模过程更加规范化和科学化。模型的结构模型比较完整,以简单清晰的树型结构描述了复杂的江西省宏观经济系统。     

汇率交易的非线性模型及其应用

本文通过汇率市场上交易者与投机者博弈行为分析建立汇率波动的非线性模型，这一模型揭示了汇率波动行为对初始条件的敏感依赖性、汇率波动的持久性、可控性，指出了混沌理论与方法在非线性系统的动态行为研究中的意义与应用前景。     

股票市场的系统非线性动力学模型

人们以为，只有随机过程才能产生不规则运动，但20世纪七、八十年代对决定论混沌的突破性研究发现：非线性的低维（变量数不多的）决定论系统也会产生振幅貌似无规则、但周期结构复杂的动力学行为。所以“混沌”的其他提法又叫“复杂周期”，“非线性振子”。和无序噪声相比，混沌是更高层次的动力学的复杂结构。1963年，劳尔等指出决定性方程可能导致随机性，重新评价了拉普拉斯决定论；1976年，马埃讨论虫口模型，认识到：简单的决定性方程可以导致复杂现象；1978年，非达姆发现沙斯的普适性，给我们研究复杂系统开辟了新的天地。在现实世界中，非线性现象远比线性现象广泛，经济问题更是这样。混沌现象的理论和实验研究在物理学、化学、生物学、天体物理、气象学以及神经生理学等广泛领域获得重要进展，但在经济学中遇到严重困难。     

多部门非线性动态经济系统最优增长轨道上的价格调整模型

在市场经济条件下，宏观经济系统由非均衡状态向均衡增长轨道转移过程中必然伴随着价格的优化调整。本文对可计算非线性动态投入产出模型所给出的均衡增长轨道上合理价格指数计算方法加以改进，构建了多部门非线性动态经济系统最优增长轨道上的价格优化调整模型。     

基于混沌理论的企业利润最大化研究

企业生产系统是非线性的系统,混沌状态是企业生产系统的一种本质行为,因此企业利润最大化的问题可以用混沌理论进行研究。文章根据混沌的定义和特征,建立了企业经营状态混沌模型,并将其应用到企业中,分析了企业投入产出与管理水平对利润的影响,为管理者的决策科学化、系统化提供一个利润目标的混沌分析方法。     

非线性条件下企业成长的规律分析

本文结合混沌经济学动态经济系统变量的倍周期分叉变换思想,建立了企业成长的混沌模型,揭示了非线性条件下企业成长的规律,从而为企业成长提供了科学依据。     

非线性经济系统分析的有力工具：—介绍一种新方法：混沌动力学

非线性经济系统(即复杂系统)的分析与线性经济系统有类似之处,但也有很大差异。类似之处在于非线性经济系统的基本分析方法之一,是用适当的线性系统来近似或限制非线性系统。不同之处是,与线性经济系统相比,在非线性经济系统中,可能产生完全新型的行为特征。因为对于非线性经济系统很少能获得显式解,而必须用更巧妙的方法来分析行为特征。混沌动力学就是一种这样的方法。一、什么是混沌动力学所谓混沌(Chaos),是一种貌似无规则的运动,指在确定性系统中出现的类似随