基于动态Gordon模型的中国股市泡沫研究

本文从关于股市泡沫的争论入手,综合梳理了关于泡沫理论、合理市盈率计算方法以及现值模型的发展脉络,并且利用动态Gordon模型测算了中国股票市场的合理价值以及泡沫程度.     

中国股市非理性泡沫的实证分析

文章引入了对数周期幂律模型,通过对2006～2007年金融危机前和2009年救市政策出台后的中国进行股票市场的非理性泡沫进行实证检验,得出中国股市存在非理性泡沫的结论,并根据研究结果提出了相应的政策建议,以避免股市泡沫的破裂。     

中国股市非理性泡沫的实证分析

文章引入了对数周期幂律模型,通过对2006～2007年金融危机前和2009年救市政策出台后的中国进行股票市场的非理性泡沫进行实证检验,得出中国股市存在非理性泡沫的结论,并根据研究结果提出了相应的政策建议,以避免股市泡沫的破裂。     

O-F模型与合理市盈率研究--中国股市泡沫的实证分析

市盈率是被广泛用来测量股市泡沫风险的一个重要指标。本文根据O-F模型（基于账面价值和未来剩余收益的定价模型），导出衡量股市泡沫的合理市盈率计算公式，并以此考察了中国的股市泡沫。通过分析发现市盈率的合理值是一个动态值，主要由企业各期的净资产、收益、净资产收益率、持续盈利能力等内生变量决定，不存在一个固定的合理市盈率来测量股市的泡沫程度。计算表明中国的股市泡沫白1993年以来呈明显下降趋势，且2001逐步形成以来，我国股市基本上不存在投机性泡沫，股市运行处于比较理性的阶段。     

基于股市投资者情绪的非理性投机泡沫模型研究

针对股市非理性投机泡沫研究的不足,通过引入投资者情绪构建基于噪声交易者模型的非理性投机泡沫模型,以此研究噪声交易者的认知偏差,其在投资过程中所带有的情绪及其对风险资产历史基础价值冲击的过度反应对股市投机泡沫的影响。结果表明：市场中带情绪的噪声交易者数量越多,股价中的非理性投机泡沫成分越大,其波动程度也越剧烈。     

投资者情绪、货币政策与股市泡沫 ——基于SV-TVP-SVAR模型研究

文章通过结合带有随机波动时变参数的结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR),研究投资者情绪、货币政策和股市泡沫三者之间的联动关系及其随时间推移而发生显著性变化。实证结果表明:投资者情绪、货币政策与股市泡沫之间存在很强的时变性和脉冲响应,在不同时期投资者情绪对股市泡沫的脉冲响应是反向变动的,而货币政策对股市泡沫的脉冲响应则是同向变动的。根据实证结果提出:发展机构投资者发挥媒体监督作用,引导投资者理性投资;货币政策应适当关注股价;合理控制货币供应量;防止股市泡沫。     

中国股市泡沫问题探讨

股市泡沫是因股票价格持续上涨,导致其市场价格高于内在价值的经济现象,股市泡沫对我国股市存在重大危害,必须防控和治理。文章分析了股市泡沫的成因,提出构建我国股市泡沫监控体系的设想以及完善市场套利机制、加大对于内幕交易和价格操纵的监管力度、提高上市公司质量、建立上市公司强制现金分红制度、谨防国际热钱股市暗涌等措施,以便更好地防范和化解股市投机泡沫风险。     

内在投资价值理论在中国股市的有效性检验

用F-O模型对深发展1991～2010年的内在价值进行测算,然后实证分析股价和内在价值之间的协整关系,发现在过去的20年中,两变量间并不存在协整关系。这说明中国股市是无效市场。通过计算泡沫值发现,20世纪90年代,深发展的泡沫值非常高,进入21世纪后泡沫值逐渐降低,反映出中国股市逐渐走向价值回归之路。     

浅析中国股市泡沫问题

我国股市长期以来整体股价一直偏高,存在很大泡沫成分,始于2001年的下跌,是一种泡沫破裂后价格本身价值的回归,这种回归是理性的,不应干预,并且我国应采取一系列措施,避免股市再次泡沫泛滥,以保证股市的健康发展。     

基于齐次马氏域变方法的中国股市价格泡沫检验

本文使用间接度量方法构建了股市价格泡沫的理论模型,得到了股市价格泡沫所满足的行为方程。在该理论模型下,本文利用Johansen协整检验方法从上证指数1996年1月到2007年12月的数据中剔除其理性价值成份,并进而建立马氏域变模型对其泡沫情况进行分析,结果表明上证指数价格泡沫主要集中于1996年3月到1997年6月、1999年全年以及2006年11月到2007年12月。此外,本文还通过对深证指数的分析检验了沪深两市股价泡沫的联动性,最后根据文章分析结果,提出了相应的政策建议。     

Adjustment of the Stamp Duty on Stock Transactions and Its Effect on the Chinese Stock Market

This paper studies how the last three adjustments of the stamp duty on stock transactions (SDST) have affected trading behavior on the Chinese stock market. To exclude other shocks from our event study, we focus only on the SDST's short-term effects. Based on an interval autoregressive (IAR) model, we find that the SDST's effects on interval return are trivial; moreover, its ability to influence market volatility and trading volume is cast into doubt. Our empirical evidence lends support to the view that in China the SDST is not an effective policy tool.     

Using Market Expectations to Test for Speculative Bubbles in the Crude Oil Market

The wide fluctuations of oil prices from 2003 to 2008 have attracted the interest of academics and policymakers. A popular view is that these fluctuations were caused by speculative bubbles due to the increased financialization of oil futures markets. This hypothesis, however, is difficult to examine since the fundamental price of oil is unobservable and, therefore, econometric evidence in favor of bubbles may actually be due to misspecified market fundamentals. In this paper, we extend two recently proposed methodologies for bubble detection that alleviate this problem by using market expectations of future prices. Both methodologies provide no evidence of speculative bubbles.     

股指期货与现货市场的关系研究

本文从市场结构、交易执行效率和市场信息传播三个方面,由浅入深地展开了期现货市场关系的梳理和分析。股指期货市场的出现,一是使得原本现货市场单轨运行的市场结构变为了期现货市场双轨运行的新结构,增加了市场稳定性;二是依托期货交易方式的独特机制,大大提高了交易执行效率;三是期货价格也因此包含了更多内容,促进了市场信息的传播与扩散。同时,股指期货的独特设计使得其非常适合在危机条件下充分发挥功能,是一个重要的风险管理工具,已经成为现代资本市场的重要组成部分和基础性的内在稳定机制。     

中国股市波动率的双重不对称性及其解释——基于MS-TGARCH模型的MCMC估计和分析

本文应用MCMC方法估计了上证综指的MS-TGARCH模型,并得出中国股市的波动率存在双重不对称性。其一,每个波动状态中,中国股市的波动率都存在不对称性,其中高波动状态的波动率对好消息的反应显著大于坏消息,而低波动状态则刚好相反;其二,不同状态之间,中国股市波动率的不对称性刚好相反,并且高波动状态伴随着显著大于0的平均收益率。最后,本文从投资者心理、行为以及中国经济大环境等角度进行了解释。     

行政过度是导致中国股市泡沫的重要原因

中国股票市场近十多年的发展,几乎没有脱离短线炒作的泡沫状态.一个很重要的原因是行政过度,即政府对股市过于频繁的控制和干预.本文从股市历年政策信息中,选取属于行政过度的实例,对其内容和发布形式进行评判,并分析其对股市的影响程度.     

Asymmetric Impact of Oil Price Shock on Stock Market in China: A Combination Analysis Based on SVAR Model and NARDL Model

This article integrates the SVAR model and nonlinear ARDL (NARDL) model to analyze the long-run and short-run asymmetric effect of structural oil price shocks on the Chinese stock market. We reveal that the demand-side shocks of oil price have a significant impact on the Chinese stock market in both short and long run, but the supply shock is an exception. In terms of asymmetric nature, there is no evidence of asymmetric impact when it refers to the supply shock and the oil-specific demand shock on stock market, and only the aggregate demand shock has asymmetric effect in short run.     

市场分割状态下红筹股回归A股的经济影响

市场分割其实是一种普遍现象。中国A股市场存在一定的泡沫,市场的大起大落以及可供上市的潜在资源相对匮乏,使得红筹股回归成为稳定市场的选择之一。通过对红筹股回归产生的经济效应的分析表明:红筹股回归将增加投资者的投资品种,有助于提升A股投资者的福利水平;由于A股市场普遍溢价于H股市场,红筹股回归的IPO定价可能会高于其原红筹股价格,因而可能存在财富从A股投资者向红筹股投资者转移的现象。     

Jump Tail Dependence in the Chinese Stock Market

The article examines the characteristics and implications of jump tail dependence in the Chinese stock market with high-frequency data. The results indicate that jumps contribute significantly to tail dependence between individual stocks and the aggregate market. Jumps are more tail dependent than raw returns and account for an average of 17 percent of the daily tail-dependence coefficient. We also find that jump tail dependence is asymmetric and substantially stronger in the lower tail than in the upper tail. Ignoring jump tail dependence may lead to underestimation of risks and produce inaccurate conclusions about the tail neutrality of a portfolio.