浅谈随机变量在实际中的应用

随机变量是概率论与数理统计的一个重要组成部分。本文通过对随机变量序列收敛的性质及定理的分析和研究,阐述了切比雪夫(Chebyshev)不等式和中心极限定理的理论等在实际中的应用。充分展现了随机变量序列在数学领域的重要作用,论证了切比雪夫(Chebyshev)不等式和中心极限定理在实际问题中的应用,从而得出了随机变量序列在实际问题中的解决方法,让我们对其有了更广泛和深刻的认识。     

关于几类混合随机变量序列定义的注记研究

本文通过对三类混合随机变量ρ混合序列,ρ*混合序列和α混合序列的定义进行联系比较,同时,例举了随机变量序列的部分和的极限性质,在概率和统计中占有十分重要的地位。     

基于向量理论的随机变量分解

在向量空间理论应用于概率论研究的基础上,讨论了随机变量作为向量的分解问题,得到了随机变量的分解定理,并利用分解定理给出了二维随机变量相关系数的几何意义。     

浅析二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系

二项分布、泊松分布和正态分布一直是学习和研究概率统计的基础。在一定条件下,这三个分布之间存在着密切关系。文章通过求极限分布,研究了二项分布与泊松分布、二项分布与正态分布之间的关系,并利用特征函数和分布函数相互唯一确定这一性质,分析了泊松分布和正态分布之间的关系。     

浅析二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系

二项分布、泊松分布和正态分布一直是学习和研究概率统计的基础.在一定条件下,这三个分布之间存在着密切关系.文章通过求极限分布,研究了二项分布与泊松分布、二项分布与正态分布之间的关系,并利用特征函数和分布函数相互唯一确定这一性质,分析了泊松分布和正态分布之间的关系.     

基于概率极限状态理论的混凝土结构耐久性设计方法

本文引述和分析了关于混凝土结构耐久性设计的主要理论和方法,基于环境指数评定法以及概率极限状态设计法,提出基于概率极限状态理论的耐久性设计方法。并对耐久性极限状态的确定进行了探讨。     

极限思想的辩证思考与理解

极限理论贯穿整个微积分学,是微积分的重要内容和难点。认识极限思想是把握和理解极限理论的前提。通过极限思想与辨证哲学的紧密联系,加强极限思想的辨证理解,有助于数学思维的培养和数学素养的提高。     

结构可靠性模糊设计浅析

影响结构可靠性的因素有很多，这些因素本身具有很多不确定性，给可靠性设计带来困难，一般极限概率设计方法把影响可靠性的参数作为随机变量来研究，但是，实际工程结构或构件安全工作的界限不但是随机的，一般也是模糊的，把它作为模糊随机事件来处理更为合理，即进行模糊可靠性设计。     

模糊随机变量下保单现金价值计算初探

文章以三角模糊数对贴现函数模糊进行估计,利用模糊随机变量建立两全保险和生存年金模型,并通过精算现值理论得出新的现金价值计算方法,最后给出模拟算例。     

极限求解中的变与换

极限的运算是极限理论的重要组成部分。掌握极限的求解方法,特别是未定型极限的求解方法是学生学好高等数学的前提。本文结合教学实践,指出"变"与"换"在极限求解中的重要作用。     

桥梁防撞设施的极限强度分析

极限强度是结构的极限承载能力,文中考虑材料和几何的非线性因素,运用有限元的基本理论,采用了大型通用有限元程序ANSYS,建立了桥梁防撞设施侧部模型并且进行非线性屈曲分析,对桥梁防撞设施的设计具有一定的指导意义。     

计量模型中的加总偏误与内生性：一种数值模拟方法

理论文献已经证明了细分数据模型的内生性和加总过程产生的内生性是加总偏误的根本原因。但是由于内生性涉及误差项与回归量之间的相关性问题,试图通过实证方法审视这两类内生性对加总偏误的影响变得比较困难,而数值模拟却是一个较为理想的方法。在数值模拟中,我们通过控制随机变量的分布形式以及随机变量之间的相关程度,进而对两类内生性因素产生的加总偏误进行全面细致的考察。本文的研究将为加总偏误的内生性解释提供有力证据。     

基于模糊聚类的客户分类应用研究

为解决客户关系管理中的客户分类问题，引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵，以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标，应用模糊聚类分析法，求得客户的相对隶属度，从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上，提出了结合2/8营销理论的一种新方法。     

高职高数一元函数极限的求法综述

极限是微积分的理论基础。研究函数的性质实质上是研究各种类型的极限，如连续，导数，定积分，级数等等。由此可见极限的重要性。由于极限的计算方法很多而繁杂，所以本文根据自己的教学实践，力求对高职高等数学课程里计算一元函数极限的方法进行一个基本的总结。     

二维随机变量的分布函数

概率论与数理统计是学习现代科学技术的重要理论基础,同时它也是考研必考科目之一,在教学过程中,我遇到了这样一道题目,本文由这道概率习题联想到了几个问题:二维随机变量的分布函数是否唯一;三元三次方程组解的唯一性.     

周期性订货策略中的牛鞭效应分析与控制

利用随机变量数学期望理论,在由一个制造商和一个零售商所组成的周期订货供应链系统中,建立了延迟需求信息和即时需求信息下的制造商日平均库存模型,并分析影响两者库存量差异变动的因素,提出库存策略中牛鞭效应的产生主要是由制造商的周期服务水平(CSL)以及零售商和制造商的订货时间差所导致。     

基于Markov chain Monte Carlo的正态随机变量多属性群决策方法

针对具有正态分布随机变量的多属性群决策问题,首先运用MCMC方法集结群决策中个体的随机偏好信息得到群体偏好,利用WinBUGS软件编程模拟正态分布随机变量的后验分布,然后利用正态分布的3准则将正态分布随机变量转化为区间数,运用TOPSIS原理对方案进行排序。     

带有订单量和运输量折扣的供应链三方企业协调

考虑由供应商、运输服务提供商和购买商三者构成的供应链,市场需求是依赖于产品销售价格的随机变量,建立带有订单量和运输量双重折扣下供应链中三方企业的优化决策和协调模型。通过理论分析得到：提供订单量和运输量双重折扣可以促进供应链协调,同时提高供应商、运输服务提供商和购买商三方企业的利润。最后用算例验证了相关结论。     

煤矿巷道矿压显现的极限深度分析

本文以有效文献资料分析作为基础,通过总结以往煤矿巷道极限深度研究结果,在理论层面上论证了极限深度计算的可行性.同时,通过分析实际案例,经现场实测,展开煤矿巷道矿压显现深度分析,并进一步提出相应的深度参数.     

基于广义期望值的生鲜农产品供应商选择方法研究

如何选择供应商是供应链管理中的一个重要问题。本文在分析生鲜农产品的特点以及现有供应商选择方法不足的基础上,将运输过程中的变质率视为随机变量,将数学期望和方差作为随机变量的复合量化指标,提出了广义期望值的概念,建立了基于广义期望值的生鲜农产品供应商选择模型;进而结合某蔬菜超市的经营数据验证了所建模型的有效性。