疫情冲击下的中资美元债市场

2020年,中资美元债市场在一年内先后遭遇境内外两轮风险冲击。2020年上半年,美元流动性危机冲击中资美元债市场,冲击覆盖到一级、二级两个市场。2020年下半年,境内公司债市场中一些信用违约事件出现跨市场传染现象,离岸美元债券的违约再次引发市场风险情绪上升,一级发行市场规模出现大幅波动。     

公司债市场信用违约风险的传染效应与控制机理

本文基于2014年1月-2020年9月公司债市场信用违约与一级市场信用利差省级月度面板数据,运用固定效应与中介效应模型,分析公司债违约风险传染效应.发现:(1)公司债违约风险在公司债市场内部传染并产生结构化定价效应,区域商业银行投债机制、政府兜底机制是重要的风险中介传导机制;(2)不同类型、信用等级、区域的公司债发行价格不同程度地受违约风险事件影响;(3)公司债违约事件所具有的特征也会影响公司债市场发行价格体系.     

公司信用债违约风险预警与防范研究

我国债券规模位居世界第二,债券市场已成为企业直接融资的主要渠道;同时我国公司信用债违约频发,违约主体几乎涵盖了全部行业,永煤AAA债券违约事件引发各方关注。在此背景下,本文研究了信用债违约风险预警与防范,搭建了债券违约预警模型:一是深入分析了违约原因,提出了"经济下行加剧‘债务-通缩’""流动性分层导致再融资困难""民企互保引发违约风险串联"的观点;二是基于KLR信号分析法,以历史违约主体财报数据为基础构建了上市公司债违约预警模型,抽离出相关指标权重构成预警指标体系,并进行了实证检验;三是基于预警模型,提出加强动态监测、构建债券风险分类管理办法等政策建议。     

保险资金面临的信用风险可控吗?

一、信用债违约达到新高潮近年来,中国债券市场实现了强劲增长,截至2015年底,我国的债券市场总规模排名世界第三,债券融资规模占全社会融资总规模的比重升至19.1%。其中,公司信用类债券存量约14万亿元,排名升至世界第二。在经济疲软、利率下行的背景下,信用债成为各类投资理财资金的主要配置品种。然而,自2015年以来,信用违约事件的加速爆发让信用债投资也成为主要雷区之一,     

短债长用、外部监督与信用债违约

近年来,企业债券市场快速发展的同时,信用债违约事件不断增多。本文利用2014~2020年的信用债券数据,采用离散时间风险模型等方法,系统考察了短债长用对企业信用债违约的影响。研究发现:短债长用显著提高了企业信用债的违约概率,在替换变量和估计方法,并考虑内生性问题后,结果依然稳健。进一步,考察外部监督的作用发现,企业上市、外部审计以及信用评级等外部监督机制,均可有效降低短债长用对信用债违约风险的影响,尤其是审计意见的作用最大。本文对防范企业信用债违约具有参考意义,并为化解信用债违约风险提供了思路。     

信用债市场实质违约离我们有多远?——2011年以来中国信用事件评析与2013年展望

信用违约事件的发生与解决是债务资本市场的基础事件之一,而基于信用违约事件的风险管理则是债券市场逐步走向成熟的表现。然而纵观中国债券市场,其自诞生至今,尚未有过一例实质的信用违约事件,市场在年年的等待、担忧中看到的是每一个信用风险事件最终都被妥善安排和解决。对此,市场的心态可谓五味杂陈:一方面既不希望债券违约造成市场冲击影响到投资收益,另一方面又期待有违约事件出现以推动信用债市场良性发展。可以预见,随着债券直接融资规模的不断扩大及私募债等扩     

企业债券违约成因与对策分析

随着资本市场的快速发展、企业规模不断扩大,行业内发展良好的企业希望在资本市场中获得更多的融资。发行债券是公司多种融资渠道中相对安全、方便的一种,但是,2014年3月4日,在"11超日债"事件发生后,国内的公开募集债券市场更新了默认记录,债券市场的违约事件层出不穷。本文通过分析江泉集团债券违约的成因及经济后果,希望对类似的民营企业债券违约事件提供一定的防范建议。     

债务风险传染的多重网络研究北大核心

2020年以来,我国债券市场先后经历了AAA级债券违约、房企暴雷等风险事件。科学处置突发违约事件,对维护资本市场稳定与国家金融安全至关重要。在此背景下,本文使用债券信用利差构建债务风险传染的多重网络,并在综合考虑城投债与产业债,不同信用评级债券异质性的基础上,应用前沿的网络合成技术,考察债务风险的跨区域与跨行业传染。研究发现,我国中西部地区受制于较为薄弱的经济基础,在债券市场中具备较高的系统重要性。而人口密集、经济外向度较高的东部地区受突发公共卫生事件的影响较大,其在非线性产业债网络内的系统重要性出现上升。在产业债市场中,房地产部门已经成为最为重要的风险源。此外,本文的研究还表明,区域贸易是影响债务风险传染的重要因素,贸易关联主要通过产业债市场发挥作用。基于以上发现,本文对完善债务风险防范机制提出若干建议,从而为保证资本市场的平稳发展,发挥好金融服务实体经济的职能,提供政策参考依据。     

金融市场中的怪诞现象——刚性兑付

<正>近年来,中国债券市场实现了强劲增长,债券型产品成为券商资产管理行业中最为主流的产品类型。但自2014年以来,各类信用违约事件的加速爆发也让信用债投资的风险逐渐凸显,债市违约潮渐起,并直接传导到大资管行业的各个领域。对基金业而言,不得不面对债市投资风险陡增的困境。虽然在此期间发生了数起信用违约风险事件,如对我国债券市场影响意义深刻的"11超日债"事件,但最终经各方博弈后几乎也如期兑付。然而,与国外金融市场违约事     

企业债券违约对区域信用环境的影响——来自债券一级市场的证据北大核心

近年来,我国债券市场违约事件频发,违约数量逐年攀升,违约金额不断扩大。债券违约不仅对违约企业自身产生影响,还会对区域整体信用环境造成冲击。选取2014—2021年中国债券市场违约情况和债券发行定价信息,对债券违约引发的信用风险在地区内的传染效应进行研究。结果发现债券违约事件会显著提高地区内企业债券发行的风险溢价水平,且随着违约金额的增大、违约次数的增多,公司发债定价水平也相应提高,并且违约企业中国有企业占比也与债券发行定价正相关。为此,建议监管部门加快完善违约债券处置生态体系,地方政府切实担负起处置金融风险的属地责任,企业应更加科学地制定债务融资计划和发展战略,着力防范企业债券违约风险在地区内传导,实现区域经济的高质量发展。     

我国企业债券违约的特征趋势、融资特点及风险处置机制研究

本文从债券违约的数量规模、行业分布、地域分布、企业属性、债券品种及违约率等方面阐述了我国企业债券违约的特征趋势,分析了我国企业债券违约的主要原因及其所呈现出来的融资特点,探讨了我国企业债券违约后的五种处置方式,认为我国债券违约风险处置机制还不完善,缺少独立法律制度、处置的市场化程度较低、投资者保护机制不健全、对发行人缺乏硬性约束,影响了违约债券的整体兑付水平,投资人利益难以得到有效维护。建议采取多种措施降低债券违约发生率、优化发行人融资结构、建立债券违约的市场化处置机制,以降低债券违约风险,推动债券市场健康发展。     

Credit ratings and convertible bond prices: a simulation-based valuation

This study presents a simulation-based model of convertible bond prices under the assumption of stochastic interest rates. The model is developed such that the convertible bond price explicitly depends on the credit rating at the time of issuance. Key ideas explored in this study include terminating the simulated sample path immediately when the issuer defaults on the bond at time t, which is the same as the investor and the issuer optimally exercising their options and discounting the resulting cash flows at a risk-free rate. In turn, the defaulted group of sample paths belongs to the bottom xth percentile of the realized stock prices at each time, which is exogenously given by the cumulative or marginal default probability of a firm that has the same rating as the issuer. Upon calibrating the model, we can see that the moneyness of convertible bonds is strongly responsible for influencing the convertible bond price when the rating changes. Furthermore, the effects of stochastic interest rates are shown to be possibly significant when the interest rate risk’s market price is not zero.     

2013年中国债券市场发展报告

2013年中国债券市场收益率曲线平坦化上行,高评级信用利差收窄,信用债等级间利差拓宽。展望2014年,资金面仍将维持紧平衡,利率债供给压力将小幅增加,国债收益率曲线小幅陡峭化下移,下半年市场表现好于上半年;在信用债市场,随着下半年市场收益率水平下行和信用债供给的增加,高评级产品利差将会拓宽;中低评级债券受信用风险事件和交易所重启IPO影响,等级间利差也将拓宽。     

国有企业债券集中违约风险与对策研究

社会主义市场经济是法治经济和信用经济的有机统一,而企业信用尤其国有企业信用是我国市场经济持续健康发展的重要基石.针对近期频繁发生的国有企业债券违约风险及其根源进行研究后发现:国有企业债券频繁违约甚至恶意违约,容易导致国有企业的信用体系坍塌,并释放区域系统性金融风险和当地金融生态严重恶化的信号;究其原因,尽管有经济增长放缓、新冠肺炎疫情冲击、叠加市场大幅波动的外部原因,但根源还是在于这些国有企业“重投资的规模和速度情结”“重债务的融资和管控失序”和“经营恶化和现金流失控”等内部原因.为此,建议从推进国有企业债务透明度建设、建立国有企业债务风险预警系统、强化国有企业债券违约问责机制、完善国有企业投融资决策制度等四个方面着力防范化解国有企业债券违约风险,实现国有企业高质量发展.     

失信风险传染会影响债券定价吗？——基于担保网络大数据的实证研究

在债券定价研究中不仅应该考虑企业自身的信用风险,还应该考虑相关网络组织的传染风险。本文基于43万笔非金融企业间的担保数据,构建了企业信用担保网络,发现失信风险作为一种广义的信用风险,在担保网络中具有传染效应,该传染效应能够影响债券的信用利差。企业的失信行为产生了三类传染效应,一是直接传染效应,无论是发债主体的担保人出现失信行为,还是被担保人出现失信行为,都会引起发债主体的信用利差上升;二是局部感染效应,如果局部担保网络中失信主体的占比提升,可能引起投资者对发债主体的“团体处罚”,导致信用利差上升;三是全局扩散效应,失信信息沿担保网络向整个市场扩散,导致债券信用利差上升。从企业所有制来看,民营企业主要受微观的直接传染效应和中观的局部感染效应影响;而国有企业主要受全局扩散效应影响;被担保人的失信风险对两类企业都有显著影响。失信风险传染效应会降低企业的再融资能力,其中局部感染效应导致企业次年的借款融资额下降,全局扩散效应导致企业次年的债券融资额下降。     

The Risk Microstructure of Corporate Bonds: A Case Study from the German Corporate Bond Market

This article presents joint econometric analysis of interest rate risk, issuer‐specific risk (credit risk) and bond‐specific risk (liquidity risk) in a reduced‐form framework. We estimate issuer‐specific and bond‐specific risk from corporate bond data in the German market. We find that bond‐specific risk plays a crucial role in the pricing of corporate bonds. We observe substantial differences between different bonds with respect to the relative influence of issuer‐specific vs. bond‐specific spread on the level and the volatility of the total spread. Issuer‐specific risk exhibits strong autocorrelation and a strong impact of weekday effects, the level of the risk‐free term structure and the debt to value ratio. Moreover, we can observe some impact of the stock market volatility, the respective stock's return and the distance to default. For the bond‐specific risk we find strong autocorrelation, some impact of the stock market index, the stock market volatility, weekday effects and monthly effects as well as a very weak impact of the risk‐free term structure and the specific stock's return. Altogether, the determinants of the spread components vary strongly between different bonds/issuers.     

An Experimental Study of Bond Market Pricing

An important feature of bond markets is the relationship between the initial public offering (IPO) price and the probability that the issuer defaults. On the one hand, the default probability affects the IPO price; on the other hand, the IPO price affects the default probability. It is a priori unclear whether agents can competitively price such assets. Our paper is the first to explore this question. To do so, we use laboratory experiments. We develop two flexible bond market models that are easily implemented in the laboratory. We find that subjects learn to price the bonds well after only a few repetitions.     

On the Term Structure of Default Premia in the Swap and LIBOR Markets

Existing theories of the term structure of swap rates provide an analysis of the Treasury–swap spread based on either a liquidity convenience yield in the Treasury market, or default risk in the swap market. Although these models do not focus on the relation between corporate yields and swap rates (the LIBOR–swap spread), they imply that the term structure of corporate yields and swap rates should be identical. As documented previously (e.g., in Sun, Sundaresan, and Wang (1993)) this is counterfactual. Here, we propose a model of the default risk imbedded in the swap term structure that is able to explain the LIBOR–swap spread. Whereas corporate bonds carry default risk, we argue that swap contracts are free of default risk. Because swaps are indexed on "refreshed"-credit-quality LIBOR rates, the spread between corporate yields and swap rates should capture the market's expectations of the probability of deterioration in credit quality of a corporate bond issuer. We model this feature and use our model to estimate the likelihood of future deterioration in credit quality from the LIBOR–swap spread. The analysis is important because it shows that the term structure of swap rates does not reflect the borrowing cost of a standard LIBOR credit quality issuer. It also has implications for modeling the dynamics of the swap term structure.     

Modelling default contagion using multivariate phase-type distributions

We model dynamic credit portfolio dependence by using default contagion in an intensity-based framework. Two different portfolios (with ten obligors), one in the European auto sector, the other in the European financial sector, are calibrated against their market CDS spreads and the corresponding CDS-correlations. After the calibration, which are perfect for the banking portfolio, and good for the auto case, we study several quantities of importance in active credit portfolio management. For example, implied multivariate default and survival distributions, multivariate conditional survival distributions, implied default correlations, expected default times and expected ordered default times. The default contagion is modelled by letting individual intensities jump when other defaults occur, but be constant between defaults. This model is translated into a Markov jump process, a so called multivariate phase-type distribution, which represents the default status in the credit portfolio. Matrix-analytic methods are then used to derive expressions for the quantities studied in the calibrated portfolios.