在建筑设计中数字化技术的运用

建筑设计与数字化技术的关系越来越紧密,CAD技术和CAAD技术在建筑业的广泛应用,使得建筑业的数字化进程加快,数字化技术就是将建筑信息变成信号并通过电脑分析处理存储的技术.将着重分析数字化技术在建筑中的应用.     

基于小波的音频信息隐藏算法

音频信息隐藏技术是信息隐藏技术的一个重要分支,音频信号中存在足够多的信息冗余,在传播传递过程中可以嵌入很多隐藏信息,利用小波变换良好的时频特性来进一步对信号进行分析,将音频信号作为载体能达到较好的信息隐藏效果.而且音频信号进行一级小波分解后对高低频分量分别采取同样的处理方法后重构,重构出来的信号和原信号相比并没有很明显的失真.     

航空相机操纵器实时通信电控系统分析

航空相机是获取地面图像信息的重要手段之一,图像的获取是通过采集、存盘和读盘来实现的。由于图像的数据量非常大,存盘和读盘所花费的时间远远超过了对图像分析和处理的时间,不仅难以实现图像的实时检测与处理,而且造成存储空间浪费。因此,图像压缩等处理技术的研究变得尤为重要。     

房产档案数字化管理中的有关问题

一、房产档案数字化过程中的成本控制 房产档案的加工包括对物理档案进行手工整理装订和将物理档案制成电子档案两个部分,这两个部分的工作是连续且相辅相成的.电子档案的形成需要经过数字化处理,基本流程包括案卷整理、档案扫描、图像处理、图像存储、数据挂接、数据验收、数据备份与异地保存.     

视频压缩技术简析

在现代通信中,视频图像传输已成为重要内容之一.采用合适的视频图像压缩技术,减少传输数据量,是提高通信速度的重要手段.主要论述了视频压缩技术中常用的编码方法及H.26x、MPEG-x等视频压缩编码标准.     

浅议数字图像处理中的模拟信号处理

数字图像处理是将模拟的图像信号转换成离散的数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,其主要目的是对图像信息进行加工处理以满足人的视觉心理和实际应用的要求。与早期模拟图像相比数字图像处理有再现能力强、处理精度高、适用面宽、灵活度高等优点。主要包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割等内容。图像是人类获取和交换信息的主要来源,图像处理的应用领域涉及到人类的方方面面,随着信息时代的来临,数字图像处理将发挥越来越重要的作用。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

基于小波变换的图象压缩研究

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。     

利用IT技术实现水利信息化建设

计算机及IT技术的迅速发展为水利信息资源的采集、传输、存储、处理和利用提供了有效的技术支持.这为水利部门能够及时准确的处理水利事务提供了极大的帮助,所以应利用IT技术实现水利信息化建设.     

基于小波变换的图象压缩研究

本文给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和5实5例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

汝箕沟煤矿数字化成图技术的应用

电子技术、计算机技术、通信技术的飞速发展,极大得改变了人类生存与生活方式,向人们展示了信息时代的到来。信息时代的特征就是数字化,反之数字化就是信息时代的基础平台。数字化是实现信息的采集、存储、处理、传输和再现的关键。数字化技术对测绘学科也产生了深刻的影响,特别是全站仪和GPS的广泛应用以及计算机图形技术的迅速发展和普及,测量的数据采集和绘图方法发生了重大的变化,促进了地形图测绘的自动化。     

基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测

图像边缘是对图像进行进一步处理和识别的基础,边缘都是图像上灰度不连续的点或灰度变化剧烈的地方,所以说图像的边缘就是信号的高频部分,边缘检测就是检测信号的高频部分,是图像基本特征之一。但在实际的图像中,由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题,所以本文提出了一种基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测方法,该方法能很好地检测出图像的边缘。     

静止图像压缩编码简介

随着信息技术的发展,静止图像压缩编码技术在信息领域的应用越来越广泛.如果某种图像编码算法既能够保证质量,又能够存储时占用空间小、传输时占用带宽小,那么该编码算法则越优秀.JPEG 压缩算法就是这样一种既可以避免失真,又能够实现令人满意的压缩比例的算法.     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像，对图像进行去噪，在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘，再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪，并且对图像邻域进行平滑处理，最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声，图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高，而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究

在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。     

工业网络测控系统的应用研究

随着科学技术的不断发展革新与推广应用,企业整个生产系统的集成化程度越来越高,对数字化信息处理技术的要求越来越多。本文通过网络料位测控系统PCL课题的研究,针对分布式测控的需求,着重分析和设计了测量网络的信息交换,充分利用.Net Remoting技术和XML技术实现了高效的远程对象访问,使测控仪表具有良好的开放性和可集成能力。     

计算机技术在纺织品教学中的应用

在纺织品教学中，通过现代化计算机技术处理，并融入图像处理尤其是采用图像信号处理转换成数字运用格式，形成计算机全程处理的综合管理模式，对于涉及到的图像变形技术、图像分割、形状描述等，结合图像压缩处理以及直观技术的综合运用，都将有重要的作用。本文围绕计算机技术与纺织品教学的融入性进行分析，概述在纺织品教学中计算机技术运用的现状，进而从多方面探讨计算机技术在纺织品教学中的综合运用，形成整体优势的凸显。     

浅谈大数据时代计算机信息技术的挑战和对策

随着科学技术的迅速发展,计算机信息技术在数据处理、存储、分析和利用等环节中得到了越来越多的应用。计算机信息技术是在不断地发展、成熟和完善的,大数据时代的到来就是一个很好的证明。文章从大数据的概述入手,阐述了大数据时代给计算机信息处理技术带来的挑战及应对策略,以期为大数据时代下计算机信息处理技术的发展提供参考。     

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。