贵州省经济增长因素研究

采用C-D生产函数在传统的资本、劳动力、人力资本因素的基础上,增加了市场化和产业结构两个制度因素,建立了贵州省经济增长的因素模型。通过Eviews3.0作出的贵州省经济增长模型说明了贵州省的经济增长主要动力是资本的投入,其次是劳动力的投入,制度因素对经济增长的影响也显著的结论,并提出了几点科学的建议     

贵州省经济增长因素研究

采用C-D生产函数在传统的资本、劳动力、人力资本因素的基础上,增加了市场化和产业结构两个制度因素,建立了贵州省经济增长的因素模型。通过Eviews3.0作出的贵州省经济增长模型说明了贵州省的经济增长主要动力是资本的投入,其次是劳动力的投入,制度因素对经济增长的影响也显著的结论,并提出了几点科学的建议     

贵州省贸易依存度对经济增长的影响机理分析

在贵州省经济持续走高的今天,探讨影响贵州省经济增长质量的因素至关重要。本文则从贵州省现阶段贸易依存度的客观实际和主体要求出发,在研究贵州省内外相关文献的基础上,从“贸易依存度影响生产率进而影响经济增长、贸易依存度影响资源配置进而影响经济增长、贸易依存度影响产业结构进而影响经济增长、贸易依存度影响技术进步进而影响经济增长”四条传导路径分析贸易依存度对经济增长的影响机理,从而为促进贵州省经济增长的质量提供参考。     

贵州省城乡居民收入差距影响因素实证分析

本文选取影响贵州省城乡居民收入差距的五个因素经济增长、工业化、城市化、财政支出结构、金融发展进行分析,利用1979-2007年的经济数据运用逐步回归法和广义差分法对影响贵州省城乡收入差距的因素进行实证分析。研究表明:贵州工业化、城市化和财政支出结构对贵州城乡居民收入差距的影响不显著,贵州金融发展和经济增长对贵州城乡居民收入差距影响显著,均存在正相关。     

基于索洛模型的贵州省经济增长因素分析

近年来,贵州省经济取得了较快的增长,但是与全国平均水平还有很大的差距。为了研究贵州省经济增长的因素,文章选取了2005—2013年的贵州省经济数据,采用CD函数与带有技术进步的索洛模型,利用SPSS软件,对数据进行了回归分析,并得出了贵州省经济增长的生产函数。根据生产函数,对技术进步、资本投入及劳动力投入对贵州省经济增长的影响进行了分析与讨论。     

纺织业内外资经济发展状况及其竞争力比较分析

纺织业作为中国近代史上最传统的产业之一,在国计民生中有着相当重要的地位。纺织业经济类型结构是非国有经济相当活跃,国有经济所占份额有限。依据第1次经济普查的数据资料,就纺织业内外资经济进行对比分析,目前外资企业纺织品出口占中国总出口的1/3以上,表明纺织业外资经济在中国获得了很好的发展。以全国31个省市的外资企业、私营企业和国有及其他企业共92个交叉类型(西藏没有外资企业)作为研究对象,通过设立指标体系,引入竞争力分析来研究外资经济在中国各省的发展状况。针对中国纺织业存在的缺乏自主创新能力,产品附加值低、缺乏自主品牌,关键技术装备相对落后等问题,建议应加强企业与外国的交流与合作,逐步实现增长方式的转变。     

中国对外贸易中影响进口额的因素分析

随着加入WTO，中国对外贸易中的进口也将大幅度增加，而进口贸易又在很大程度上影响着经济增长和国民经济。结合实际数据资料分析，得出“汇率”和“国民收入”是影响中国对外贸易进口额的主要因素，应合理运用这两个因素进行宏观调控。     

农产品对外贸易与农业经济增长的关系研究

农业、农村、农民问题是我国政府高度重视的三农问题,而农业经济也是三农问题的关键,农业经济的发展受自然资源、人类资源等多种因素的制约。然而,贸易对农业经济增长是否具有促进作用是一个摆在我们面前的崭新课题。本文在对我国2000年至2012年间数据资料分析检验的基础上,建立一个线性模型,在实证分析中来论证农产品贸易对农业经济增长是否具有促进作用。通过分析论证发现:农产品进出口分别能促进农业经济的长期增长和短期增长,故而可知,我国农产品对外贸易与农业经济增长之间存在着密切关系。     

消费、投资和出口对我经济的影响分析

影响经济增长的主要因素有很多,本文主要研究消费、投资和出口对经济的影响,经济学上有个非常生动的表述叫三驾马车。如何驾驭好这"三驾马车",实现经济的快速稳定增长,是我国当前经济发展所面临的重要问题。本文主要通过对我们历年消费、投资和出口的对GDP变动的影响进行分析,建立以GDP为因变量,以消费、投资和出口为自变量的多元线性回归模型。从而得出消费、投资和出口对经济增长的影响。由于受数据资料限制,这里的消费主要是居民消费总额,投资主要是政府支出,出口主要是货物净出口总额。     

贵州省产业结构与经济增长关系实证研究

对贵州省产业结构与经济增长之间关系的研究表明:贵州省产业结构变动与经济增长之间存在着显著的相关性,第二、三产业是目前该省经济增长的主要支撑,其中第二产业中的工业增长影响最为显著.该省正在实施"工业强省"战略及落实<贵州省工业发展"十二五"规划>,这一研究无疑能为其提供一定的参考.     

财政分权、地方政府竞争与省级出口增长

我国整体出口奇迹的背后是省级层面的区域出口增长.本文分别阐述财政分权和地方政府竞争这两个制度因素促进我国各省出口增长的理论逻辑,并分别采用2002-2012年、1994-2012年我国29个省份的面板数据验证了这两个制度因素的促进作用.实证结果表明,以分税制为代表的财政分权作为经济激励因素,以晋升锦标赛为特征的地方政府竞争作为政治激励因素,两者都直接促进了我国省级出口增长.这一作用没有因为我国在2001年加入WTO而发生改变.由于两者的内在联动,财政分权还通过地方政府竞争间接促进了省级出口增长,这些结论在分别采用支出法和收入法衡量财政分权变量时均稳健成立.     

对立正确的发展观

随着地方“两会”相继闭幕,2014年各省经济增长目标也一一出炉。与上年比较,有22个省市自治区主动调低了经济增长目标。地方下调GDP增长目标的举措,与目前中央提出有质量的增长相符合,说明各级政府开始摒弃一味追求过快的速度,不再将GDP作为地区发展最重要的考核要素,而是日益重视转变经济增长方式,重视经济发展的质量,“降速提质”成为普遍共识。     

投资增长率和消费增长率对GDP增长率贡献的实证研究——基于中国31个省市的数据分析

经济增长一直是经济学家们研究的热点，在GDP核算支出法的恒等式中清晰囊括了消费和投资等影响经济增长的因素。本文从全国31个省市自治区从03－09年的数据计算出消费的增长率、投资的增长率、GDP的增长率并通过面板数据验证三者之间的关系。投资的增长对GDP增长的拉动力逐渐降低低，政府应该依靠消费的增长来拉动经济增长。     

长江经济带能源效率、能源消费与经济增长的区域差异--基于沿江11省市的数据分析

长江经济带集中了中国大部分的高技术与高能耗产业,过度依赖能源已成为影响该地区经济可持续发展的重要因素。采用面板数据从时间序列和截面两个维度对长江经济带11省市的能源消费和经济增长的区域差异进行分析,可以克服样本量小的缺点,更好地观察区域差异的动态变化。以人均能源消费量和人均国内生产总值为横纵坐标,构建二维组合矩阵,将长江经济带划分为4个不同的区域：江苏、江西、湖南、湖北、重庆、四川属于经济高增长能源消费高增长区;浙江、安徽、贵州属于经济高增长能源消费低增长区;云南属于经济低增长能源消费高增长区,上海属于经济低增长能源消费低增长区。     

山西省GDP增长因素的实证研究

近年来,山西省经济发展增快,人民生活水平不断提高。山西省GDP的增长速度逐步加快,但是在全国GDP排名中山西省仍然靠后。面对与其他省市的巨大差距,有必要对山西省的GDP增长因素进行分析。本文选用时间序列数据,利用多元回归方程,选取建筑业、第三产业、固定资产投资和进出口总额四个指标作为影响因子,对山西省GDP增长的影响因素进行分析,得出结论:进出口总额对山西经济增长影响最大,建筑业其次,第三产业较弱。最终提出建议为山西省经济发展政策的制定提供参考。     

保增长变味投资竞赛

一季度各省市自治区经济运行情况陆续公布．综合研究各省拿出的“成绩单”．喜忧参半。喜的是．全国31个省市自治区中．有11个一季度GDP增长达到两位数．23个超过全国平均水平；忧的是．几乎所有超过全国GDP平均水平的省市自治区，投资增速也同时超过了全国水平，11个两位数GDP增长的省市自治区后面也是两位数的投资增速。     

中国经济增长的实证研究

基于我国1994年至2006年的数据资料,利用计量经济分析的方法,建立误差修正模型对经济增长的消费和投资因素进行实证检验,结果表明,从长期来看,我国经济增长的主要拉动力是消费,所以推动我国经济增长的重心应该放在刺激消费、改善消费结构上。     

中国经济增长的实证研究

基于我国1994年至2006年的数据资料,利用计量经济分析的方法,建立误差修正模型对经济增长的消费和投资因素进行实证检验,结果表明,从长期来看,我国经济增长的主要拉动力是消费,所以推动我国经济增长的重心应该放在刺激消费、改善消费结构上。     

中国省级公共投资的经济增长效应实证分析

基于面板数据模型的基本方法,运用EVIEWS软件,建立回归模型,实证分析中国31个省市的公共投资以及私人投资产出效应及贡献率,结果表明公共投资促进经济增长的效应显著,各省公共投资对GDP贡献度差异明显。     

我国地区服务业发展影响因素研究

本文用我国各省1998-2002年数据,和1998-2002年增长数据分析了我国地区服务业发展的影响因素.发现经济增长和城市化进程同时发生是影响服务业发展的最重要因素,另外,居民消费拉动和政府挤出的减少对促进服务业吸收更多劳动力有重要影响.