关于水泥制造企业培育核心竞争力的探讨

对上市公司财务状况恶化进行预警分析 ,不仅是各界人士关注的焦点 ,也将对上市公司今后的发展具有重要的指导意义。文章将沪深两地证券市场的ST公司界定为财务状况恶化企业 ,在借鉴奥特曼多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,利用上市公司公布的 2 0 0 1年中期财务     

基于现金流量的电子电气行业财务预警研究

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。本文选取我国电子电气行业的上市公司中代表财务危机的5家ST、*ST公司和财务正常的20家非ST公司的12个基于现金流量的财务数据。运用主成份分析法和Logistic回归法对我国上市公司进行财务风险预警研究,为企业提供可操作的规避财务风险的思路。     

基于离散Hopfield网络的上市公司财务困境预警研究北大核心CSSCI

上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。     

我国上市公司财务危机预警指标体系的构建及筛选研究

本文在对国内外财务危机预警模型研究的基础上,以中国上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务危机的标志,构建了一套包括7个方面30个指标的财务危机预警指标体系,并选取了我国深、沪两市A股2002~2008年间首次被ST的公司92家和配对财务健康公司92家企业进行指标的筛选。分析表明:所确定的指标体系能够涵盖上市公司财务的主要运行特性,而且能够比较全面地代表原始预警指标,建立的预警指标体系是全面而简练的。     

上市公司财务困境预警系统模型及实证研究

文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析.研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上.此外,模型具有较强的经济解释能力.该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值.     

基于新会计准则的非经常性损益与资本市场研究

投资者和社会公众对上市公司信息的获取,主要是通过大众媒体阅读各类临时公告和定期报告。投资者和社会除了获取公司的财务状况,很重要的一项信息就是上市公司的获利水平和长远的获利能力。上市公司在向外披露财务信息的时候,经常性损益调整在会计魔法上应用已被新准则——收入准则规范得无用武之地。本文将从非经常损益的角度来研究上市公司实行新准则后对资本市场信息质量影响的形式和手段。     

“阿尔曼”模型在我国上市公司财务预警系统中的应用——基于沪市上市公司2010年 XBRL 文档

阿尔曼模型(Z-Score 模型)是多元线性函数回归模型,是理论界和学术界预测企业财务危机的一个重要的函数模型,本文在系统阐述模型概念及相关理论的基础上,选取沪市 XBRL 文档数据中披露的868家上市公司(剔除了异常数据)作为样本,对上市公司的财务风险进行了实证分析,并且验证了阿尔曼模型在财务风险预测中的应用,同时针对ST、*ST 公司存在的财务风险进行了单独的分析和预测,在分析中总结出各项指标对 Z 值的影响,进而提出预防企业财务风险的对策     

论上市公司财务预警系统

随着全球经济一体化的发展，企业所面临的各种交易风险随之增加，为了使企业健康有序地发展，有效地规避、防范和控制风险，必须建立和完善上市公司财务预警系统。公司财务预警系统就是要建立一种机制，使公司的投资者和公司的管理者提前发现公司财务恶化的信号，从而采取相应的措施，避免经营陷入困境。对于投资者和债权人来说，可以根据财务预测指数的动态分析进行正确的投资选择；而对于上市公司来说，可以据此揭示财务经营中所存在的问题，及时调整公司经营策略，以避免沦入ST、PT的行列。     

“阿尔曼”模型在我国上市公司财务预警系统中的应压——基于沪市上市公司2010年XBRL文档

阿尔曼模型（Z--Score模型）是多元线性函数回归模型,是理论界和学术界预测企业财务危机的一个重要的函数模型,本文在系统阐述模型概念及相关理论的基础上,选取沪市XBRL文档数据中披露的868家上市公司（剔除了异常数据）作为样本,对上市公司的财务风险进行了实证分析,并且验证了阿尔曼模型在财务风险预测中的应用,同时针对ST、＋ST公司存在的财务风险进行了单独的分析和预测,在分析中总结出各项指标对Z值的影响：进而提出预防企业财务风险的对策。     

浅议上市公司财务分析

我国有部分上市公司存在财务隐患,业绩增长的表象掩盖了大量财务问题的存在,而财务分析正是通过对上市公司财务报表数据进行进一步的分析、比较、组合、分解,从而更准确地说明公司的财务状况是否健全,公司的经营管理是否科学,公司前景是否光明等等,以便为投资者决策提供依据。     

我国房地产上市公司财务预警研究

文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险.首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%.     

上市公司财务诊断研究——以ZG公司为例

在上市公司发展的过程中其财务状况受到各方的高度关注,加强对企业的财务诊断能够帮助企业明确自身的财务管理状况与为其他利益相关者提供经济活动参考。文章通过以ZG公司为案例进行财务诊断,研究发现当前ZG公司的整体资产质量较好,但也存在现金流下降与盈利质量不高的问题,ZG公司的短期债务偿还能力处于波动上升的状态,ZG公司的整体长期债务偿还能力有所加强。通过对ZG公司财务诊断结果的深入分析可知,在其财务管理中还存在多种问题,为此,需要完善财务风险管控的监督、强化财务成本控制、优化筹资方式,从而促进其财务管理能力的提升。     

基于投资者角度的上市公司财务风险分析

财务分析是以财务会计报表所反映的财务会计信息为依据,采用专门的方法,系统分析和评价公司过去和现在的经营成果、财务状况及其现金流量的一种理财行为,其最基本的功能是将大量的会计数据转换成对特定决策有用的信息。面对发展尚不成熟的证券市场,投资者如何能够有效规避投资风险,这需要一套简单实用的财务风险预警系统来科学的评价上市公司财务状况。     

关于我国ST上市公司的财务特征及预测的实证分析——以制造业为例

本文以ST(Special Treatment,特别处理)上市公司为研究对象,选取了31家在2010年由于财务困难被特别处理的上市公司和31个规模相近的非ST上市公司为样本,首先通过计算代表性财务指标并比较t值的方法确定了ST上市公司与非ST上市公司在财务特征上的差异,之后在上述各财务指标中各选择两者差异最大的财务指标建立用来预测的回归模型,从以不同类型数据为样本得出的若干模型中选取以2009年相关数据为样本的模型作为最终的Z值判定模型。研究结果表明:①ST上市公司在短期偿债能力、资产管理效率和长期偿债能力三方面与非ST上市公司有明显差异,而在盈利能力和市价比率方面则差异不大;②Z值判定模型在财务困境发生的前一年预测准确率最高,可达90%以上。因此该模型可直接应用于实际,为上市公司管理层、股东以及其他利益相关者提供预测信息,从而依此作出相关决策。     

上市公司财务风险控制研究——基于通信设备制造业

随着我国经济水平的不断提升和通信设备制造业整体水平的持续进步,我国通信设备制造业上市公司财务风险控制得到了越来越广泛的关注。本文从对通信设备制造业上市公司财务风险进行概述入手,对通信设备制造业上市公司财务风险问题和相应的应对策略进行了分析。     

基于PCA-k-means和PSO-SVM的AI上市公司财务预警

通过探索影响人工智能上市公司市值增长率的财务指标,建立融合主成分分析(PCA)和k-means的PCA-k-means模型,并将指标归类为盈利、效率、负债、成长因子.围绕ST公司和非ST公司的分类建立融合粒子群算法和支持向量机(PSO-SVM)模型,为财务预警工作提供支撑.实验选取了2019年人工智能行业42家非ST公司和8家ST公司的数据.结果表明,营运能力是人工智能上市公司最核心的成长能力,市场投资不仅关注短期利润更注重长期回报,行业投资趋于理性和稳健.     

运用重要因子分析上市公司财务指标

文章基于多元统计中的因子分析方法,对深圳证券市场的124家上市公司的20个财务比率指标进行分析,通过因子旋转将其归结为5个不相关的综合指标,并在此基础上利用因子载荷绝对值的大小和相关分析,从各因子中选择最具代表性的财务比率,组成评价上市公司财务状况的最佳财务比率组合。一方面减少了评价指标的数目,另一方面可以高度综合地从不同角度来分析上市公司的财务状况。     

基于会计信息的上市公司财务风险及其预警研究

本文从投资者应对上市公司会计报告这个角度对上市公司的财务风险进行了分析,首先从会计信息和投资风险的内在联系进行了阐述,在对财务失败和财务失真两方面的风险进行理论界定和对其具体内容进行研究的基础上,对综合财务风险预警问题进行了探索。     

ST公司盈余管理问题研究

在经济市场的大背景下,上市公司越来越关注会计信息质量,以方便公司进行盈余管理。公司盈余管理问题一直被社会和公众所关注,而现在许多ST公司为了规避退市风险,通过粉饰其财务指标、运用盈余管理来美化财务报告,使公司管理层作出不客观的决策,进而降低了投资效率,阻碍公司的良性发展。随着政府监管部门的严厉打击与控制,越来越多的公司进行盈余管理的水平也在"水涨船高",这无疑于加大了监管部门的监管难度。因此,对盈余管理问题进行研究,大到监管部门、中到企业自身、小到投资决策者都有着研究意义。     

Z值模型在我国农业上市公司财务预警分析中的应用

文章选取了2016~2019年在沪深上市的农业企业为样本,对Altman的Z值模型在农业上市公司财务预警中的适用性进行了实证检验。结果表明:Z值模型对ST企业受到ST处理前一年预测的准确率为100%,前二年预测的准确率为75%;把非ST企业正确判断为财务状况正常企业的比例为78.73%。