KMV模型对我国房地产企业的适用性分析

我国企业的借款违约现象对经济的发展带来了大的负面作用,因此找出一个能够度量我国企业借款风险的工具十分必要.本文选择负债最为严重的房地产企业作为研究对象,对我国12个st房地产公司及20个非st公司的KMV模型适用性进行研究.通过分析得出KMV模型对于我国的房地产企业具有较好的适用性,可以作为现阶段预测我国房地产行业企业借款违约一个试用性工具.     

浅谈消费者品牌体验模型的构造及意义

本文从品牌的含义出发,分析了品牌与企业、品牌与消费者之间的关系,并构造了消费者品牌体验模型,分析了该模型的内部关系及经济应用意义.     

债券违约风险预警模型探究

对宏观经济和债券违约企业进行了剖析,引起违约的主要原因有:经济下行导致的强周期行业整体经营状况恶化,经营不善导致的盈利能力持续低下,融资能力下降导致的流动性危机,过度投资导致的杠杆率过高,管理层不稳定,实际控制人突发状况等。通过量化手段建立起一整套基于财务变动、宏观经济趋势、行业走势、内评结果以及突发舆情事件为基础的量化预警模型。提出的模型考虑发债企业风险状况综合评定、财务指标异动、债券收益率和股票价格等市场异常情况、违约预警事件等多方面因素,并利用该预警模型从地区、评级、行业及个体等多个维度对未来债券违约趋势进行分析。     

逐步判别的企业债务违约损失率模型分析

分析违约损失率的影响因素,建立影响变量,并将贷款的回收情况分为三类,应用逐步判别分析法对企业债务违约损失率进行分类 基于收集的某银行的企业贷款信息,对模型的性能进行研究.该判别模型具有较高的精确性,应用于实际.     

信息生态系统模型构建及其平衡研究

本文首先构建了信息生态系统结构动态模型,从微观层面上分析了信息生态系统构成要素,然后结合模型中的信息生态因子,探讨了信息生态系统平衡的含义及其表现,最后就如何构建信息生态系统平衡提出了建议.     

我国企业债预期违约概率测度及其分解——基于2007-2013年银行间交易数据

本文利用银行间企业债交易数据,借鉴简化模型测算得到企业债的预期违约概率走势,在此基础上构造回归模型,将企业债预期违约概率分解为评级违约概率和市场预期修正违约概率,对此进行实证分析.结果表明:宏观流动性及其结构性变化对企业债预期违约概率有重要影响;分解得到的评级违约概率在企业债预期违约概率中的占比约15％ ～31％,且信用等级越高、期限越长,评级违约概率占比越高.这为投资者对企业债的违约风险评估与定价提供了参照.     

r-p双参数保险模型

随着中国经济的发展，社会投保逐渐成为了社会热点。然而一般社会上的保险模型基于从保险公司的权益出发来考虑投保的利益，针对这种情况主要就是基于投保人的既得权益出发建立了r-p双参数模型保险结构模型，借以弥补。该模型充分考虑到投保人发生意外和公司破产的情况，从支付模型。意外概率模型到双参数模型，树形结构构造了投保人选择投保方案的完整过程。     

基于KMV模型的上市公司信用风险研究

本文介绍了KMV模型的违约距离公式,并通过实证比较违约距离随时间的变化情况来研究上市公司的信用风险状况.结果表明:使用股票年均价格估算非流通股市场价值,以流动负债与长期负债的0.75倍之和作为违约点,计算出上市公司的债务到期日风险中性违约距离,并对近几年的违约距离随时间的变化情况进行比较,能够比较可靠地提前发现上市公司信用状况的异常.     

浅析KMV模型对我国上市公司信用风险应用

本文运用KMV模型预测分析了从8个行业中ST组和非ST组两组样本,分别计算违约距离,并进行探究,发现KMV较好地识别了违约风险,并对非ST公司的违约风险有一定的预测作用。     

基于Logistic模型的建筑企业上市公司信用风险研究

建筑企业贷款在我国商业银行贷款中的比重越来越大,其信用违约风险外溢性强,因此,建立模型识别、评价我国建筑企业的信用风险具有重要的意义。 文章针对建筑企业的信用风险,选取了 21 个财务指标,建立Logistic 模型识别影响建筑业上市公司发生信用风险的关键因素主要是盈利能力、偿债能力、比例结构和发展能力,并构建了具体的概率预测模型。 其结果表明模型的预测准确率达 91.3% ,这可以为金融机构评估建筑企业的信用风险提供一些借鉴。     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

基于KMV模型的上市公司信用风险探析

本文以101家上市公司为研究对象,利用KMV模型对其信用风险进行度量.结果显示同一行业中,被ST的公司其违约率明显高于绩优股的公司的违约率,说明KMV模型较适合度量我国上市公司的信用风险,这为提高风险预测数据的准确性和敏感度提供了依据.     

心理模型理论对大学英语教学的启示

应用心理模型理论研究会话含义的生成和理解,是当今语用学研究的前沿和热点,其也是大学英语教学中重要的任务.翻译过程最大的特殊之处在于它是集合会话含义理解和生成于一体的推理和创造工作.通过从建立模型的角度来表述了外语学习者不地道的中国式英语表达的产生原因,并指出教师对于学生的心理模型建立给予指导将对翻译效果起到重要影响作用等结论.学习者应先要推理出原语言中的会话含义,继而用目标语言表述出该会话含义.     

现代企业信用违约概率测度模型综述

对各种现代企业违约概率测度模型进行了评述和比较，并分析了各种模型的优劣。同时结合分析我国实际情况，认为KWV理论上可以很好地适用于中国情况，并进一步概括了其在中国的发展情况。     

基于Y分数财务预警模型的永煤控股债券违约案例分析

近年来，我国债券市场作为融资的重要渠道快速发展，然而在此过程中，不断出现企业债券违约的事件，越来越多信用评级较高的主体违约，尤其国企的违约数量与金额暴增。在此背景下，本文通过修正后的Y分数财务预警模型验证得出永煤控股确实存在较大的债券违约风险，原因主要包括“双碳”目标驱动、宽松的外部监管环境以及企业的公司治理存在问题，最后从国企混改政策、中介机构、“子强母弱”型企业角度进一步提出防范债券违约风险的建议。     

员工组织信任度模型及其管理

在经济全球化的今天,经济环境越来越复杂多变,企业的组织结构日益扁平化,团队合作日益重要,员工组织信任就更为重要.本文在分析组织信任对企业的重要作用的基础上,提出了员工组织信任度模型,并指出了企业如何利用该模型对员工组织信任实施管理以提高员工组织信任度.     

关于现代审计风险模型的探讨

现代审计风险模型是在传统审计风险模型的基础上进行的改进,形式上有所简化,但审计风险的内涵和外延却都得到进一步拓展的一种审计风险模型,是应用现代风险导向审计理论指导审计实务的工具.本文在分析该模型的逻辑结构和相关概念的基础上,讨论如何使用现代审计风险模型进行审计.     

基于KMV模型的我国创业板企业信用风险评估

创业板自上市以来，由于自身技术水平不成熟、自有资产小等原因，信用风险的问题一直存在。本文选取了创业板上市的100家企业为样本，通过运用其股票市场的数据和财务报表中的债务数据，利用KMV模型信用评估方法，考虑创业板企业的实际市场情况，对参数进行了修改，并且结合相应编程计算其违约距离DD。实证研究结果表明，KMV模型对我国创业板企业的信用风险评估具有较高的准确性和科学性，对创业板企业进行风险预测和防范有着重要的意义。     

中国商业银行信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的度量模型有专家判断法、信用评分法、神经网络分析法以及现代违约概率模型等。通过比较分析LOGIT模型和KMV模型,选取了能够体现公司盈利能力、营运能力、资本结构、偿债能力、成长能力和现金流量的28个指标,运用逐步回归方法建立LOGIT模型,发现该模型能够提前一年较好地预测出公司的违约情况。在分析KMV模型时,通过GARCH-M模型计算出企业股权价值波动率,并运用上市公司数据得出样本公司的股权价值和违约点,从而计算出样本公司的资产价值和资产价值波动率,最后得出KMV模型的判别结果。上述分析表明我国商业银行应以LOGIT模型作为判别模型,以KMV模型作为追踪模型,将LOGIT模型与KMV模型相结合来判断贷款企业的信用风险水平。     

基于Logistic模型的中小企业信用风险的度量分析

本文以反映中小企业偿还负债能力和盈利能力两个方面的财务指标,构建Logistic模型,对中小企业的信用风险进行测算。研究结果表明：中小企业的保守速动比率和净资产收益率对企业的违约概率有重要的影响,所以中小企业的短期偿债能力和盈利能力对企业的违约概率有着很强的解释能力。