中国股市与汇市的波动溢出效应研究

以上证综合指数和人民币兑美元名义汇率为指标,运用多元GARCH模型对中国股票市场和外汇市场之间的波动溢出效应进行的实证研究表明,汇率制度改革后,我国股市与汇市存在显著的双向波动溢出效应,汇市对股市表现出较强的波动传导,而股市对汇市的波动传递相对较弱,存在着波动传导的非对称性。     

我国股市行业间的收益与波动溢出效应研究——基于VAR模型构造溢出指数

已有的文献多是通过脉冲响应来刻画溢出效应,该方法得到的溢出效应不具有连续性,在实际应用中有一定的缺陷.而本文则是通过构建溢出指数的方法来衡量我国股市行业间的收益与波动的溢出效应,它能够从溢出指数走势特征中提取股市对信息的反应,可以辅助投资者预判市场走势,做好资产配置准备.研究发现我国股市行业间的收益与波动溢出指数的突变特征明显,收益溢出指数的突变点多是局部高点,而波动溢出指数的突变点多是局部低点.     

我国汇市与股市之间的价格和波动溢出效应实证研究

为了考察我国汇市与股市之间的价格和波动溢出效应,本文利用"汇改后"人民币对美元的汇率与上证综指的日数据建立了多元向量自回归模型GARCH模型.研究发现,我国汇市与股市之间的价格溢出效应不明显,汇率波动率的ARCH效应不对股票市场产生显著的冲击,外汇市场波动的持久性会对股票市场产生显著的影响;股票收益率的ARCH效应不会对外汇市场产生明显的冲击,但股票收益率波动的持久性会显著影响汇率的变化率.     

基于二元Garch模型的人民币外汇远期与即期汇率波动溢出效应分析

外汇远期作为我国主要的外汇衍生品对我国外汇汇率有着重要的影响。外汇远期和即期价格的波动之间也很可能相互影响。本文运用二元Garch模型对2005年汇率改革以后的外汇远期与即期汇率之间的波动溢出效用进行实证分析,分析结果表明,我国的外汇远期汇率的波动对外汇即期汇率的波动影响不明显,尚未起到降低我国人民币外汇汇率风险的作用。     

人民币汇率对CPI传递效应分析——基于均值与波动溢出层面的视角

本文基于二元VAR-GARCH(1,1)-BEKK模型从均值与波动层面实证分析了汇率变动与CPI变动的关联性。研究表明,从均值层面看,汇率变动是CPI变动的Granger原因,CPI变动不是汇率变动的Granger原因;从波动层面看,汇率波动性对CPI波动性存在显著ARCH效应,说明汇率波动水平会显著影响CPI的波动大小,但是CPI波动水平对汇率变动的ARCH效应不显著。汇率变动与CPI变动之间存在显著的"时变性",通胀环境以及我国进口产品结构的变化是"时变性"的主要原因。     

股票市场与人民币汇率的波动溢出效应——基于多元GARCH模型的实证分析

本文采用多元BEKK-GARCH模型,立足于人民币汇率波动与我国股票市场现状,利用“汇改后”美元对人民币的汇率与上证综指的日数据,实证分析了我国汇市与股市之间的波动溢出效应,并对宏观政策的制定与投资者对风险的规避提出建设性意见.     

人民币汇率与股市溢出效应分析

汇率与股市之间的关系在不同时期往往呈现出不同的特征。近年来,随着811汇改、美元加息及中美贸易战等事件的发生,人民币开始进入贬值通道,相应地我国股市也有所下跌。通过建立非对称VAR-GARCH-BEKK模型,研究2015年8月至2018年9月人民币汇率与股市之间的溢出效应,结果表明,人民币汇率对我国股市具有单向的均值溢出与波动溢出,人民币汇率变动是股市变动的格兰杰原因。     

股市、债市、汇市间溢出效应的实证研究

随着我国经济和金融业的不断发展,各金融市场的自身波动性越来越大,且相互之间有价格和波动溢出趋势。本文对股市、债市、汇市三个金融市场的价格和波动溢出现状进行介绍,并利用三元VAR-BEKK-GARCH模型、三元滞后回归模型等实证分析了三个市场间短期、长期及特殊\"节点\"下的价格和波动溢出效应,并在得出研究结论的基础上给出有针对性的政策建议。     

基于向量乘积误差模型的中日韩汇率波动溢出效应研究

本文运用向量乘积误差模型(VMEM)研究了中国、日本与韩国实际有效汇率的波动溢出效应。实证分析结果表明,中国和日本的实际有效汇率波动既受自身过去波动、收益率的影响,也存在显著的杠杆效应;韩国实际有效汇率波动受前期波动与收益率的影响,但是不具有显著的杠杆效应。中国与日本、日本与韩国的汇率市场之间存在着双向的波动溢出效应。这与现实情况是相符的。     

人民币与金砖国家汇率市场间波动溢出效应研究

随着金砖国家货币与金融合作的不断深化,汇率波动对金砖国家货币政策及金融改革的影响也日益增强。本文选取自2011年以来金砖国家汇率高频数据为研究对象,基于BEKK-MGARCH(1,1)模型对人民币与金砖国家汇率的波动溢出效应进行分析。实证结果显示:金砖国家汇率波动均不服从正态分布且具有明显的集聚效应;人民币与金砖国家各汇率市场间的波动溢出效应存在明显差异。     

中国债券市场与股票市场间波动溢出效应——基于SJC-Copula模型的分析

本文基于SJC-Copula模型分析债券市场和股票市场间的波动溢出效应,并以此进一步分析波动溢出效应对债券市场风险规避能力的影响。研究选取2003年3月31日至2009年8月31日中信标普国债指数日数据和上证指数日数据,验证了两市波动溢出效应的存在性,同时发现波动溢出效应显著增强了债券市场规避风险的能力。     

Volatility Spillover in Regional Emerging Stock Markets: A Structural Time-Series Approach

Volatility spillovers among the stock markets of Bahrain, Kuwait, and Saudi Arabia are investigated using the concept of stochastic volatility and structural time-series modeling. The results reveal volatility spillovers, in which the Kuwait market plays the major role. It is also found that volatility in one market cannot be explained fully in terms of volatility in the other two markets, but that, out of the three markets, the Kuwait market seems to be the most influential. Some explanations are put forward for why this is the case.     

央行汇率沟通与股票市场波动

本文基于2005年7月至2017年2月的日度数据,检验中国央行汇率沟通对于股票市场波动率的影响,研究结果发现:(1)央行汇率沟通会对本国股票市场产生明显的溢出效应,并显著增加股票市场的波动率,B股市场波动率反应程度显著强于A股市场。(2)书面沟通的效果强于口头沟通,口头沟通中行长沟通效果强于非行长沟通;汇率贬值的沟通效果显著强于汇率升值沟通。(3)汇率沟通对于股票市场波动率的影响存在着明显的非线性。     

人民币汇率波动与中国股票价格报酬之间的相关性——基于2005年至2007年的实证分析

本文以2005年7月21日至2007年9月18日的中国股价与人民币兑美元的名义汇率数据,利用GARCH模型来探讨在这段时间内人民币汇率波动对中国股票价格报酬的影响。实证结果得知,在这段时间内人民币兑美元名义汇率波动是负向影响中国股票价格报酬的,也符合有价证券余额理论的主张;汇率市场对股票市场的影响在宏观决策中应予以高度重视。     

Stock Market Volatility in an Emerging Market: Further Evidence from the Athens Stock Exchange

We investigate the time series properties of the daily and weekly returns from the Athens Stock Exchange (ASE) index for the years 1987 to 1997. We investigate whether important time-series characteristics have changed significantly over time. The Greek market has recently undergone major changes including complete capital flow liberalization, the implementation of computerized trading, as well as significant increases in market volume and capitalization; we thus contrast the 1987–90 and 1991–97 periods. Our findings suggest the dynamics of the ASE composite index returns have changed as the market has developed.     

人民币汇率波动与我国通胀、产出波动：一个扩展泰勒曲线的研究

发挥市场供求对汇率的调节作用,增强人民币汇率双向浮动弹性,是当前我国汇率体制改革的主要方向。本文在泰勒曲线的框架下考察人民币汇率波动对我国宏观经济波动和货币政策实施的影响。通过实证研究发现,1994—2006年通货膨胀波动对人民币汇率波动是不敏感的,人民币汇率传递效应不显著,人民币汇率波动对宏观经济波动没有显著的影响;2007年以后人民币汇率波动推动泰勒曲线向内移动,因此更大的人民币汇率弹性对货币政策传导和货币政策有效性是有利的,逐步扩大的人民币汇率弹性区间对我国宏观经济运行是适宜和可接受的。另外人民币汇率波动也使得泰勒曲线更加陡峭,稳定通货膨胀所导致的产出缺口波动减小了,因而更有利于货币政策当局追求一个低而稳定的通胀目标。     

Short-Term External Debt and Foreign Exchange Rate Volatility in Emerging Economies: Evidence from the Korea Market

Abstract:

We empirically analyze the main determinants of foreign exchange rate (FX) volatility in emerging market economies using the data of Korea corporations and financial institutions. We find that short-term external debt is more important than trading volume of foreign investors in explaining FX volatility. Our results suggest that short-term debt-controlling measures, such as a tax levy on short-term borrowing, can be more effective in moderating FX volatility than can the measures affecting the trading volume, such as a Tobin tax.     

石油价格与股票市场的溢出效应——基于中美数据的比较分析

本文以中美股票市场和国际原油市场的数据为样本,用VAR模型和二元GARCH模型研究了中美股市价格和国际石油价格的收益率及波动的溢出效应。研究结果表明,中国股市价格和国际石油价格之间,既不存在任何方向的收益率溢出效应,也不存在任何方向的波动溢出效应;而国际石油价格的变化率对于美国股市收益率确有负向先导作用,并且两者之间具有双向的波动溢出。     

Market Structure and Return Volatility: Evidence from the Hong Kong Stock Market

There is no consensus about the cause for higher volatility at the market open than at the market close in the U.S. market. As an order–driven, nonspecialist market, the Hong Kong stock market provides a useful setting for an examination. If halt of trade were the major cause of higher open–to–open volatility, the open–to–open volatility in the Hong Kong market would be higher. However, this is not observed. The autocorrelation of the open–to–open return series also indicates that the temporary price deviation at the market opening is not significant. We view these findings as consistent with the specialist argument.     

Time‐Varying Volatility in the Foreign Exchange Market: New Evidence on its Persistence and on Currency Spillovers

We examine empirically the volatility of four major US dollar spot exchange rates using intraday data over 40 trading days. Using multivariate stochastic volatility models, we investigate the degree of persistence of exchange rate volatility for data sampled at different frequencies and the role of volatility spillovers across exchange rates. We find that the noise component of volatility 'aggregates out' very quickly, being dominated by the more persistent component of volatility for data sampled at 15–minute or lower frequencies. Our results also suggest that exchange rate volatility is very persistent and that cross–currency spillovers are small.