因子分析：中国的金融风险及应对策略

中国现行的金融风险预警方法多属于综合评分法，采用因子多变量统计分析这一数学统计方法，选取5个方面的17个指标作为中国金属风险预警的原始指标，对中国金融风险的现状进行定量分析得出的初步结论量是：中国金融运行于高风险区间；金融风险不仅与资本市场现状相关，也与近年实行的积极的财政政策效应相关；外国投机资本对中国货币金融市场尚不构成严重冲击。对此，应采取相应的对策措施，防落和规避金融风险，保证中国经济和金融体系的健康运行。     

关于金融风险监测的思考

文章根据金融风险预警指标体系的设计原则，提出一套由八个指标构成的金融风险监测预警指标体系，并用综合指数法对金融风险进行综合度量。     

论我国金融风险预警制度的构建

金融安全是国家经济安全的核心，金融风险预警机制便是防范和化解金融风险、雏护金融安全的“消防系统”。我国的金融业在迅速发展的过程中积聚了不少问题，金融生态基础比较薄弱，建立金融风险预警机制成为当务之急。构建我国金融风险预警制度，应借鉴发达国家或者地区的成功经验和成熟制度，一是要建立宏观微观柑结合的风险预警指标体系，二是设置快速预警纠偏机制，三是建立健全安全高效的信息采集、传递、分析系统，四是加强内控机制建设，增强监管机构之间的协调。     

对构建金融风险监测系统的理论思考

金融风险是市场经济的必然伴生物 ,无时无处不存在 ,而且存在形式错综复杂 ,变化多端。因此 ,我们在识别金融风险及预警金融危机时 ,必须全面地、系统地从风险的生成、传递、积累以致爆发的全过程着手 ,把金融风险的成因分析、定量监测、动态预测———危机预警 ,看成是一个统一的、动态的整体 ,从而形成一个包括上述三部分的金融风险监测系统。     

构建我国银行业风险预警系统 维护金融稳定

金融风险预警是现代金融监管体系的重要内容，其主要由指标体系、预警阈值、数据处理和灯号显示四部分组成。我国金融风险预警的研究和应用目前尚处于起步阶段，各个方面都不成熟。针对我国银行业风险管理的现状和水平，我国银行业应首先建立初级风险预警系统，然后再考虑如何将该系统进一步进行优化、升级、     

金融风险分析与预警研究

论文界定了金融风险的度并据此对两家金融企业进行了模拟实证分析， 把握其各自的金融风险度， 做出相应的预警级划分。     

基于金融脆弱性指数构建金融风险预警系统的实证研究

金融脆弱性理论蕴含了基本的金融风险预警思想,是金融风险预警体系的一个重要组成部分。在回顾金融脆弱性理论和金融脆弱性指数研究的基础上,运用因子分析法构建中国金融脆弱性指数,并结合中国的实践进行了金融风险预警系统的实证分析。研究表明,2001年以来大约有近30%的月份我国的金融脆弱性指数处于警戒线上。金融脆弱性指数受货币因素影响较大,与通货膨胀之间存在长期的稳定关系,应重点关注货币供应量和房地产市场波动,深化金融体制改革,健全预警监测体系及构建科学的金融脆弱性指标体系。     

县域金融风险监测预警指标体系研究

本文在对县域金融风险的内涵及构成系统分析的基础上,依据有关金融风险评价与监测预警方面的法律法规和国内外的实践做法,参照其他学者的观点和思路,合理构建了县域金融风险监测预警指标体系。     

金融风险分析与预警研究

论文界定了金融风险的度并据此对两家金融企业进行了模拟实证分析,把握其各自的金融风险度,做出相应的预警级划分.     

浅谈我国金融风险预警制度构建

一个国家经济安全的关键就在于金融安全,而金融安全最为关键的维护消防系统就是金融风险预警制度。当前我国的金融业处于发展迅猛的高峰期,应当借鉴发达国家的经验,在确立构建金融风险预警制度的指导原则及方法的基础上,建立风险预警指标系统,设定预警纠偏体制,完善预警信息系统,强化内控制度体制,以此维护我国的金融安全和经济安全。     

上市公司三重性风险及财务预警

上市公司作为社会公共契约的产物,其所承担的社会责任与日俱增,投资者及相关利益集团日益重视对其进行监督。但是,由于客观存在的三重性风险即感染性风险、蜕变性风险及携带性风险的存在,使得上市公司的财务危机从未消除。     

区域金融稳定问题与评价指标体系研究

论文从研究区域金融风险的初始原因入手,分析了区域金融稳定的构成要素,构建了区域金融风险评价指标体系与预警模型.     

试论人民银行财务风险监测和提示预警机制的构建

本文从系统过程论出发,结合人民银行财务管理实际情况,运用定性和定量相结合的综合集成方法,在对风险指标的直接量化提取预警信号基础上,探索建立一个有效的人民银行财务风险监测和提示预警机制.     

石油企业集团跨国经营财务风险的对策研究

在我国石油企业跨国经营过程中,财务风险的严峻性日益凸显。目前我国石油企业集团跨国经营呈现区域广泛、业务范围复杂等特点,取得了突出的成果,同时面临严峻的石油价格风险、汇率风险、经济和投资风险。有必要从建立财务预警机制、监控海外投资风险、运用金融衍生工具避险等几方面对跨国经营中的财务风险进行有效防范和控制。     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

银行信贷风险预警的动态模型

通过对信贷风险的形成机理、内涵及后果的进行理论分析,利用GM(1,1)模型,建立银行信贷风险预警的动态模型,提出防范银行信贷风险的对策和建议。     

我国商业银行风险预警模型的构建与检验——基于企业风险管理（ERM）的视角

从企业风险管理（ERM）角度利用Logit模型构建商业银行风险预警模型,并使用上市银行2000—2010年的面板数据进行检验,发现所构建的预警模型是可信的。     

基于神经网络模型的财务困境预测实证分析

财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题，运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警，对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义。通过研究我国A股上市公司，以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志，利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测，结果发现，预测准确率可以达到87％。     

企业财务风险及其控制机制

企业的财务风险是指因企业资本结构而引发的一种与经营风险虽不同但却又会相互影响的风险。财务风险与企业收益并存并贯穿于企业财务活动的全过程,同时兼有隐蔽性与不确定性等特征。分析财务风险的形成原因,提出评估财务风险的几种指标,并在此基础上建立财务风险预警系统,以达到化解财务风险的目的,对企业的经营具有十重要的作用。