随机网络在工程投标中的应用

一、随机网船其特点随机网络是一种包含多个随机成分的网络模型.作为网络模型,它也是由节点、枝线和流组成.枝线表示活动或情况、节点是反映活动间逻辑关系(又称事件),流是反映完成活动的所需的时间数量(或成本、收益)等.但与一般网络模型不同,随机网络中不仅是通过活动的流量(时间等)是随机变量,各项活动和事件也是随机的,可按一定的概率发生或不发生.这种现象在工程管理和系统研究中极为普遍.例如进行一项空间探索,通常包括设计、制造、试验、发射、空间飞行和回收等阶段.用一般网络技术表示该系统时,如下图1所示.     

基于营销项目的促销成本控制

企业进行促销的目的是扩大销量,提高销售额,最终实现利润最大化。因此,企业进行营销项目策划时,不仅要考虑促销活动的支出,而且要考虑企业由于此项活动而带来的销售利润。促销成本在整个营销项目中占有重要地位。     

结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究

本文开发了一种新的经济时间序列预测方法——利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量，不能利用传统的回归分析方法求解模型，因此，本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构，在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型，并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明，结构时间序列模型具有良好的预测效果。从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。     

技术成果转化中的销售提成优势

目前,在科技成果转化活动中,给付成果持有人成果转让费一般采用三种付费方式:一是买断成果方式,即一次性付款买断成果,或分几次付款买断成果;二是技术入股方式,即按经营利润提成;三是销售额提成方式,即在成果转化成产品后,按产品销售额的一定比例提取。在这三种方式中,买断成果方式和利润提成方式均有明显缺陷,但却是目前成果转化的普遍方式。销售额提成办法虽具有明显优点,目前实际操作中却很少采用。买断成果方式的弊端所谓买断成果方式,就是某项科技成果经成果出售方(甲方)和成果购买方(乙方)洽谈协商,就转让价格达成一致,例如作价50万元…     

促销成本的会计核算探讨

促销在企业经营活动中的地位越来越重要,为此,企业必须在力保促销成功的同时控制促销成本,但目前的现状是:(1)为应当大力促销的产品提供的促销力度不够;(2)为应小幅度促销的产品提供大力度的促销。在现实中,也有许多促销活动在时间和规模选择上出现错误而最终归于失败,其表象为:(3)为不该促销的产品或项目提供促销,(4)为该促销的产品或项目没有提供促销。如果将第(1)、(3)种情况称为误拒错误,那么第(2)、 (4)种情况称为误受错误。导致促销不成功的原因很多,企业管     

基于ARIMA模型和GARCH模型的美元指数波动性分析

美元指数在金融危机前后出现了耐人寻味的变化,其波动影响着国际经济、政治格局。本文运用自回归单整移动平均时间序列(ARIMA模型)和广义自回归条件异方差时间序列(GARCH模型)的方法分析美元指数,采集大量历史样本数据,对其波动特性进行实证研究。运用ARIMA模型对未来短期美元指数走向进行预测,表明美元指数的波动有一定的规律。同时,对美元指数建立用于描述大量金融时间序列的GARCH(1,1)模型,通过模型的定阶、检验、预测发现GARCH模型有较好的预测较长期整体走势的能力。     

经济周期波动的谱分析方法

在对经济周期波动进行分析时。自回归移动平均(ARMA)是一种较为常用的方法,但这种方法存在一些局限性:(1)在一个序列中同时含有多个周期分量时,阶数较低的自回归移动平均模型很难将多个周期同时反映出来;(2)自回归移动平均模型损失样本点,这对于较短的经济时间序列将会引起严重的问题。 时间序列的频域分析方法(简称谱分析)能衡量时间序列中各个周期因素的相对重要性,可以找出时间序列中各个频率分量,因而能确定出时间序列中各个不同周期的长度,恰     

浅议“商业企业促销方式与税收筹划”

在商业企业的销售活动中,为了达到促销的目的,往往采取多种多样的销售方式。不同的销售方式,销售者取得的销售额会有所不同,对不同销售方式如何确定其增值税的销售额,既是企业关系的问题,也是税法必须予以明确的问题。在这里,笔者就有关促销方式与税收筹划问题作一阐述。一、商业企业促销方式与税收政策的适用商业企业的促销方式主要有:商业折扣、现金折扣、卖一送一、返还现金等。分述如下:"商业折扣"又称价格折扣,是企业最常用的促销手段,通常用     

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。     

浅议"商业企业促销方式与税收筹划"

在商业企业的销售活动中,为了达到促销的目的,往往采取多种多样的销售方式.不同的销售方式,销售者取得的销售额会有所不同,对不同销售方式如何确定其增值税的销售额,既是企业关系的问题,也是税法必须予以明确的问题.在这里,笔者就有关促销方式与税收筹划问题作一阐述.     

井喷式网购激发机理及演化历程分析

对近几年双11活动进行系统回顾,总结出井喷式网购的特征,并在文献研究的基础上构建出井喷式网购的井喷模型和S-O-R模型,研究发现:两种模型都能很好地解释井喷式网购现象。在井喷模型中电商通过网页设计和促销活动营造出的网络购物氛围是造成井喷式网购现象的重要推力,在S-O-R模型中不同时间段的营销活动对网购人群产生的情感体验是不同的,这些情感体验则是造成这种现象的关键所在。对井喷式网购的激发机理以及演变过程的研究为电商有效进行促销活动提供一定的理论支持。     

浅议“商业企业促销方式与税收筹划”

在商业企业的销售活动中，为了达到促销的目的，往往采取多种多样的销售方式。不同的销售方式，销售者取得的销售额会有所不同，对不同销售方式如何确定其增值税的销售额，既是企业关系的问题，也是税法必须予以明确的问题。在这里，笔者就有关促销方式与税收筹划问题作一阐述。     

AR(p)模型在外汇储备分析中的应用

以时间序列分析理论为基础,利用AR(p)模型对我国外汇储备进行分析,建立了外汇储备随时间变化的模型,并进行了预测。在此基础上,研究了我国超额外汇储备的问题,根据超额外汇储备给经济发展带来的影响,提出了相应的政策建议。     

广告费用资产化与绩效评价研究

广告竞争当前已成为企业扩大市场,树立品牌形象,维护其市场地位的重要手段之一。广告活动实质上是一种投资行为,广告费对厂商来讲应看作资本性支出。明确广告费用的性质,有助于我们改进会计处理方法,正确评价企业的财务绩效。     

ARMA模型在社会消费品零售总额中的应用

本文通过eviews软件对我国的社会消费品零售总额作了ARMA(3,1)模型,通过该模型较好地消除了该时间序列的季节影响和趋势的变动,较好地刻画了该序列的变化。并且,通过模型对社会消费品零售总额作了预测。     

中国人均GDP时间序列模型建模研究

本文对中国人均GDP1949年至2004年时间序列进行研究,建立了用于预测的时间序列模型,结果为ARIMA(1,2,1)。     

什么是季节变动及调整？

在一年之内，由于季节的变动，会使某些社会经济现象(一定的时间序列)产生规律性的变化，这种规律性变化通常称之为季节变动。时间序列的变化会受到社会经济系统中各种因素的影响。从总体上看，影响时间序列变化的因素一般可以分为三类：第一类为纯粹的时间因素，如气候、日历天数和节假日等有关的季节性因素(用S来表示)；第二类是与不同的发展阶段有关的趋势性因素(用T来表示)；第三类是经济变量有规律的相互影响，     

张家川地区急性阑尾炎月发病人数ARIMA模型拟合

文章应用SPSS软件对张家川地区2001年9月至2006年7月急性阑尾炎每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是一组平稳即白噪声序列,无季节周期性,进行ARIMA模型拟合得到ARIMA(1,0,1)模型,数学表达式Yt=0.129Yt-1+at+0.3756at-1,且进行预测值比较,得到较好效果。     

促销预期对消费者延迟购买的影响研究——以感知交易价值损失为中介

鉴于促销活动的泛滥,消费者促销预期心理导致其购买意愿及品牌态度的变化这一促销遇冷现象于企业犹为困惑.本文基于"向后看"的视角,针对促销预期对消费者延迟购买这一具体现象展开研究,探究了消费者延迟购买行为的心理机制,从感知交易价值损失的角度揭示消费者延迟购买的本质,建立了相应的理论模型,并基于此模型为企业提出相关的营销策略.     

基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例

提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能。最后采用PKNN时间序列模型对2011-2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值。