产业集群创业人才素质模型构建

借鉴相关研究成果,结合对产业集群创业人才素质的理论分析,并基于"资本"的视角构建了由心理资本、关系资本和能力资本三个维度组成的产业集群创业人才素质模型。在此基础上,为验证模型的科学性,设计产业集群创业人才素质调查问卷,运用SPSS和LISREL软件对问卷调查数据进行验证性因子分析,因子分析结果支持产业集群创业人才素质模型的理论建构,并显示该模型具有较高的拟合度和稳定性。     

ARIMA模型在中国GDP预测中的应用

文章对我国1978-2015年国内生产总值进行了分析。运用Box-Jenkins方法建立了ARIMA模型。通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,0)模型。该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述我国GDP(国内生产总值)状况,并对"十三五"期间的GDP增长速度做出短期预测,为政府部门制定"十三五"期间的经济计划提供依据和参考。     

产业集群超网络均衡研究

产业集群升级是当前产业界和学术界关注的热点问题。该文针对产业集群升级过程中三个重要网络——研发网络、制造网络和服务网络如何相互作用的问题,通过建立超网络模型,以研发水平、服务水平和产品附加值为决策变量,从成本与收益的角度,引入偏好系数,建立了多目标最优决策模型,并运用变分不等式理论,得到洽合的研发网络、制造网络和服务网络的流,发现了超网络的均衡状态。该问题的研究不但为研究产业集群升级提供了理论基础,而且也为政府引领产业集群的发展提供了思路。     

构建我国汽车产业集群成长优化模型

集群的成长在发达国家和发展中国家都已走了一段路程,然而,彼此的成长路径、发展轨迹却不尽相同,从而集群的生命周期,集群的影响力．集群对区域经济发展的贡献度也有较大区别。那么,以汽车产业为例是否通过对发达国家的研究和借鉴,能为我国汽车产业集群找到一个成长优化的模型呢？本文将产业集群作为一个自组织的系统加以研究,尝试运用自组织和他组织理论的一些基本原理探讨产业集群的成长演进路径,为深入研究产业集群提供新的研究方法和工具。借助自组织方法论本文提出了构建我国汽车产业开放的三维度集群成长优化模型。     

基于灰色理论的产业集群人才需求预测

21世纪企业间的竞争归根结底是人才的竞争。产业集群的快速发展,对人才需求的要求也越来越高。针对目前产业集群人才需求的特征,运用产业集群和人才预测的基本理论,结合国内外该领域发展的经验和理论,提出基于灰色理论的产业集群人才需求预测模型。     

基于ARIMA模型的云南省第三产业发展预测

通过采用自回归差分移动平均(ARIMA)模型,对云南省第三产业产值序列进行分析,进而了解云南省第三产业未来的发展趋势,明确推动产业优化发展的方向。在使用STATA软件建模后,根据信息准则对模型进行筛选,得到了ARIMA(2,2,2)模型。随后,对模型进行拟合度检验,证明模型可以对第三产业产值进行短期的预测与分析,期望能为今后的相关研究提供参考。     

湖北省孝感市产业集群优化与升级的策略研究

随着我国县域经济的发展,各地形成了一批初具规模的产业集群,优化了地方经济结构,增强了区域竞争力,但在发展过程中也存在产业环境建设有待完善、产业园区发展不平衡、产业模式过于单一、研发能力有待加强等诸多问题。因此如何把产业集群理论和县域经济的具体情况相结合,特别是促进地方产业集群的升级和发展是"十二五"急待解决的问题。文章以湖北省孝感市的产业集群为例,通过分析地方产业集群的发展水平,并结合当地经济自身的发展规律提出相应的对策与建议,如统筹规划、配套政策,完善地方产业集群服务支持平台,延伸现有产业链,加强技术创新和品牌建设,为我国地方产业集群促进产业结构合理化和产业水平高度化提供了有益的借鉴。     

政府促进产业集群升级机理的agent仿真研究

运用产业集群理论及agent方法,从集群内部企业的行为入手,分析集群内企业对产业政策响应,建立产业集群—政府作用模型,研究政府制定政策对于促进产业集群升级的作用。在Simphony repast环境下,通过实证数据对产业政策对于促进产业集群升级的效果进行仿真,从而验证产业政策的有效性。     

基于产业集群的衢州区域品牌模式建设与对策

<正>自从波特提出产业集群理论以来,我国学术界、政府、企业对这一理论进行了深入的研究,并加以实践运用。衢州市利用产业集群理论并结合其他城市的经验成果,决定走产业集群的创新之路,产业集群的规划与建设有力推动了衢州经济的发展。     

上海市第三产业从业人数预测研究

人数预测的统计方法有多种,但利用ARIMA模型进行单指标短期预测工作,可以预测非平稳序列,对提高预测的准确性方面有比较明显的效果.文章利用SAS软件工具采用ARIMA模型对上海市第三产业从业人员进行预测,从预测结果来看,ARIMA模型用于上海市第三产业从业人数预测的理论和方法都是适用的.     

基于多中心治理的公共政策产出机制研究

公共政策产出存在多种机制：政府主导的“内生型”、公众有限参与的政府“回应型”、多中心治理下的“网络型”等。多种政策产出机制在各民主制国家都是并存的,只是由于民主政治发展程度不同,三者所占比重不等而已。在治理理论成为一种政治思潮的今天,多中心的“网络型”政策产出机制受到更多欢迎和关注。这既给传统的政策产出机制带来了一系列影响,也使得该机制的不足得以暴露,如何进一步优化这一政策产出机制成为亟待解决的问题。     

Distributed ARIMA models for ultra-long time series

Providing forecasts for ultra-long time series plays a vital role in various activities, such as investment decisions, industrial production arrangements, and farm management. This paper develops a novel distributed forecasting framework to tackle the challenges of forecasting ultra-long time series using the industry-standard MapReduce framework. The proposed model combination approach retains the local time dependency. It utilizes a straightforward splitting across samples to facilitate distributed forecasting by combining the local estimators of time series models delivered from worker nodes and minimizing a global loss function. Instead of unrealistically assuming the data generating process (DGP) of an ultra-long time series stays invariant, we only make assumptions on the DGP of subseries spanning shorter time periods. We investigate the performance of the proposed approach with AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) models using the real data application as well as numerical simulations. Our approach improves forecasting accuracy and computational efficiency in point forecasts and prediction intervals, especially for longer forecast horizons, compared to directly fitting the whole data with ARIMA models. Moreover, we explore some potential factors that may affect the forecasting performance of our approach.     

集约化粮食物流市场体系研究

对以产业集群为特征的粮食物流市场体系进行研究,通过对粮食物流相关产业集群现象的分析,提出改变我国粮食物流系统“小、弱、散”局面的途径：指出应完善现阶段粮食产业集群,并通过对粮食物流相关产业资源的整合．采取现代化的管理技术来建设集约化的粮食物流市场体系。     

基于Logistic共生模型的汽车园集群研究及稳定性分析

汽车园集群内不同类型企业间的关系类似于种群生态学中不同种群间的相互作用,文章通过逻辑斯蒂(Logistic)模型描述汽车园集群内不同企业间的相互作用。总结了集群内平等型和依托型两种共生模式,求解并分析稳定条件。对汽车园集群这一汽车流通业最新模式的研究具有一定指导意义。     

ARIMA融合神经网络的人民币汇率预测模型研究

本文在深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型特点的基础上,建立了ARIMA融合NN的人民币汇率时间序列预测模型。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,即将汇率时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARI-MA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。通过对三种人民币汇率序列的仿真实验表明,融合模型的预测准确率显著高于包括随机游走模型在内的单一模型的预测准确率,从而证实了融合模型用于汇率预测的有效性。这一结果也表明,人民币汇率市场并不符合有效市场假设,可以通过模型对汇率未来走势做出较准确预测。     

建筑工程招标采用“低价中标”法的探讨

建筑工程采取的“低价中标”招标方法,简单地说就是在招投标时,谁的报价最低就由谁中标的评标方法。它能最大限度地节约建设资金,使招标人达到最佳的投资效益。但在实践中,该方法的运用总是背离初衷。文章对此问题进行探讨。     

“十四五”规划下中国制造供给能力及发展路径思考

研究目标:探究我国“十四五”时期智能制造供给能力存在的关键问题及发展路径。研究方法:围绕供给能力,分析美、德、日等国智能制造领域的政策重点及战略意图,结合产业发展现状,研究我国智能制造政策制定和实施过程中存在的问题。在此基础上,针对机器人和工业软件领域,以发那科、ABB和西门子等国际巨头为例,对比分析我国在制造装备和工业软件等方面的成果及差距,提出智能制造供给能力的发展建议。研究发现:经过多年的发展,我国在智能制造装备、工业软件技术水平和市场竞争力上仍存在较大劣势。机器人产量和集群方面在“十三五”期间已达成目标,但核心零部件和稳定性方面的缺陷仍未解决。国产工业软件技术更为薄弱,市场基本被国外垄断,在研发设计、核心技术和商业化程度上差距明显。建议从政策精准扶持、鼓励头部企业推行自研加并购、深化产业集群效应、培养复合尖端人才等角度综合提升供给能力。研究创新:从业务变革、市场竞争、技术研发和资本并购等视角,综合研究供给能力的发展路径。研究价值:为“十四五”时期提升我国智能制造供给能力提供经验依据和决策参考。     

广东先进标准体系建设初探

文章从有效落实国务院批准的《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008—2020年）》，加快广东现代产业体系建设的实际需求出发，探讨了广东建设先进标准体系的必要性，阐述了先进标准和先进标准体系的概念，以及先进标准体系对现代产业体系建设的主要支撑作用；初步提出了建设先进标准体系的基本原则，广东先进标准体系的基本框架以及如何动态运行维护先进标准体系的基本要求。     

基于ISM的产业物流指数影响因素分析

采用系统工程中的解释结构模型技术对影响产业物流指数的诸多因素进行科学分析。通过生成模型,分析各种因素的作用层次和相互关系,提出改进产业物流指数、降低产业物流成本的建议和方法。     

铁路工程项目架子队管理浅议

本文针对本单位推行架子队施工管理模式的实际,阐述了在某铁路工程项目试点期间的运行状况和存在不足,提出深化"架子队"施工组织模式的意见建议,为全面推行架子队建设提供借鉴和参考。