浅析我国商业银行信贷风险管理及对策

信贷风险管理是银行风险管理的核心.当前我国商业银行信贷风险管理存在信贷管理机制不健全、信贷风险管理文化未能与时俱进、信息不对称以及政策风险等问题.加强商业银行信贷风险管理,应完善内控制度建设,强化内控机制;培育新型的信贷文化;加强信贷风险的监测与监督;完善银行内部审计制度.     

中小城市商业银行信贷风险管理应对策略——以保定市银行业金融机构为例

近年来,随着我国经济持续稳步发展,我国金融市场发展速度不断加快.银行业金融机构从机构设置、从业人员到经营范围、服务对象都有了很大改观,而信贷业务依然是商业银行的主要利润来源,信贷风险也是商业银行面临的主要风险.随着银行业金融机构的持续快速发展,对金融机构信贷风险管理提出了严峻的挑战,如何提高信贷风险管理能力是商业银行面临的重要课题.本文分析了中小城市商业银行面临的信贷风险及加强信贷风险管理的必要性,并从信贷文化建设、内控制度建设、风险等级评定、信贷风险监测与监督等方面提出了信贷风险管理的应对策略.     

商业银行现金清分业务标准化管理初探

近年来,中小企业健康发展对促进地区经济发展、缓解就业压力、刺激金融创新等方面发挥着越来越重要的作用.但由于其经营规模小、管理制度不健全、抗风险能力差等因素影响,商业银行对中小企业信贷风险控制难度较大.本文以湖南省常德市为例,基于商业银行中小企业信贷风险管理现状,对商业银行中小企业信贷风险控制存在的具体问题进行深入剖析,并在此基础上对加强中小企业信贷风险控制进行了有益探索.     

四川银行业绿色信贷调研

近年来四川银行业在构建绿色信贷工作机制、加快绿色信贷金融创新、严格绿色信贷风险管控等方面做了积极工作,绿色信贷规模持续扩大,信贷质量不断提升.四川绿色信贷面临的问题是现有产业结构制约着绿色信贷投放、银行业能力建设与绿色信贷要求存在差距、部分节能减排项目潜在风险较大、绿色信贷支持体系不健全.建议从规范银行业绿色信贷管理、完善节能减排工作机制、加强绿色信贷金融监管、优化绿色信贷外部环境等方面着手,推动绿色信贷加快发展.     

绿色信贷的创新与风险——灰色关联度分析

针对商业银行绿色信贷引发的创新收益及伴随风险问题,选取我国2007—2014年12家上市商业银行的数据,通过灰色关联度和相关性分析,研究目标银行绿色信贷和"两高一剩"信贷分别与业绩和风险的关联程度。灰色关联度结果显示:66.7%的银行发展绿色信贷比"两高"贷款收益高,83.3%的银行绿色信贷比"两高"贷款产生较低风险,58.3%的银行发展绿色信贷并控制"两高一剩"贷款可提高经营业绩同时降低信贷风险。滞后期检验说明:两种信贷短期效应明显,国有银行统计显著性说明政府督促效果显著;股份制银行统计性不显著,绿色信贷的长期市场驱动机制有待加强。     

当前信贷风险监控的难点及着力点

农业银行信贷风险主要是指贷款所面临的市场风险、企业经营风险、银行管理风险、政策风险、法律风险等方面。本文试从农行二级分行信贷风险监控和管理入手,运用信贷风险识别、评估、预警、控制     

绿色信贷风险管理的调查与思考——以甘肃省定西市为例

近年来,随着绿色信贷的快速发展,它已成为推动美丽中国建设的重要支撑。但是,由于绿色项目正外部性特征明显,普遍存在收益较低、成本高、回报周期较长等问题,信贷风险控制极其重要。本文以甘肃省定西市为例,对全市绿色信贷风险进行了分析,并在此基础上提出了加强风险管控的建议。     

信贷风险管理浅议

我国的银行业是从大一统分化成现在的多元化的银行体系,在这演变过程中,银行曾经肩负部分政府职能,过去的信贷风险管理方式曾令它们不得不承担自身不愿意承担的风险,或令它们不能充分了解它们的贷款或投资所涉及的风险.随着社会主义市场经济的建立和银行业的深化改革,信贷风险管理愈来愈被重视.本文就我国银行业信贷风险管理谈几点建议.     

农村信用社可控信贷风险管理研究——以AHP法为基础

近年来,我国商业银行发展突飞猛进,成为金融活动的中坚力量,商业银行的信贷业务更是其生存发展的根本,信贷风险的存在具有客观性,但又具有可控性,因此,合理控制商业银行信贷风险,关系我国整个金融行业的稳定发展,更与我国国民经济息息相关,对我国社会主义市场经济的进一步发展完善同样起到至关重要的作用.本文从可控风险视角进行分析,对于DC信用社而言,其可控风险包括信贷操作风险、信贷信用风险和信贷道德风险三类,其风险管理上存在一定问题,不良贷款率居高不下.因此,本文在研究银行可控信贷风险管理的相关理论之后,通过分析其可控信贷风险管理的现状,找出其可控信贷风险管理中存在的漏洞并提出有针对性的完善对策,为优化DC信用社的可控风险管理提供借鉴.     

银行业金融机构绿色信贷风险评估研究——以贵州省为例

银行业金融机构在开展绿色信贷业务过程中面临契约风险、利率风险、贷款抵押风险等多种风险,因此做好风险防控对银行业金融机构至关重要。本文在文献研究的基础上建立绿色信贷风险评估体系,以财务指标、非财务指标和环保指标作为一级指标,下设24个二级指标,运用"3σ"准则对信贷风险标准进行定量判定,计算出贷款企业的信贷风险等级,再选取贵州省20家大型企业作为样本进行实证研究,对其财务指标进行正态性检验和显著性检验,对非财务指标和环保指标权重的判定采用网络分析法(A N P),再根据专家打分得出样本得分,将三类指标进行因子分析,得到具有代表性的公共因子,最后运用M A T LA B软件对构建的Back Propagation神经网络进行仿真分析,得出测试结果,为信贷风险评估方法的选择和运用提供参考。