基于系统动力学的陶瓷供应链碳排放控制模型设计

文章设计了基于供应链的陶瓷企业的碳排放控制系统的总体模型框架,界定了系统的供应链边界,探讨了该系统的因果关系,选取库存碳排放控制、采购过程碳排放控制和km2生产碳排放控制为主要变量,构建了陶瓷供应链碳排放控制系统动力学模型,检验结果表明:模型能够有效的反映实际,具有模拟仿真的价值。陶瓷企业采用先进技术和改造原来设备来降低km2生产碳排放量,优化物流流程减少单位采购碳排放量,合理安排采购周期优化库存量为主要控制措施来实现低碳制造和绿色发展。     

基于碳排放的钢铁供应链界定及测算模型构建

以钢铁供应链为研究对象,界定了钢铁供应链的边界;根据钢铁供应链的特征构建了由采购碳排放、生产碳排放、销售碳排放、逆向物流产生的碳排放四个方面组成的碳排放测算模型,并以湘钢为实例进行验证。结果表明,钢铁企业可以通过提高能源效率、优化生产流程、实行低碳生产,推进技术创新、强化物流控制、实行低碳物流等策略,来实现减排目标。     

考虑碳补贴的生鲜农产品供应链企业决策行为研究

为减少和控制碳排放，制定一系列规则和政策，碳补贴就是其中一项激励性政策。随着低碳环保理念的广泛传播，政府愈渐关注生鲜农产品供应链的碳排放情况。论文以供应商-TPLSP-零售商三级生鲜农产品供应链为研究对象，结合最优化理论和效用理论构建模型，通过运用逆向归纳法求解模型，并分析政府碳补贴、TPLSP碳减排水平等参数对供应链的影响，验证模型的有效性。     

基于投入产出模型的低碳供应链减排策略

在低碳经济背景下,分析了任意复杂结构供应链各成员企业间的价值与碳排放转移机制,构建了描述供应链价值与碳排放流动的投入产出模型。在此基础上,引入影响力系数来评价供应链成员企业对供应链总产值的拉动作用,引入碳排放乘数来评价成员企业对整个供应链碳排放的拉动作用,并结合算例揭示了各成员企业影响力系数以及碳排放乘数在供应链中的分布规律。最后,综合考虑经济发展与环境保护,创新地构建了碳减排可行性指数,并据此确定了低碳供应链减排的焦点企业。     

基于NSGA-Ⅱ算法的复杂供应链网络库存协同控制

通过研究复杂供应链网络库存协同问题,建立了复杂供应链网络库存协同模型,提出一种基于库存协同条件下的供应链节点淘汰机制,对复杂供应链网络进行优化。并在Matlab8.0环境下,运用NSGA-II算法对算例进行编程计算,实现随机供应链网络的库存协同控制。     

基于投入产出模型的低碳供应链减排策略

在低碳经济背景下,分析了任意复杂结构供应链各成员企业间的价值与碳排放转移机制,构建了描述供应链价值与碳排放流动的投入产出模型.在此基础上,引入影响力系数来评价供应链成员企业对供应链总产值的拉动作用,引入碳排放乘数来评价成员企业对整个供应链碳排放的拉动作用,并结合算例揭示了各成员企业影响力系数以及碳排放乘数在供应链中的分布规律.最后,综合考虑经济发展与环境保护,创新地构建了碳减排可行性指数,并据此确定了低碳供应链减排的焦点企业.     

建筑供应链管理下库存成本控制模型

根据建筑业库存管理出现的问题,提出了运用建筑供应链管理来控制库存成本。进而分析了建筑供应链管理下库存管理的方式,建立了库存成本控制模型,最后通过与传统模式下模型的数学对比,证实了建筑供应链管理比传统模式更节约成本。     

建筑供应链管理下库存成本控制模型

根据建筑业库存管理出现的问题,提出了运用建筑供应链管理来控制库存成本.进而分析了建筑供应链管理下库存管理的方式,建立了库存成本控制模型,最后通过与传统模式下模型的数学对比,证实了建筑供应链管理比传统模式更节约成本.     

产业生态学视角下的低碳供应链探讨

剖析了低碳供应链的内涵,提出基于碳排放收益协同的低碳供应链逻辑模型,进而从产业空间布局、供应链精益物流系统建设和推行厂商责任制等领域探讨构建低碳供应链的相关建设。     

基于VMI和JMI的供应链库存管理模型的研究

着重研究VMI和JMI两种库存管理对整个供应链成本的影响,通过采用激励控制理论,建立库存控制模型,并列举实例进行量化分析,得到供应链总成本最小的库存管理模型,由此总结出JMI模型的优势及其发展方向。     

供应链环境下基于服务水平约束的联合库存模型

联合库存(JMI)是供应链库存管理研究的一个热点,近年来引起了不少学者的注意。联合生产库存模型是研究联合库存策略的主要模型之一。考虑一个典型的单一产品的二级供应链系统:单供货商(卖方)-单销售商(买方),假定企业不允许缺货以及外部对买方的需求量是一个服从正态分布的随机变量,建立了基于服务水平约束的联合生产库存模型;利用文献[6]中的数值例子验证了模型的有效性,文章同时也为联合库存策略的实施提供了一种简单易于控制的思路和方法。     

供应链环境下的库存管理分析

随着供应链管理的发展,人们开始寻求供应链总成本的最小化以及客户服务水平的最大化。在这样的背景下,库存管理的内涵也发生了巨大变化,要求企业从传统的只注重自身的库存管理转向对整个供应链的库存控制,从而达到供应链环境下的库存控制模式的最高境界——实现供应链的无缝连接,消除供应链企业之间的高库存现象。作者首先概述了库存管理的相关内容及供应链环境下库存管理的特点;然后,在分析供应链环境下的库存管理现状的基础上,进一步分析优化库存管理的方法。     

双渠道供应链库存协调的回购策略

在双渠道供应链中,制造商既通过传统零售渠道又通过网络直销渠道将产品销售给最终消费者。因此,制造商既是零售商的供应商同时又是其直接竞争者,为了避免“渠道冲突”他们之间需要建立协调机制。考虑由单一制造商和单一零售商组成的双渠道供应链。在两个渠道都面临随机需求的条件下,对两渠道之间的库存协调和利益分配问题展开研究。结果表明,在仅由零售商做出集中库存决策的模式下,引入回购策略能够同时解决双渠道供应链的库存协调和利益分配问题。最后,通过数值分析进一步验证结论。     

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。     

库存成本约束下的供应链协调研究

在随机需求下,库存协调研究的核心是达到供应链整体成本的最小化,文中在考虑库存持有成本和缺货惩罚成本的情况下构建了基于供应商和零售商的基准库存水平的成本函数,在此基础上分别比较了集中决策和分散博弈下的纳什均衡最优情况。然后给出一个线性转移支付契约来达到整个供应链的协调,实现了库存成本在销售层面的任意分配。     

供应链——营销一体化随机模型研究

供应链活动的一体化已成为大多数行业的必需的竞争力。文章研究单工厂、多产品、多周期、多分销中心供应链网络的供应链—营销一体化问题。提出了利用随机混合整数规划方法,建立了一体化模型。随机模型解决了需求的不确定性问题。同时,模型优化了系统的生产批量、车辆调度和库存。数值实例展示了模型的应用,并用优化软件“What’sBest!”求出了结果。最后指出模型还可以在很多方面进行扩展。     

基于供应链的联合库存成本控制研究

一直以来,供应链的各个环节都有自己的库存策略,各个环节都为谋求自身利益的最大化,这样只能使得供应链的整体库存成本不断升高。在当前竞争激烈的社会中,企业只有想尽办法降低成本,才能立足于激烈的竞争中,从而便产生了联合库存管理这个概念。文章通过介绍供应链相关知识引出联合库存管理的概念,并在此基础上以A企业为例,结合经济订货批量法(EOQ),构建模型分析出A企业实施联合库存后实现的成本控制。     

供应链环境下库存的模糊多目标优化策略

由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题,采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解,从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。     

基于供应链环境下联合库存管理研究

随着供应链管理的发展,企业越来越注重对供应链成本,特别是库存成本的管理。本文回顾了供应链库存管理方法的演变过程,重点介绍了一种新的库存管理方法——联合库存管理。并建立了简单的成本比较模型,同时还对供应链上下游企业之间的利益分配进行了简单的博弈分析。