使用大数据防止欺诈

正随着针对金融行业的欺诈逐渐增加,为了更好地保护信息安全,银行在新到来的2014年将会更多地采用大数据来防止欺诈。据专家预测,由于利用大数据分析来防止欺诈,金融服务业的信息安全和服务质量在2014年将有显著的进步。利用大数据帮助金融机构防止或发现欺诈的价值正变得越来越清晰,同时可以帮助金融机构做商业案例的数据分析。担任Gartner咨询公司分析师     

数据分析驱动信息安全技术革新

大数据预期将给信息安全领域内的几乎每一个学科带来翻天覆地的变化.预计到2015年,大数据分析将有可能给信息安全领域包括SIEM(信息安全事件管理)、网络监控、用户身份认证和授权、身份管理、欺诈检测以及治理、风险及合规系统在内的大多数产品类别带来足以改变市场的变化.     

浅谈大数据应用时代征信信息安全防护

大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。     

基于大数据视角的财务分析框架研究

随着信息技术的发展与应用,当今世界已进入大数据时代。而财务数据分析作为企业财务分析的重要部分,其分析结果的准确度直接影响财务管理水平。本项目从大数据的特点出发构建财务分析框架以提供更准确的数据信息。     

开源GIS软件和空间数据库在资源环境审计中的应用路径

在当前大数据环境下,善于获取数据、分析数据、运用数据是做好审计工作的基本功,研究资源环境审计大数据技术应用有助于顺应大数据发展更加高效开展审计工作。本文先分析了资源环境审计面临的机遇,存在的数据获取手段匮乏、数据分析工具开发应用不足,资源环境审计工作人员思维方式无法适应需求等挑战,重点阐述了开源GIS软件QGIS和空间数据库PostGIS在获取、分析和运用空间数据方面的优势及审计适用性,构建了基于开源GIS软件和空间数据库的审计应用框架,并以医疗废物审计项目为例阐述了开源GIS软件和空间数据库在审计中的应用步骤,验证了方法的有效性。本文还探讨了该方法的优缺点和后续发展方向,以期为今后开展资源环境审计大数据分析工作提供参考借鉴。     

浅谈如何保障大数据时代金融信息安全

目前,大数据创新给人们带来了巨大的机会和挑战。除此之外,其对信息安全也提出了更高的要求。在金融行业中,信息安全管理对于计算机信息系统的依赖性增强,我们需要面对的金融信息安全问题更加严峻。本文首先阐述了大数据时代对信息安全存在的威胁,然后根据大数据时代金融信息安全问题提出了具体的对策措施。     

信息安全风险呈现三大新特点

信息安全的本质是风险防范，在信息技术与金融业务日益深度融合的背景下，在金融业全面推进数据大集中项目建设的形势下，当前的信息安全风险呈现出几点新的特征。一是信息安全风险的影响更加广阔。因为金融数据的大集中使得信息安全的风险也一并高度集中，再加上金融行业内部以及行业之间在系统、网络和信息等各方面的互联互通持续深化，     

大数据时代下高校财务管理如何做好基础数据的分析

在高校财务管理过程中,基础数据分析十分关键.做好基础数据分析不但可以为高校财务管理提供基本的数据支持,同时也能对高校的财务支出和收入情况有全面的掌握.但是受到管理数据多、分析过程复杂等因素的影响,高校财务管理的基础数据分析还存在较大难度.大数据时代的来临,给基础数据分析提供了有力的手段,实现了数据的快速准确分析.因此,大数据时代下高校财务管理应学会正确应用数据分析手段,并积极做好基础数据的分析,为财务管理工作提供有力保证.     

大数据营销方案设计、效果验证与改进策略

大数据营销作为商业银行基层行大数据分析挖掘典型应用和最主要实践方式,在产品营销方式创新、效率提升和效益增长等方面发挥着重要作用,但尚未形成对业务营销的强力支撑。本文以大数据精准营销客群为研究对象,描述大数据营销方案设计过程,选择营销效果评估指标,通过营销实际效果分析总结现有营销策略中存在的不足并提出改进措施和建议。     

土地承包经营权抵押贷款风险防范的大数据思维

农村土地承包经营权抵押贷款风险防控难度大，文章在分析农地承包经营权抵押贷款存在风险的基础上，引入大数据思维，将大数据的应用嵌入贷前、贷中、贷后每个环节，分析了具体环节的大数据应用，并提出了通过数据采集、数据整合、数据分析构建金融机构大数据分析框架的具体做法。     

基于大数据的信贷风险管理案例分析

信贷风险管理是商业银行稳健经营的关键。大数据分析技术应用于金融风险管理是当前金融科技的重要方向,然而大数据应用于金融风险管理大多集中在数据分析方法的研究,缺少从实际应用角度对于金融风险数据分析的关键因素研究。本文通过对商业银行利用大数据技术发现信贷风险事件并有效规避风险的案例分析,得出运用大数据技术进行信贷风险管理的关键因素,并从中总结有益的启示,为商业银行的金融风险管理提供借鉴。     

大数据助力明智决策

正云南省农村信用社作为全省规模最大的金融机构,较早对如何整合银行内部各交易系统数据构建数据分析平台,为银行在客户分析、产品营销、经营管理及金融创新等方面提供数据支持进行了实践研究。通过在数据分析平台之上构建多指标体系的经营决策支持系统,为银行管理层、客户经理等提供日常经营指标、客户分级、资产状况等决策支持信息。为适应未来发展,云南农信对数据的应用分析已不再局限于银行的内部数据,而是开始多渠道收集整合银行内部与外部数据,构建大数据分析平台,实现数据分析的多维化。     

大数据征信在企业融资中的应用——以广东省中小微企业信用信息和融资对接平台为例

大数据背景下,以大数据分析系统为核心构建综合性信用信息融资对接平台,能够有效缓解中小微企业信用融资的根本难题。本文从大数据征信的背景出发,分析了大数据分析技术及其总体架构,最后以广东省中小微企业信用信息和融资对接平台为实例,探索大数据分析在中小微企业信用融资方面的应用。     

大数据助推银行零售业务量化经营--大数据时代的零售数据挖掘和利用探索

大数据时代给人们的生活、生产方式带来了巨大改变,从而引发人们的消费、生活等各方面需求特征发生转变。商业银行应积极把握大数据时代的相关特征,把握机遇,采用循序渐进的方式稳妥推动大数据在商业银行零售业务中的应用,以有效应对大数据时代各种挑战。     

大数据背景下企业会计信息质量研究

本文从大数据和会计信息质量的概念出发,分析了大数据的特点和会计信息质量的评价体系和评价指标,浅析了大数据条件下会计信息质量存在的问题,问题包括信息的实时性还难以做到全面保证、信息处理方式及相关程序的统一性标准还不完善、现有会计从业人员的岗位分析能力还有待提高以及企业会计制度的延续性在满足大数据分析要求方面还有欠缺等,从加强会计从业人员的任职能力、加强企业设备软件运营及数据分析能力和加强对数据资源的建档立卡和有效管理等方面对大数据背景下企业会计信息质量问题进行了优化建议。     

论大数据对医院财务分析的改进

随着科学技术的不断进步,企业在进行财务分析的过程中,越来越依赖科学技术.大数据技术就是现阶段非常流行的一张数据分析技术,目前大数据技术已经得到了广泛的应用,各个行业都开始利用大数据技术进行数据分析,尤其在财务分析中,大数据技术的应用尤其广泛.目前我国医院财务分析中对于大数据技术的应用还处于起步阶段,在应用中存在一些问题,影响了医院财务分析水平的提升.下面我们就针对这些问题进行深入的分析,并提出一些有效的改进措施,仅供参考.     

自主创新专注大数据应用 安全可控助力金融国产化

正当前,金融行业面临着两大难题:一是海量数据的存储及查询分析,二是信息系统的安全可控。传统的数据存储方案已无法满足银行等金融企业大数据的需求,银行IT系统随着数据量的增大,查询性能急剧下降,甚至达到无法响应的程度。面对大数据时代的数据分析与数据安全问题,坚持自主创新、寻求国产化替代,将成为国内金融业信息化的突围之路。挑战大数据,国产可期待南大通用GBase 8a是面向大数据分析类应用领域的一款高性能国产     

做好信息安全保障工作的探讨

正一、引言21世纪是信息的时代,信息成为种重要的战略资源,信息的获取、处理和安全保障能力成为个国家综合国力的重要组成部分。信息安全事关国家安全与社会稳定,这要求我们每个人都要树立信息安全理念,加强风险防范意识,从个人做起,从工作中的每个细节做起,小到防范个人信息的泄露,大到防范国家军事政治等机密的泄露。信息安全是指信息系统(包括硬件、软件、数据、     

大数据分析对金融业的影响与发展现状

以大数据为代表的数据分析技术直接或间接的对个人或者企业的需求带来巨大的影响,同时也对和人们生活戚戚相关的金融行业产生了冲击。大数据在短时期内得到了快速的发展,数据的价值不断被挖掘,对于数据的竞争愈演愈烈。大数据的应用正在逐渐改变金融业机构传统的数据分析方式,并且能为相关机构及人员提供实时、精准、高效的研究途径。     

分析用数据库的建设

分析用数据相对于生产用数据而言，主要用于分析决策和市场营销。对于中国的银行零售业务而言，建立和发展分析用数据库已是当务之急，因为没有数据就谈不上对客户的深入了解，也很难制定和优化各种客户管理策略。数据库的建设不是一个简单的项目，动工之前要考虑周全。本文基于多年数据分析工作经验，提出数据库建设中应注意的问题和相关建议。