信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。     

企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续)

三、相对诊断标准应用 我们在日常的监测诊断过程中,当监测振动值超过表3、表4中的判断标准时,缩短监测周期,主动跟踪故障的发展趋势,并及时给生产车间和设备管理部门出具设备运行监护报告,提醒车间加强该设备的运行状态监测。视情况对其进行精密诊断,对故障进一步定性、定位,根据故障发展趋势,决定是否出具停机     

滚动轴承状态监测及故障诊断实例

采用状态监测与故障诊断技术对机泵滚动轴承故障信号进行分析,简易诊断和精密诊断相结合,对轴承故障进行综合诊断,确定了故障部位和类别,对机泵进行了预知性检修,避免出现抱轴故障。     

电机轴承振动故障离线监测诊断

介绍电机轴承振动故障离线振动监测诊断的案例,说明振动监测与诊断技术可为设备安全运行提供良好的保证。     

制冷机组状态监测与故障诊断

状态监测与故障诊断技术应用于监测分析制冷机组运行状况,及时发现故障隐患,快速准确诊断故障原因,采取有效措施,提高机组运行效率。     

基于小波尺度相对能量熵的转子早期故障诊断

将小波能量熵引入转子早期故障监测,提出了小波尺度相对能量熵的转子早期故障预警和诊断方法。对连续监测转子获得的振动信号进行小波多尺度分解和重构,计算获得小波尺度相对能量熵,根据转子出现早期故障时小波尺度相对能量熵值的灵敏变化,及时预警和诊断转子的早期故障。     

基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。     

离心泵流体介质引起的振动故障分析

对离心泵运行中出现的由于流体冲击、气蚀、堵塞造成的流动不畅等导致的振动故障进行分析,采取措施进行消除,总结对此类故障的监测、诊断经验,说明状态监测的重要性。     

往复式压缩机气阀泄漏故障诊断处理一例

应用往复式压缩机状态监测与故障诊断技术原理,诊断往复式压缩机故障,判断出往复式压缩机气阀泄漏故障。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

海上平台外输泵故障远程诊断

应用状态监测系统对海上平台外输泵共振故障进行远程分析诊断,给出了诊断结论与维修意见。     

减速器故障振动的监测与诊断

本文介绍了减速器故障振动及其监测与诊断方法.     

堆垛机故障分析与健康状态监测研究

自动化立体仓库在现代仓储行业中发挥着重要的作用,而堆垛机作为整个自动化立体仓库的核心设备,运行状态、故障类型以及使用寿命,对于仓储作业正常运转具有重要的影响。因此对堆垛机健康状态进行监测,实施科学的检修与维护,既可以预防事故的发生,也可避免不必要的经济损失。就目前情况来看,评判堆垛机健康状态的好坏,不能只依据其出现的故障情况来判断,还包括使用寿命、故障维修后的状态等影响因素。从堆垛机故障与健康状态监测研究入手,分析故障原因及诊断技术,结合机电设备的健康状态监测研究现状,给出堆垛机故障诊断、健康状态监测的方法。     

几种同频振动的故障特征识别及诊断

同频振动一直是从事状态监测工作的工程技术人员经常遇到和最难作出诊断的机械振动故障.通过对几例旋转机械同频振动故障的分析,指出分别从各自不同的故障特点入手,抓住故障独特的征兆,结合实际,才能得出准确的诊断结论.     

起重机轴承振动检测研究

起重机大车轴承故障前期,很难在日常点检中发现,运用轴承振动监测与智能诊断系统制订起重机轴承故障检测与诊断方案,了解和掌握轴承运行状态,可及早发现故障。     

旋转机械几种同频振动的故障特征识别及诊断

同频振动一直是从事状态监测工作的工程技术人员经常遇到 和最难作出诊断的机械振动故障。通过对几例旋转机械同频振动故障的分析，指出分别从各自不同的故障特点入手，抓住故障独特的征兆，结合实际，才能得出准确的诊断结论。     

基于在线振动监测系统的棒材故障诊断及维修

R钢棒材,经过在线监测系统的数据分析确定了故障隐患后,停机检修,故障隐患与诊断位置相符,证实诊断正确,更换部件后设备故障消除。案例表明,单凭经验和点检有时不能及时发现和解决故障问题,只有根据故障诊断系统所提供的振动特征,再结合设备和生产参数来确定故障隐患,才能及时解决问题。     

远程监测诊断系统诊断压缩机组振动故障实例

远程实时监测诊断系统对机组在线监测分析,发现问题及时与现场沟通,成功诊断现场机组振动故障,达到了缩短检修时间,节约维修费用的目的。     

故障智能诊断技术在亭南煤矿选煤厂的应用

亭南煤矿选煤厂洗选设备缺少运行状态在线监测的手段,且设备的运维主要依靠人工经验。构建设备状态监测和故障诊断系统,采用工业互联网、振动分析和故障机理建模技术,对全厂设备进行在线监测,能够发现设备萌芽状态的故障并提前精准诊断,实现设备运维由事后维修到状态维护的转变。     

空压机振动故障诊断

利用监测诊断系统对故障空压机振动测试，并与一台运行正常的空压机进行频谱对比，分析诊断故障原因，实际拆检结果与结论相符。